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文档简介

1、Hadoop Performance你不能优化一个你不了解的系统你不能优化一个你不能测量的系统GangliaChukwahituneHadoop 系统层次结构Hadoop（JobTracker TaskTracker Task）JVMOSHardware（CPU Memory Disk Network）HardwareNameNode，JobTracker使用更好的机器OS增大同时打开文件和网络连接的数量UlimitNet.core.somaxconn关闭swap分区调整参数设置，避免内存置换设置合理的磁盘预读取bufferblockdev使用合适的文件系统关闭 noatime，不记录磁盘访问

2、时间，加快IO避免在TaskTracker和DataNode上配置RAID和LVMMapred.local.dir和dfs.data.dir指向多个磁盘，充分利用磁盘并发读写能力监控cluster，及时检查更换被放入黑名单的磁盘JVMJVM GC调整slot，充分利用资源编写健康监测脚本，利用JobTracker的黑名单机制（小规模集群慎用）调整心跳间隔，小规模集群使用更短的心跳间隔，快速分配任务启用带外心跳，有slot资源空闲立即报告JobTrackerJVM重用，一个JVM执行多次相同任务应用设置Combiner，减少reduce阶段处理数据量选择合适的Writable重用Writable

3、对象调整map和reduce task数目Task任务时间短，减少task数目，task任务时间长，增加task数目。（30S）控制block size 调整split数目Reduce task数目等于小于reduce slot数目启用压缩 press.map.output=true避免map输出多次spillio.sort.mb(buffer区大小，default100M)io.sort.spill.percent(buffer spill阈值,default0.8)优化partitioner，避免hash聚焦调整shuffle线程数mapred.reduce.parallel.copies(5)避免shuffle数据多次mergemapred.job.shuffle.input.buffer.percent（用来缓存shuffle数据的reduce tas

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