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文档简介

1、毕业设计答辩大规模MIMO系统信道估计技术仿真实现姓名：李文轲班级：信息05学号：10052117指导教师：陈志刚课题背景MIMO与大规模MIMO技术传统信道估计技术导频污染下的信道估计技术大规模MIMO的导频污染三种抑制导频污染的信道估计法总结答辩提纲2MIMO即在发射端和接收端均采用多条天线配置的无线通信系统.。具有系统容量大，频谱利用率高等优点。大规模MIMO中，基站配置的天线数将有数量级的增加，随着天线数的增加，信道中的噪声的影响将会越来越小。大规模MIMO技术3MIMO系统中为克服无线信道衰落影响，实现数据的可靠传输，需要获得无线信道状态信息，因此信道估计对MIMO系统必不可少。信道

2、估计的重要性基站的接收信号4LS与MMSE信道估计法LS信道估计:使该函数达到最小的就是H的LS估计MMSE信道估计：使该函数达到最小就是H的MMSE估计 信道估计的的准确性一般由估计的均方误差MSE来衡量。 即：5仿真结果：6接收信号：交叉增益 表示j小区与l小区间的大尺度衰落系数。大规模MIMO的导频污染7各用户数据传输的和速率与基站天线数的关系。仿真结果：8仿真结果：各用户数据传输的和速率与交叉增益的关系。9抑制导频污染的信道估计法时移导频信道估计法：接收信号：10仿真结果：两小区单用户时11仿真结果：六个小区，每个小区两个用户时。12基站间干扰抑制信道估计法：接收信号：干扰数据：只进行接收天线估计值 ，即得13仿真结果：六个小区，每个小区两个用户时。和速率与只进行接收天线的关系。14子空间半盲估计信道估计法：接收信号奇异值分解：分解奇异向量接收信号子空间15仿真结果：三个小区，每个小区三个用户时。导频序列长度为3。数据符号个数为1000.16仿真结果：17总结：首先对传统MIMO以及常用的最小二乘法与最小均方误差信道估计法进行了仿真实现。其次，针对大规模MIMO系统下信道估计产生的导频污染问题进行了调研，仿真了导频污染对系统的性能的影响。最后，在调研大规模MIMO系统信道估计相关算法的基础上，通过仿真实现了三种抑制导频污染的信道估计算法

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