医学统计学方差分析-课件

1、方差分析1ppt课件1ppt课件方差分析的发明 方差分析由英国统计学家R.A.Fisher在1923年提出，为纪念Fisher，以F命名，故方差分析又称 F 检验2ppt课件方差分析的发明 方差分析由英国统计学家R.A.Fishe单因素多水平组间效应分析 多因素多水平组间效应分析回归效应分析方差齐性分析方差分析的用途3ppt课件单因素多水平组间效应分析 方差分析的用途3ppt课件主要内容完全随机设计的方差分析随机区组设计的方差分析多个样本均数的两两比较方差齐性检验4ppt课件主要内容完全随机设计的方差分析4ppt课件方差分析的基本思想例 拟探讨枸杞多糖（LBP）对酒精性脂肪肝大鼠GSH（mg/

2、gprot）的影响，将36只大鼠随机分为甲、乙、丙三组，其中甲（正常对照组）12只，其余24只用乙醇灌胃10周造成大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后，再随机分为2组，乙（LBP治疗组）12只，丙（戒酒组）12只，8周后测量三组GSH值。试问三种处理方式大鼠的GSH值是否相同？5ppt课件方差分析的基本思想例 拟探讨枸杞多糖（LBP）对酒精性脂从这个表，可以看到三种变异： 全部数据间的变异 总变异 三组之间数据的变异 组间变异 每组内数据的变异 组内变异6ppt课件从这个表，可以看到三种变异：6ppt课件变异分解总变异（SS总） 全部测量值大小不同，这种变异称为总变异，以各测量值Xij与总均数间的差异度

3、量。7ppt课件变异分解7ppt课件组间变异（SS组间） 组内均值与总均值之差的平方和 反映了：处理因素各个水平组间的差异，同时也包含了随机误差。8ppt课件组间变异（SS组间） 组内均值与总均值之差的平方和 反映组内变异(SS组内)组内各个观测值 与本组内均值 之差的平方和。反映了组内（同一水平下）样本的随机波动。 9ppt课件组内变异(SS组内)组内各个观测值 与本组内均值 之差的基本思想：总变异的分解 SS总=SS组间+SS组内自由度的分解10ppt课件基本思想：总变异的分解10ppt课件第一节 完全随机设计的方差分析基本思想：各变异的平均变异，即均方 组间均方： 组内（误差）均方：11

4、ppt课件第一节 完全随机设计的方差分析11ppt课件第一节 完全随机设计的方差分析基本思想：统计量F值 当H0成立时，F服从自由度为(k-1,n-k)的F分布 F值接近1，均值的差异只源于随机波动 F值大于1,并且FF（k-1,n-k），PF0.05(2，26)，PF（k-1,(k-1)(m-1)），P，认为比较组总体均值不全相同F处理，尚不能认为比较组总体均值不同22ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析基本思想：统计量F值22ppt第二节 随机区组设计的方差分析 基本思想：统计量F值 F区组F（m-1,(k-1)(m-1)），P，认为各区组总体均值不全相同F区组，尚不能认为各区组总体均

5、值不同23ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析 基本思想：统计量F值23pp例2为探讨不同方法对胃痛患者的止痛效果，将30名胃痛患者按照病情分为10个区组，每一区组中的三名患者随机地分配到三个治疗组中，分别接受三种不同方法的治疗，测定三种方法缓解胃痛的时间（min），试比较三种不同治疗方法对缓解胃痛的时间是否不同？ 24ppt课件例2为探讨不同方法对胃痛患者的止痛效果，将30名胃痛患者按照25ppt课件25ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析方差分析步骤 ：提出检验假设，确定检验水准26ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析26ppt课件方差分析步骤 ：计算检验统计量F 值第二节 随

6、机区组设计的方差分析27ppt课件方差分析步骤 ：计算检验统计量F 值第二节 随机区组设计的方第二节 随机区组设计的方差分析方差分析步骤 ：确定P值，做出推断结论 对于处理因素A F0.05(2，18) =3.55 F=245.79 F F0.05(2，18) ，P F0.05(9，18) ，P0.05，拒绝H0不同病情的患者缓解胃痛时间的总体均值不全相同29ppt课件第二节 随机区组设计的方差分析方差分析步骤 ：确定P值，做第三节 多个样本均数的两两比较拒绝H0而接受H1，推断k个均数不全相同，需要进一步明确哪些组间有差异 k个均数间两两比较能否采用t检验？ 不能！增大类错误的概率30ppt

7、课件第三节 多个样本均数的两两比较拒绝H0而接受H1，推断k第三节 多个样本均数的两两比较证实性研究 探索性研究 证实性研究与探索性研究 Bonferroni t 检验Dunnett-t 检验LSD-t 检验SNK-q检验Tukey检验Schffe检验Sidak t检验31ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较Bonferroni t 检第三节 多个样本均数的两两比较SNK (StudentNewmanKeuls) 法的检验统计量为q ，故又称为q检验32ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较SNK (StudentN第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤：提出检验假设，确定检验水准 H0

8、： H1： =0.0533ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤：33ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤： 三个样本均数由大到小排序34ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较34ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤： 35ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较35ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤:确定值，做出推断结论 1U与2U组、1U与0.5U组，P0.05，差别无统计学意义36ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较分析步骤:确定值，做出推断结第三节 多个样本均数的两两比较Dunnett法常用方法之一，其检验统计量为tD，故又称为Du

9、nnett-t检验 适用于多个试验组与一个共同对照组均数的比较37ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较Dunnett法37ppt课第三节 多个样本均数的两两比较Bonferroni法实质是根据对比次数对检验水准进行调整 38ppt课件第三节 多个样本均数的两两比较Bonferroni法38p第四节 方差齐性检验 Bartlett检验法：正态 Levene检验法：非正态39ppt课件第四节 方差齐性检验39ppt课件方差分析小结1.主要用于独立地来自正态分布总体且总体方差相同的k个样本均数的比较 当两个均数比较时，结果与t检验等价：t2 =F40ppt课件方差分析小结1.主要用于独立地来自正态分布总体且总体方差相同方差分析小结基本思想：将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，实现对总体均数是否有差别的推断。41ppt课件方差分析小结基本思想：将全部观测值的总变异按影响因素分解为相方差分析小结拒绝H0 ，差异有统计学意义，需要采用两两比较的方法进一步确定哪些均数不同方差齐同时，可采用的方法有Dunnett-t 检验、LSD-t 检验、SNK-q检验、Bonferroni t 检验等42ppt