商业智能技术及其发展

1、学 号09092251001经济管理学院学 年 论论 文题 目管理信息系系统用户户界面设设计专业班级09092251学生姓名沈丹辉指导教师程延炜职 称讲师2011年6月30日商业智能技技术及其其应用的的研究和和发展摘 要文章简述了了商业智智能的关关键技术术，研究究热点，存存在的不不足和未未来的发发展趋势势，并且且结合了了银行风风险管理理探讨了了商业智智能的具具体应用用，最后后对我国国企业实实施商业业智能存存在的关关键问题题提出了了几点建建议。关键词：商商业智能能：信用用风险管管理：发发展趋势势：建议议本文研究了了商业智智能的研研究和发发展状况况，介绍绍了其在在银行信信用风险险管理的的应用示示例

2、一商业智智能技术术的概述述1商业智智能的定定义及其其意义：商业智智能，又又称商务务智能，英英文为BBusiinesss IInteelliigennce，简简写为BBI。商商业智能能通常被被理解为为将企业业中现有有的数据据转化为为知识，帮帮助企业业做出明明智的业业务经营营决策的的工具。这这里所谈谈的数据据包括来来自企业业业务系系统的订订单、库库存、交交易账目目、客户户和供应应商等来来自企业业所处行行业和竞竞争对手手的数据据以及来来自企业业所处的的其他外外部环境境中的各各种数据据。而商商业智能能能够辅辅助的业业务经营营决策，既既可以是是操作层层的，也也可以是是战术层层和战略略层的决决策。为为了将

3、数数据转化化为知识识，需要要利用数数据仓库库、联机机分析处处理（OOLAPP）工具具和数据据挖掘等等技术。因因此，从从技术层层面上讲讲，商业业智能不不是什么么新技术术，它只只是数据据仓库，OLAAP和数数据挖掘掘等技术术的综合合运用。它的意义在于将知识呈现在用户面前，为管理提供参考，可见，BI不是基础技术或者产品技术，而是一种解决方案。2.商业智智能的核核心技术术。商业业智能的的核心技技术主要要包括三三个关键键部分：数据仓仓库和数数据集市市，数据据挖掘以以及联机机对外分分析处理理，器重重数据仓仓库和数数据集市市是商业业智能的的基础，而而是数据据挖掘和和OLAAP是对对数据仓仓库的数数据分析析和

4、处理理的重要要工具。二商业智智能的主主要研究究内容 在实实践中，可可以以多多种形式式来应用用，我们们知道，商商业智能能可以帮帮助我们们找到所所需要的的信息，并并且对其其进行共共享和分分析，商商业智能能的主要要应用表表现在： (1)整整合企业业内部和和外部的的信息 这这些信息息可以是是存储在在数据库库、数据据集市、数数据仓库库中的数数据，也也可以是是在SCCM、CCRM、EERP、BBPR、SSFA等等企业应应用系统统中产生生的非结结构化的的任意文文件(HHTMLL、文本本、电子子表格、DDOC等等)。 (2)简简单的报报告和查查询 在在这一层层次，商商业智能能仅仅是是把信息息进行粗粗加工。上上

5、个月YY产品的的销售量量是多少少？我们们拥有多多少客户户？用户户向系统统提出的的问题是是“告诉诉我发生生了什么么”。 (3)在在线分析析处理(OLAAP) 商商业智能能工具能能够让用用户分析析信息，创创造增值值信息和和对信息息更好地地融会贯贯通。在在哪个地地区我们们的产品品获得了了最大的的成功？哪部分分用户购购买了什什么品种种的产品品？在简简单报告告的基础础上，我我们可以以进一步步提出很很多问题题。不仅仅要问发发生了什什么，还还要问为为什么要要发生。 (4)经经理信息息系统(EISS) 目目前领导导获取业业务信息息的基本本手段是是报表，由由于种种种原因，完完全依靠靠信息部部门编制制的报表表无法

6、完完全满足足领导对对信息的的需求，而而且查阅阅大量的的企业报报表会占占用高层层领导很很多的时时间。在在商业智智能分析析软件基基础上建建立的高高层领导导信息系系统，可可以帮助助行业的的各级领领导，快快速方便便地获取取信息。同同时，利利用相关关工具的的主动查查询机制制，可以以对信息息数据中中与行业业业务相相关的关关键数据据进行查查询，通通过查询询如果发发现行业业运行的的不正常常情况，系系统会自自动通过过各种手手段向领领导报告告，提醒醒相关领领导者关关注出现现的问题题。 (5)数数据钻取取 通通过统计计方法，可可以详细细展现未未来的景景象。比比如说，通通过利用用商业智智能工具具，我们们能够预预测哪种

7、种客户最最有可能能购买我我们的新新产品。市市场营销销战略由由此可以以集中在在有限的的一部分分客户中中。企业业的市场场营销战战略由此此也更为为有效，成成本也可可以降低低。在这这种情况况下，我我们的问问题就是是：告诉诉我未来来会发生生什么。 (6)全全地域信信息支持持 商商业智能能平台不不仅仅局局限在企企业内部部，而且且可以扩扩展到一一个比较较大的范范围，让让更多的的用户来来共享信信息。信信息可能能存储在在组织的的不同数数据库中中，还可可能在组组织之外外，还可可能包括括声音和和图像。商商业智能能能在任任意的地地域、恰恰当的时时机为企企业和组组织的用用户提供供快捷、及及时、准准确的信信息，从从而大大

8、大提高他他们的判判断能力力和决策策水平。 (7)监监控企业业基础绩绩效指标标 企企业基础础绩效指指标从企企业应用用系统中中经“萃萃取”计计算而得得，这些些应用系系统包括括销售、市市场、客客户服务务、财务务、人力力资源、制制造和供供应链等等。商业业智能系系统的绩绩效信息息架构能能根据基基础指标标设定企企业目标标，并即即时对比比实际状状况与计计划值，建建议可能能的应变变行动。通通过绩效效信息架架构，系系统能计计算商业业智能信信息，提提供企业业主管即即时信息息，企业业主管并并能进一一步分析析与查询询整体或或细节资资料。 (8)挖挖掘业务务规律 采采用数据据挖掘方方法从数数据库中中抽取隐隐含的、以以前

9、未知知的、具具有潜在在应用价价值的信信息。数数据挖掘掘与传统统分析工工具不同同的是数数据挖掘掘使用的的是基于于发现的的方法，运运用模式式匹配和和其它算算法决定定数据之之间的重重要联系系。 商商业智能能技术是是一个联联系信息息生产者者和信息息使用者者的完整整的信息息供应链链。它可可以使组组织中的的工作人人员按照照他们的的需要，利利用合适适的工具具来获得得企业信信息，进进而增强强企业核核心竞争争力。 这这个全新新的供应应链关系系可使信信息技术术人员充充分发挥挥他们在在数据库库管理、安安全保障障、基础础设施维维护、报报表编写写和分发发等方面面的优势势，同时时使得信信息用户户可以依依靠他们们自己的的业

10、务知知识，把把注意力力集中在在回答商商业业务务问题上上。 三商业智智能研究究中存在在的问题题及其发发展。BI是以 HYPERLINK /dangdai/ 现现代管理理理论为为指导，信信息技术术为支撑撑的集成成系统。近近年来，它它的研究究热点主主要集中中在三个个方面：支撑技技术的研研究、体体系结构构的研究究、应用用系统的的研究。 11 支支撑技术术。BII支撑技技术主要要包括两两个方面面：一是是 HYPERLINK /pc/ 计算机技技术，主主要包括括数据 仓仓库、数数据集市市技术；数据挖挖掘技术术；OLLTP、OOLAPP、Leegaccy等分分析技术术；数据据可视化化技术；计算机机 HYPE

11、RLINK /network/ 网络技术术。二是是现代管管理技术术，主要要包括统统计、预预测等运运筹学方方法；客客户管理理、供应应链管理理、企业业资源计计划等管管理理论论和方法法；企业业建模方方法。 支支撑技术术的研究究注重跟跟踪相关关技术的的最新发发展，例例如对数数据仓库库的研究究集中在在数据集集成中数数据模式式的设计计、数据据清洗和和数据转转换、导导入和更更新方法法；数据据挖掘的的研究重重点则偏偏向数据据挖掘算算法以及及数据挖挖掘技术术在新的的数据类类型、应应用环境境中使用用时所出出现的新新问题的的解决上上，如对对各种非非结构化化数据的的挖掘、数数据挖掘掘语言的的标准化化以及可可视化数数据

12、挖掘掘等。联联机分析析处理研研究主要要集中在在ROLLAP（基基于关系系数据库库的OLLAP）的的查询优优化技术术和MOOLAPP（基于于多维数数据组织织的OLLAP）中中减少存存储空间间和提高高系统性性能的方方法；数数据仓库库、数据据挖掘和和OLAAP相结结合的产产物联机机分析挖挖掘（OOLAMM）也是是目前研研究的热热点。企企业建模模是为解解决如何何建立特特定企业业模式的的辅助工工具，比比较新的的建模方方法包括括基于UUML的的企业建建模方法法。 2 体系系结构。BBI体系系结构是是指通过过识别和和理解数数据在系系统中的的流动过过程和数数据在企企业的应应用过程程来提供供BI系系统应用用的主

13、框框架。BBI的体体系结构构主要包包括数据据预处理理、数据据仓库、数数据分析析以及数数据展现现等几部部分，BBI基本本体系结结构如图图1所示示。BII体系结结构的研研究关心心采用什什么样的的体系结结构才能能使BII系统具具有良好好的性能能。 3 应用用系统。对对于应用用系统的的研究重重点放在在对各个个应用领领域所面面临的决决策问题题的分析析，根据据对各类类问题的的解决方方式和解解决方案案来决定定BI系系统应该该提供的的功能，以以及具体体实现方方法。BBI具有有代表性性的应用用领域主主要包括括企业资资源计划划（ERRP）、客客户关系系管理（CCRM）、人人力资源源管理（HHRM）、供供应链管管理

14、（SSCM）以以及 HYPERLINK /dianzijixie/ 电子子商务（EEbuusinnesss）等。四、 我国国发展BBI的若若干问题题1 关注注BI的的技术研研究。目目前，我我国在BBI软件件开发和和基础理理论的研研究上都都非常薄薄弱。应应在研究究开发领领域中关关注人工工智能、认认知 HYPERLINK /gongxue/ 科学学的研究究成果和和数据挖挖掘算法法的研究究。 BII和人工工智能的的研究息息息相关关，要提提高BII研究开开发水平平，必须须紧密跟跟踪人工工智能领领域的最最新研究究进展。目目前，对对人工智智能的研研究已扩扩展到对对认知科科学研究究。认知知科学引引起的新新的

15、智能能理论和和技术方方法的研研究，将将对人工工智能的的研究与与发展起起到促进进作用。 在在对认知知科学的的研究中中，多个个西方国国家的国国家科学学战略计计划都对对认知科科学的研研究进行行了重点点部署。多多国合作作的“国国际人类类前沿科科学计划划”被国国际上看看作三个个重要计计划之一一，投资资1000亿美元元，认知知科学是是该计划划的重点点内容。我我国在119922年将“认认知科学学中若干干重大前前沿问题题的研究究”列入入国家攀攀登计划划。认知知科学的的信息处处理是认认知科学学的重要要研究内内容，得得到了国国际的重重视。目目前，国国际上已已将“人人的智能能和人工工智能的的极限”列列为211世纪需

16、需要解决决的244个数学学问题之之一。国国家 HYPERLINK /lixue/ 自然然科学基基金委在在“十五五”发展展计划中中，将“认认知科学学及其信信息处理理”列入入优先资资助领域域的244个主要要内容之之一。 数数据挖掘掘是BII的核心心技术之之一，加加强对数数据挖掘掘的研究究是BII研究开开发的重重要内容容。支持持向量机机（SVVM）是是一种新新的机器器学习方方法，在在分类方方而具有有良好的的性能，它它在数据据挖掘领领域有广广阔的应应用前景景。SVVM还处处于发展展阶段，尤尤其是其其算法实实现方面面存在着着效率低低下的问问题，这这也限制制了SVVM在数数据挖掘掘中的应应用。目目前很多多

17、研究是是将支持持向量机机扎实的的理论背背景和快快速的算算法相结结合应用用于数据据挖掘，这这对于BBI系统统提高数数据处理理功能将将产生很很强的促促进作用用。 这些技技术的研研究成果果将对BBI的研研究与发发展带来来重大影影响。 2 重视BBI的应应用研究究。BII系统是是复杂的的系统，它它的成败败不仅取取决于技技术因素素， HYPERLINK /Economic/ 经济济、环境境、人员员、组织织等因素素也起着着非常重重要的作作用。企企业在实实施BII的过程程中，除除了存在在技术上上的困难难，还有有来自企企业文化化和管理理理念的的挑战。另另外，企企业还存存在数据据质量管管理混乱乱的问题题，这也也

18、制约了了BI的的实施。在在国内，企企业实施施BI必必须注意意以下几几点： （11）分析析需求，确确定目标标。在实实施BII之前，要要科学地地进行立立项分析析，是否否实施BBI，必必须和自自身的特特点及发发展需求求相适应应。企业业是否具具备了实实施BII的基础础条件、当当前需要要解决的的问题、实实施BII的必要要性以及及投资效效益等等等都必须须加以考考虑。 （22）完善善信息化化基础建建设，加加强数据据质量管管理。BBI的实实施需要要一定的的信息化化基础，如如果数据据库等基基础工作作没有做做好，没没有强大大的数据据源，数数据质量量得不到到保证，BBI就不不能发挥挥作用。 （33）全局局规划，统统

19、一协调调。BII系统由由于是构构筑于所所有的业业务系统统之上，有有着独特特的复杂杂性和全全面性，涉涉及到企企业经营营管理的的各个方方面，企企业必须须进行缜缜密的思思考和全全局的规规划，结结合企业业内部治治理结构构、经营营管理思思路、业业务流程程等，规规划BII实施模模型。 （44）培养养BI应应用人才才，转变变管理理理念。要要充分发发挥BII的优势势，企业业必须培培养既懂懂业务知知识，又又熟悉信信息分析析技术的的复合型型BI人人才。并并且，企企业实施施BI必必须培养养相应的的管理理理念和管管理文化化，以适适应BII系统的的正常运运行。 对于商商业技术术的发展展前景，我我觉得商商业技术术的发展展前景将将会空前前绝后，它它的发展展将会是是非常巨巨大的，SSAS公公司曾大大胆的预预测商业业智能是是一个不不断成长长壮大的的市场，它它的出现现是几近近饱和的的 HYPERLINK /cat_1320001.html ERPP市场的的产物。同同时随着着法规遵遵从要求求的不断断增高，企企业对商商业智能能高需求求的时刻刻将在未未来几年年内到来来。SAAS已经经全力准准备好去去满足这这种需