JAVA资格认证-Hernate的优化方案

1、JAVA资格认证:Hernate的优化方案在Hibernate 2中，假如需要对任何数据进展修改和删除操作，都需要先执行查询操作，在得到要修改或者删除的数据后，再对该数据进展相应的操作处理。在数据量少的状况下采纳这种处理方式没有问题，但需要处理大量数据的时候就可能存在以下的问题：占用大量的内存。需要屡次执行update/delete语句，而每次执行只能处理一条数据。以上两个问题的消失会严峻影响系统的性能。因此，在Hibernate 3中引入了用于批量更新或者删除数据的HQL语句。这样，开发人员就可以一次更新或者删除多条记录，而不用每次都一个一个地修改或者删除记录了。假如要删除全部的User对象

2、(也就是User对象所对应表中的记录)，则可以直接使用下面的HQL语句：delete User而在执行这个HQL语句时，需要调用Query对象的executeUpdate()方法，详细的实例如下所示：String HQL= “delete User “；Query query二session.createQuery(HQL)；int size=query.executeUpdate()；采纳这种方式进展数据的修改和删除时与直接使用JDBC的方式在性能上相差无几，是推举使用的正确方法。假如不能采纳HQL语句进展大量数据的修改，也就是说只能使用取出再修改的方式时，也会遇到批量插入时的内存溢出问题，

3、所以也要采纳上面所供应的处理方法来进展类似的处理。二、使用SQL执行批量操作在进展批量插入、修改和删除操作时，直接使用JDBC来执行原生态的SQL语句无疑会获得的性能，这是由于在处理的过程中省略或者简化了以下处理内容：HQL语句到SQL语句的转换。Java对象的初始化。Java对象的缓存处理。但是在直接使用JDBC执行SQL语句时，有一个最重要的问题就是要处理缓存中的Java对象。由于通过这种底层方式对数据的修改将不能通知缓存去进展相应的更新操作，以保证缓存中的对象与数据库中的数据是全都的。三、提升数据库查询的性能数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段，在开发中选用正确的查询方法无疑是

4、最根底也最简洁的。1、SQL语句的优化使用正确的SQL语句可以在很大程度上提高系统的查询性能。获得同样数据而采纳不同方式的SQL语句在性能上的差距可能是非常巨大的。由于Hibernate是对JDBC的封装，SQL语句的产生都是动态由Hibernate自动完成的。Hibernate产生SQL语句的方式有两种：一种是通过开发人员编写的HQL语句来生成，另一种是依据开发人员对关联对象的访问来自动生成相应的SQL语句。至于使用什么样的SQL语句可以获得更好的性能要依据数据库的构造以及所要猎取数据的详细状况来进展处理。在确定了所要执行的SQL语句后，可以通过以下三个方面来影响Hibernate所生成的S

5、QL语句：HQL语句的书写方法。查询时所使用的查询方法。对象关联时所使用的抓取策略。2、使用正确的查询方法在前面已经介绍过，执行数据查询功能的根本方法有两种：一种是得到单个长久化对象的get()方法和load()方法，另一种是Query对象的list()方法和iterator。方法。在开发中应当依据不同的状况选用正确的方法。get()方法和load()方法的区分在于对二级缓存的使用上。load()方法会使用二级缓存，而get()方法在一级缓存没有找到的状况下会直接查询数据库，不会去二级缓存中查找。在使用中，对使用了二级缓存的对象进展查询时使用load()方法，以充分利用二级缓存来提高检索的效率

6、。list()方法和iterator。方法之间的区分可以从以下几个方面来进展比拟。执行的查询不同list()方法在执行时，是直接运行查询结果所需要的查询语句，而iterator。方法则是先执行得到对象ID的查询，然后再依据每个ID值去取得所要查询的对象。因此，对于list()方式的查询通常只会执行一个SQL语句，而对于iterator。方法的查询则可能需要执行N+1条SQL语句(N为结果集中的记录数)。iterator。方法只是可能执行N+1条数据，详细执行SQL语句的数量取决于缓存的状况以及对结果集的访问状况。缓存的使用list()方法只能使用二级缓存中的查询缓存，而无法使用二级缓存对单个对

7、象的缓存(但是会把查询出的对象放入二级缓存中)。所以，除非重复执行一样的查询操作，否则无法利用缓存的机制来提高查询的效率。iterator。方法则可以充分利用二级缓存，在依据ID检索对象的时候会首先到缓存中查找，只有在找不到的状况下才会执行相应的查询语句。所以，缓存中对象的存在与否会影响到SQL语句的执行数量。对于结果集的处理方法不同list()方法会一次获得全部的结果集对象，而且它会依据查询的结果初始化全部的结果集对象。这在结果集特别大的时候必定会占据特别多的内存，甚至会造成内存溢出状况的发生。iterator。方法在执行时不会一次初始化全部的对象，而是依据对结果集的访问状况来初始化对象。因

8、此在访问中可以掌握缓存中对象的数量，以避开占用过多缓存，导致内存溢出状况的发生。使用iterator。方法的另外一个好处是，假如只需要结果集中的局部记录，那么没有被用到的结果对象根本不会被初始化。所以，对结果集的访问状况也是调用iterator。方法时执行数据库SQL语句多少的一个因素。所以，在使用Query对象执行数据查询时应当从以上几个方面去考虑使用何种方法来执行数据库的查询操作。四、使用正确的抓取策略所谓抓取策略(fetching strategy)是指当应用程序需要利用关联关系进展对象猎取的时候，Hibernate猎取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明，也可以在特定

9、的HQL或条件查询中声明。Hibernate 3定义了以下几种抓取策略。连接抓取(Join fetching)连接抓取是指Hibernate在获得关联对象时会在SELECT语句中使用外连接的方式来获得关联对象。查询抓取(Select fetching)查询抓取是指Hibernate通过另外一条SELECT语句来抓取当前对象的关联对象的方式。这也是通过外键的方式来执行数据库的查询。与连接抓取的区分在于，通常状况下这个SELECT语句不是马上执行的，而是在访问到关联对象的时候才会执行。子查询抓取(Subselect fetching)子查询抓取也是指Hibernate通过另外一条SELECT语句来

10、抓取当前对象的关联对象的方式。与查询抓取的区分在于它所采纳的SELECT语句的方式为子查询，而不是通过外连接。批量抓取(Batch fetching)批量抓取是对查询抓取的优化，它会依据主键或者外键的列表来通过单条SELECT语句实现治理对象的批量抓取。以上介绍的是Hibernate 3所供应的抓取策略，也就是抓取关联对象的手段。为了提升系统的性能，在抓取关联对象的时机上，还有以下一些选择。马上抓取(Immediate fetching)马上抓取是指宿主对象被加载时，它所关联的对象也会被马上加载。延迟集合抓取(Lazy collection fetching)延迟集合抓取是指在加载宿主对象时，

11、并不马上加载它所关联的对象，而是到应用程序访问关联对象的时候才抓取关联对象。这是集合关联对象的默认行为。延迟代理抓取(Lazy proxy fetching)延迟代理抓取是指在返回单值关联对象的状况下，并不在对其进展get操作时抓取，而是直到调用其某个方法的时候才会抓取这个对象。延迟属性加载(Lazy attribute fetching)延迟属性加载是指在关联对象被访问的时候才进展关联对象的抓取。介绍了 Hibernate所供应的关联对象的抓取方法和抓取时机，这两个方面的因素都会影响Hibernate的抓取行为，最重要的是要清晰这两方面的影响是不同的，不要将这两个因素混淆，在开发中要结合实际

12、状况选用正确的抓取策略和适宜的抓取时机。抓取时机的选择在Hibernate 3中，对于集合类型的关联在默认状况下会使用延迟集合加载的抓取时机，而对于返回单值类型的关联在默认状况下会使用延迟代理抓取的抓取时机。对于马上抓取在开发中很少被用到，由于这很可能会造成不必要的数据库操作，从而影响系统的性能。当宿主对象和关联对象总是被同时访问的时候才有可能会用到这种抓取时机。另外，使用马上连接抓取可以通过外连接来削减查询SQL语句的数量，所以，也会在某些特别的状况下使用。然而，延迟加载又会面临另外一个问题，假如在Session关闭前关联对象没有被实例化，那么在访问关联对象的时候就会抛出特别。处理的方法就是

13、在事务提交之前就完成对关联对象的访问。所以，在通常状况下都会使用延迟的方式来抓取关联的对象。由于每个马上抓取都会导致关联对象的马上实例化，太多的马上抓取关联会导致大量的对象被实例化，从而占用过多的内存资源。抓取策略的选取对于抓取策略的选取将影响到抓取关联对象的方式，也就是抓取关联对象时所执行的SQL语句。这就要依据实际的业务需求、数据的数量以及数据库的构造来进展选择了。在这里需要留意的是，通常状况下都会在执行查询的时候针对每个查询来指定对其适宜的抓取策略。指定抓取策略的方法如下所示：User user = (User) session.createCriteria(User.class).setFetchMode( “permissions “， FetchMode.JOIN).add( Restrictions.idEq(userld).uniqueResult()；五、查询性能提升小结在本小节中介绍了查询性能提升的方法，关键是如何通过优化SQL语句来提升系统的查询性能。查询方法和抓取策略的影响也是通过执行查询方式和SQL语句的多少来转变系统的性能的。这些都属于开发人员所应当把握的根