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文档简介
1、假设检验的基本原理统计推断方法原理介绍假设检验的基本原理统计学的基本方法是统计描述和统计推断。统计推断,又叫假设检验(hypothesis testing):对总体的某种规律提出一个假设,通过样本数据推断,决定是否拒绝这一假设。假设检验的基本原理假设检验原理假设检验中的错误类型假设检验的步骤假设检验原理假设检验原理假设检验中的错误类型误差误差泛指实测值和真实值之差。按其产生原因与性质分两大类:系统误差和随机误差。抽样误差由于生物固有的个体变异,从某一总体中随机抽取一个样本,所得样本统计量与相应总体参数往往是有差异的,这种差异称为抽样误差(sampling error)。抽样误差是一种随机误差。
2、抽样误差产生的根本原因是个体变异、产生的直接原因是抽样。标准误样本统计量的标准差称为标准误(standard error,SE)。假设检验中的错误类型假设检验中的错误类型例1假设检验的步骤提出假设零假设(null hypothesis),又称原假设,记为H0;样本均数1与总体均数0相等: 0=1( 01单侧检验)对立假设(alternative hypothesis), 又称备择假设,记为H1 ;样本均数1与总体均数0不相等:01或 01, 01( 01单侧检验)选择适当的统计方法选择适宜的统计量和统计方法假设检验的步骤选择显著水平概率 值:当前值之外的尾部面积。规定一个“小”的概率 ,称检验水准(size of a test)。规定=0.05 为“小”。P=0.05假设检验的步骤判断假设决策原则:判断H0是否成立时, 若当前情形是不太可能发生的,则拒绝H0。 值:当前值之外的尾部面积。规定一个“小”的概率 =0.05 , P,不拒绝 H0,样本均数的差异
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