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文档简介

1、4.1 人口学变量对工作嵌入及工作满意度的影响为了了解按性别、年龄、学历、工龄、职位等个人属性划分的不同员工群体 t 检验和单因素方差分析探讨人口统计学变量在工作满意度和工作嵌入上的差异性。4.1.1 性别因素的影响对不同性别的员工进行独立样本 t 入上有差异，p 值为.010,说明性别对工作嵌入有影响。其中男性的工作嵌入高 值为.980。说明工作满意度不受性别的影响。表1 t 性tPn别值值男女工作嵌入男女工作满意度4.1.2 年龄因素的影响采用单因素方差分析研究年龄在各研究变量上的差异性，结果如表 2 所示。 值分别为.000 和.022。其中46 岁及以上员工的工作嵌入及工作满意度最高，

2、可能 5表2 差Fn值值2岁工作嵌入岁岁工作满2意度岁4.1.3 学历因素的影响采用单因素方差分析研究学历在各研究变量上的差异性，结果如表3所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同学历组之间不存在显著性差异，p值分别为.169和.246,这可能是因为_。表3差F平n值值下41091工作嵌入4353下4107043工作满意度64.1.4 工龄因素的影响采用单因素方差分析研究不同工龄在各研究变量上的差异性，结果如表 4所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同工龄之间存在显著性差异，值分别为.001和.021,即员工在工作满意度和工作嵌入上要受到工龄的影响。p工龄在 11 年及以上员工的工作嵌入和工作满意度最高，可能是因为_。工龄在5年及以下员工的工作嵌入和工作满意度最低，可能是因为表4 差平nF值值71年23年工作嵌入5上1669年工作满意度11年936上54.1.5 职位因素的影响采用单因素方差分析研究不同职位在各研究变量上的差异性，结果如表 5所示。研究发现在工作满意度和工作嵌入方面，不同职位之间存在显著差异，p值均为.000,即员工在工作满意度和工作嵌入上受到职位高低的影响。进一步分的工作嵌入和工作满意度，原因可能是表5 差SDF平n431值值961工作嵌入4466131工作满意度44.2 相关性分析5本文采用SPSS13.06列

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