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文档简介

1、第二章插值法计算公Lagrange插值多项Newton 向前插值计算公式Newton 向后插值公第二章插值法计算公Lagrange插值多项Newton 向前插值计算公式Newton 向后插值公式解线性代数方程组的迭代cout输入各点的坐标值1.1Lagrangecout输入要计算的点的横坐标li=(xr-xj)/(xi-coutx 对应的函数值为: constvoid main()double double xr;cout输入插值点的个数1.2 Newton 向前插值计算公输出所求点的y for(j=0;jn-rij=ri-1j+1-ri-for(j=0;jn-rij=ri-1j+1-ri-否

2、插值公式累double pp=1; 是constvoid main()double double double xr;double double t=1.0;cout输入各点的坐标值cout输入要计算的点的横坐标:cout=0;j-rij=ri-1j-ri-1j-double pp=1; 否插值公式累是for(j=n-1;j=0;j-rij=ri-1j-ri-1j-double pp=1; 否插值公式累是constvoid main()double double double xr;double double t=1;cout coutx 对应的函数值为/输出x6.1 void main()d

3、ouble double 坐cout输入系数方阵的维数输出所求点的y double sum=0; double sum=0; 否是量/输出x迭代格式通用const N=30; void main()double double cout输入迭代次数x(k+1,i)=(b(i)-cout输入迭代次数double sum=0; cout输入迭代次数double sum=0; 否是/输出x方法迭代格式通用程x(k+1,i)=(b(i)-否是double sum=0; 否是double sum=0; xk+1i=xki+w*(bi-const N=20; void main()doubledouble/

4、x 雅各比方法计算实x(k+1,i)=x(k,i)+(b(i)-否是否是double sum=0; double sumdx=0; constvoid main()doubledoublex(k+1,i)=(b(i)-temp=temp+a(i,j)*x2221112221112221112221112cout迭代结束输入系数矩阵4-0-00-4-0-00-400-004-0-0-4-0-46输入初始迭代向量系数矩阵为114-0-00-4-0-00-400-004-00-0-4-00-0-42221112222111222111222111222111222111222111222111222

5、1121222122211212222121212Pressanykeyto否是constN=200; const c=200; void main()double x(i)=(b(i)-输入系数矩阵4-0-输入系数矩阵4-0-00-4-0-00-400-004-0-0-4-0-46输入初始迭代向量double sum=0; double sumdx=0; 系数矩阵为114-0-00-4-0-00-400-004-00-0-4-00-0-4222222Pressanykeyto6.6 方法迭代格式计算实否否是double sum=0; for(k=0; abs(xk+1-xk+1 =xk +w*(bi-sum)/aii; /xconst N=20; void main()double double xN x(k+1,i)=x(k,i)+(b(i)-输入系数矩阵4-0-00-4-0-00-400-004-输入系数矩阵4-0-00-4-0-00-400-004

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