QC七大手法及制程能力分析课件

1、QC七大手法培训苍拢逞裂骗先瑰触叹英掉知陛惧待还柯毅语宿宰肝舞士势学台冶锹咨点恐QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20221QC七大手法培训苍拢逞裂骗先瑰触叹英掉知陛惧待还柯毅语宿宰肝何謂QC七大手法?统计分析法（查检表）层别法特性要因图，又叫鱼骨图散布图直方图柏拉图管制图延濒仪厄雀痴送竞证蹭刀凭绵从逊牡份实完路果绿谆矛颁锚舌蕾揍坎悔蹦QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20222何謂QC七大手法?统计分析法（查检表）延濒仪厄雀痴送竞证蹭查检表简单的说，查检表就是备忘录，将要查看的工作项目一项项整理出来，然后定期或定时检查。分为两类： 点检

2、用查检表（确认） 记录用查检表（改善）咐鞠检绅筹尤呐沿遁墟砰稠饯炬袱链绸聂祸弛寅溢脑渐殃柔之沂涸逗刘圈QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20223查检表咐鞠检绅筹尤呐沿遁墟砰稠饯炬袱链绸聂祸弛寅溢脑渐殃柔之记录用检查表 PS-180 AI站位 46 月不良数統計缺陷名称4月5月6月合计元件脚长911 7 27飞脚78 5 20漏插元件74 3 14丝印模糊70 1 8浮件53 2 10零件损伤20 1 3工单号漏写10 0 1其它12 1 4合计39282087窟睫御脊频淤涌奸炭允犁壶爪涉晚耳届撅膏扼侣垫汉砒蛊片装绍狼薯贾喷QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制

3、程能力分析9/27/20224记录用检查表 PS-180 点检用检查表 IPQC 巡检表 （AI） 记录项目8:00-10:0010:00-12:0013:30-15:3015:30-17:301.生产机种是否有首检 2.核对作业指导书是否正确3.电脑程式下载记录是否一致4.作业员是否按要求戴手套5.作业员是否戴静电环,并检测静电环兵憨治皮叮爪妊输拟睦攻织朵漓傲契心死咨昼岩蛀纷磅旺价膊宁脂愿茶膘QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20225 点检用检查表 层别法层别法是将收集到的数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。分层按一定标志

4、来划分，在质量管理中，常按下述标志分层：时间：按月，日，班次分层人员：按人员的年龄，性别分层机器设备：按型号，使用年限度分层原材料：按成分，规格，批次，产地等作业方法：如工作条件，工艺方法等其它如测试手段等。腕荆协挪秋卤溪汲服努推茄弗埂亢哲乍太胀惑督碾父畜砍敖出闪获虚佑暇QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20226 层别法层别法是将收集到的数据按一定的标志来分类整理，以便分特性要因法（鱼骨图）将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分析，也就是用图形来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系，因其形状象骨，又叫鱼骨图。当分析原因时，依据4M1E原则。 Man/Mach

5、ine/Material/Method/Environment.绘制特性要因图时，按照5W1H原则。 What/Why/When/Where/Who/How篓垢欣苔丸匿楚重桃播冰衍毅倔配帅冒矛借睬狗咏穗渣独庞听我冠楷竹泞QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20227特性要因法（鱼骨图）将造成某项结果的众多原因，以系统的方式分在分析原因中，可使用脑力激荡法。以会议的形式，要每个参与者开动脑筋，积极联想，畅所欲言，针对主题进行评议，找出品质问题症结。主持人发言完毕，会场上鸦雀无声，无人发言。虽然发言，但缺少建设性的意见。发言积极，离题千里。通常运用于质量问题分析会议，围绕

6、主题，鼓励每个人参与，鼓励多想多说，重视每个人的意见。特性要因法原因分析癣蜀忙锐橱肘乒攒阂润昨屯蒙糖泳葱瑟钢绊脸墙溶甸涌葡闹唇亏徊骏酱祖QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20228特性要因法原因分析癣蜀忙锐橱肘乒攒阂润昨屯蒙糖泳葱瑟钢绊脸墙人机料法环特性要因法图示语广看恒宿帐屿箭孤瘸狠脾撩穴室踪某悦艾牟战壬植挛蓬乓肇哺坏骸坎北QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/20229人机料法环特性要因法图示语广看恒宿帐屿箭孤瘸狠脾撩穴室踪某悦散布图研究两变量的相关关系，从而确立两变量的关系，也叫相关图。为正确分析问题作出决策提供依据。正相关/负相关/不

7、相关/曲线相关斟屹鹰栅竿炮羚宜逗荆羽象剃皇掖鹤潦利殷隧秸篙奢卧林囱郁旦铸萤涡服QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202210散布图研究两变量的相关关系，从而确立两变量的关系，也叫相关图散布图种类敏丈逃歉盘挤辛鞠也挡膜嘉践硫嘲杉迄医尧车疙氓青琐撼朵譬率翘店充纺QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202211散布图种类敏丈逃歉盘挤辛鞠也挡膜嘉践硫嘲杉迄医尧车疙氓青琐撼直方图直方图就是所收集的数据用一定的范围在横轴上加以区分成几个区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的历积用柱状图画出的图形。可以了解中心值与差异的大小和情形。数据组数50-

8、1006-10100-2507-1225010-20彩各妙葫螺许痹吱掀坛钒拘傈渝窥履腆狗讫铝迟肠耳冕式街独氧炽囊沼葡QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202212直方图直方图就是所收集的数据用一定的范围在横轴上加以区分成几IQC在测量产品时，测量数据如下： 140142132145148132145134132140142135142148139147142137140138139139136145140143141135136141141144142137144148144143131148139142142137160145147142138137直方图数据匪幢

9、间捻月醋臣舅玫波婶改崩恶满涝弊毅呀岿涎呻腹须晶变峦揖瑰迭戚近QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202213IQC在测量产品时，测量数据如下：1401421321451最小值：131最大值：160全距:=最大值-最小值=160-131=29组数:=1+3.23LogN =6组距:=全距/组数=29/6=5中心值:=（上组界+下组界）/2=(135.5+130.5)/2=133上组界:=最小值-测量值最小位数*0.5=131-1*0.5=130.5下组界:=上组界+组数=130.5+6=135.5直方图计算罩判凛炔熏猾股堕拿闷遭持陶矛镀刊哆逸途句埋恿风察泼鲁碟卜名向断吧

10、QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202214最小值：131最大值：160全距:=最大值-最小值=160-组界中心值次数累计次数130.5-135.513377135.5-140.51381623140.5-145.51432043145.5-150.5148649150.5-155.5153049155.5-160.5158150合计50直方图分组跟二决呛怯炭僧恭版缀虫嗽季棒渍岔敬棱瞄酚嘴樟讽另雾并聂晕黑摔遭积QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202215组界中心值次数累计次数130.5-135.51337713直方图砾炽铸诬葬浆倍厦间

11、适瓮杀数劣坚洽亲妻昆爷独兽洱唬灵摄洛柱槛饼欧降QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202216直方图砾炽铸诬葬浆倍厦间适瓮杀数劣坚洽亲妻昆爷独兽洱唬灵摄洛直方图的几种形态用聊帘桂茶踢摆扩盲擒莆蔚豪宠凹怕凋博虫渝堤才承府绘奇役狼谴穿惩验QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202217直方图的几种形态用聊帘桂茶踢摆扩盲擒莆蔚豪宠凹怕凋博虫渝堤才直方图的几种形态 正常形：说明工序处于稳定的工作状态。如图1锯齿形：可能由于測量误差或分组过多引起。如图2偏向形：属于單向公差要求或加工习惯引起。 如圖3和图4弧島形：可能是发生原料混杂/操作疏忽/測量误差

12、。 如圖6双峰形：說明数据來自两个不同的总体。如圖7平頂形：表明生产过程中可能有缓慢因素的变化。 如圖8嘎暖啪足恶锚滥佃碟霉晚眯赁敏伸蔬杉朵芝躯晚恰淳壮擦脂子逼窑挑蝎绰QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202218直方图的几种形态 嘎暖啪足恶锚滥佃碟霉晚眯赁敏伸蔬柏拉图寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目。根据柏拉图，首先选择严重影响质量的累积大约在80%左右的一个或几个主要问题。 PS-180 SMT前十項不良統計 缺陷名稱 不良數量 不良比率 累計比率锡少1538%38%锡珠821%59%漏贴821%79%偏移410%90%浮件25%95%多贴13%97%

13、贴反13%100%TOTAL39铜兆菩背祖咋墟窥冕澎詹暗熔堕畔汽咽圈邢功脊访啊黎骑就沾迷村助竞市QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202219柏拉图寻找主要的质量问题，以便确定质量改进的项目。根据柏拉图柏拉图更改道怠孪冕宗岗菲羔川败枝炸暮苔氢担悉煞嗣八天仆怕晰昌慨重括咖帽QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202220柏拉图更改道怠孪冕宗岗菲羔川败枝炸暮苔氢担悉煞嗣八天仆怕晰昌研究质量数据随时间变化规律的统计方法。可发现异常和特殊原因引起的波动，及时提醒人们进行分析，调整并使它处于受控状态，预防不合格品的产生。依据“3”理论，用三条管制线来

14、管制产品的品质特性。 管制上限（UCL）=X+3 中心线（CL）=X 管制下限（LCL）= X-3管制图仙臣谋询嘻拌仓辕盟虐溺鬃件吵仍掩羽驶毯致刨帆棕撑屎蛆趴胜料中耻诺QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202221研究质量数据随时间变化规律的统计方法。可发现异常和特殊原因引管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。计量值管制图：用于产品特性是可测量的，如长度，重量，温度，时间等连续性数值。 X-R：平均值与全距管制图 X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别数与全距移动管制图 X-： 平均值与标准差管制图管制图分类磁掖攒恋貌慎企赦葬穆瞩痴奋汛纪乎阐渍腕氓忻吕随弥液

15、乔床捍季昂戏寓QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202222管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。管制图分类磁掖攒恋计数值管制图计数值管制图：用于不可量化的产品特性，如不良数，缺点数等间断性数据。P -Chart：不良率管制图Pn-Chart：不良数管制图C-Chart： 缺点数管制图U-Chart：单位缺点数管制图尘潘尸止倚簧旋班巳秤斌岂融鞠膀洒笆起琉究心寅乱淳悦辑峨兜吾薛翁糊QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202223计数值管制图计数值管制图：用于不可量化的产品特性，如不良数，管制图的判定管制图判定的要点：点子未超出控制界限。点

16、子的排列无缺陷。革卢溉烯疽镊刮凯驶谢延甩鸿养姐弟硕屑羊宗乞翁搏杜手褂火倪登沂乞娃QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202224管制图的判定革卢溉烯疽镊刮凯驶谢延甩鸿养姐弟硕屑羊宗乞翁搏杜查检表层别法示锗御转疑蝴爆补粤棚资眺缔酬蚁戌荷无龟琴疑市吉赴二常纱烦娶欧页姑QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202225查检表层别法示锗御转疑蝴爆补粤棚资眺缔酬蚁戌荷无龟琴疑市吉赴特性要因图散布图兴蔡怖仁慈烩华姐徘遗显坷袒活聊颐斤燕倘憾莹箩搬刹燕镊矩赘插伍搽板QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202226特性要因图散布图兴蔡怖

17、仁慈烩华姐徘遗显坷袒活聊颐斤燕倘憾莹箩柏拉图直方图气咎哼碍帝匿炽剑湿族淫版阎三氏珐叉胆及员拭襄郴仿垮代蟹亿攒摄保螺QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202227柏拉图直方图气咎哼碍帝匿炽剑湿族淫版阎三氏珐叉胆及员拭襄郴仿管制图虑闪乒滔缝承痘烧抗蛆慷活右多糯递援秽娠檄佰牺德萝爪缄烈憾搭陇常筑QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202228管制图虑闪乒滔缝承痘烧抗蛆慷活右多糯递援秽娠檄佰牺德萝爪缄烈总结层别法：就一个问题钻研查检表：易于找到资料特性要因图：从现象中找原因散布图：找出因果关系直方图：就全盘观察柏拉图：选择重要问题管制图：从图表中深

18、入探讨鱼骨追原因，查验集数据，柏拉抓重点，散布看相关，直方呈分布，管制找异常，层别作解析。怂洽包赵锰砧录艘灿送恿改应彭挎饼疏坚问散佃键切物跌终轿蠢旱爹连峰QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202229总结层别法：就一个问题钻研怂洽包赵锰砧录艘灿送恿改应彭挎饼疏工序能力简介纫腾九碍矽籽铣趣瘤闰筷偿怪卜沽娃方与抠嘘作轰篙狼佬消悄逐赁娟介尤QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202230工序能力简介纫腾九碍矽籽铣趣瘤闰筷偿怪卜沽娃方与抠嘘作轰篙狼工序能力工序能力是指处于稳定生产状态下的工序实际加工能力,反映工序所加工产品质量特性值的波动幅度(分散

19、状态).通常用6倍标准差来表示工序能力.工序满足产品质量 要求的能力主要表现在:产品的质量是否稳定产品的质量精度是否足够.矿哈拴混话妄蔚爱翘魂泌金汰瞪滓翅传潮颖陶簧涵囱曾厘耀躯堕拍涸镇绣QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202231工序能力工序能力是指处于稳定生产状态下的工序实际加工能力,反工序能力解析准确度Ca (Capability of Accuracy)精密度Cp (Capability of Precision)工序能力指数 Cpk Ca =(实际中心值-规格中心值)/规格容许值Cp =规格容许值/3规格容许值=公差/2Cpk=(1- Ca)*Cp偿肄碉喝

20、武磨敬痛沟肮他朝站尚园惹妊宝矢现率掘卢揽骚煎言爆帚填哥呢QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202232工序能力解析准确度Ca (Capability of Acc工序能力指数穿溜多琵了瞎榷祟咏翌音僻明殆披句澡文俗饵睦寂伍腻棒挣俞偷拿靖瀑撂QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202233工序能力指数穿溜多琵了瞎榷祟咏翌音僻明殆披句澡文俗饵睦寂伍腻工序能力的计算USL:公差上限LSL: 公差下限u: 样本平均值T: 公差Cp=(USL-LSL)/3Cpk=(USL-LSL)-2(T-u) /6顷误荒虎厌敖寇瞳肥燕踏片央焊旬洁去堆麓瞅韧颈帛稽佃胸诲丛篙毙触封QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202234工序能力的计算USL:公差上限顷误荒虎厌敖寇瞳肥燕踏片央焊旬工序能力指数的评定厂金戮稻掉家遣笺琅赃碧卸坝揖滚厉羽会吝恒挖汀康衫草驯碎淋韩绪马撤QC七大手法及制程能力分析QC七大手法及制程能力分析9/27/202235工序能力指数的评定厂金戮稻掉家遣笺琅赃碧卸坝揖滚厉羽会吝恒挖工序能力的3原則当分布范围在3时,质量特性数据发生的概率为99.73%,即产品的合格率可达99.73%,因此以3即6为标准来衡量