选择正确的统计方法与spss应用

1、选择正确的统计方法与SPSS的应用2011年10月傅建国统计学几个基本概念资料类型变量类型变量值表现实 例资料类型数值变量定量（具体数值）血红蛋白等计量资料分类变量无序二分类对立的两类属性性别（男，女）计数资料多分类不相容的多类属性血型（A,B,O）有序多分类类间有程度差异的属性文化程度（初中、高中、大学.）等级资料计量资料：先确定观察单位后，进行某项指标的测量计数资料：将观察单位按属性分类，然后清点每一属性的观察单位数等级资料：半定量资料，有序分类变量，将观察单位按某种属性的不同程度或某个指标的大小分成不同等级，然后清点每个等级的观察单位数。某疫苗皮下注射免疫结果观察对象抗体滴度目测判断抗体

2、水平免疫效果观察11：40+无效21：60+有效为何类资料？为何类资料？为何类资料？计量资料有序多分类等级资料二分类计数资料数据类型的相互转换 如年龄（岁），为何类资料？ 转换为“未成年、成人”，是何类资料？ 再转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料？ 如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为何类资料？分别给予编码0,1,2,3后又为何类资料？ 年龄（岁）为计量资料，转换为“未成年、成人”，就是二分类的计数资料，再转换为“婴幼儿、青 年、中年、老年”则为多分类有序的计数资料（等级资料） 如治疗效果分类“无效、好转、显效、痊愈”为多分类有序的计数资料，分别给予编码0,1,2,3后即便

3、为计量资料了正态分布与偏态分布同性别、年龄儿童的身高；同性别健康成人的红细胞、血红蛋白量、脉搏数等。血清转氨酶（mmol/L） 血清肌红蛋白(ug/mL) 尿汞值、尿铅值（ug/L）测量结果 住院天数（天）统计设计独立随机样本与配对、配伍样本 完全随机设计 与随机区组设计重复测量。统计描述（descriptive statistics） 对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。描述可采用：统计学指标、统计表、统计图、数学模型。（1）统计指标 定性资料的描述：率、构成比、比(相对数)、环比（动态指标） 定量资料的描述：平均数指标：均数、中位数与百分位数、 变异指标：标准差、方差、（2）统计表

4、与统计图 条图、圆图、百分条图、线图、直方图、误差限图表1-3 某医院消化内科1993年一季度出院患者人数表1-4 出院患者的住院天数均数=20.2天；中位数=14.5天。组别例数治愈数治愈率(%)治愈天数试验组1079386.95.71.3对照组1088477.86.41.2表1-5 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较 1、条图统 计 图图1-5 1984年我国部分城市的死因构成4 . 3%2、圆图图1-6 我国部分城市两个年度的死因构成比3、百分条图图1-7 甲、乙两所师医院历年平均住院日年 份平均住院日4、线图图1-8 某部历年普通感冒与支气管炎发病率年 份发病率（）图1-9

5、101名正常成年女子血清总胆固醇的频数分布 血清总胆固醇（mmol/L）频数2.3 2.6 2.9 3.2 3.5 3.8 4.1 4.4 4.7 5.0 5.3 5.6 5、直方图图1-10 某地男童的体重年龄（月）（ ）体重（kg）6、误差限图图1-11 试验组与对照组大鼠不同染毒剂量下SOD含量 SOD (nmol/ml) 统计方法的选择统计方法回顾：单因素分析 t 检验 方差分析 卡方检验 秩和检验（非参数） 直线回归与相关多因素分析 多元线性回归 Logistic回归 生存分析 聚类分析 判别分析 .统计方法的选择检验目的设计类型资料类型检验目的差别检验：t检验、方差分析、卡方检验、

6、秩和检验、一致性：Kappa检验、无差别检验相关：线性相关、等级相关回归：线性回归、Logistic回归、COX回归.降维：分子分析、主成分分析。计量资料正态性检验正态非正态参数检验非参数检验数据转换2独立样本 t 检验配对 t 检验方差分析。配伍设计秩和检验独立样本秩和检验。分类资料单因素分析多因素分析卡方 检验COX回归分析Logistic回归。分层分析角蛋白19片段对泌尿系统肿瘤的意义方法：采用 t 检验设计：成组设计资料：应变量：连续（CK19） 自变量：二分类（性别）两两比较：只能采用方差分析，不能采用多次 t 检验方法：采用方差分析设计：成组设计资料：应变量：连续 自变量：多分类方

7、法：采用方差分析（重复测量）设计：重复测量（3个时间点测量都是同一个人）资料： 应变量：连续（如CRP、IgG ) 自变量：多分类 （ 三个时间点）方法：采用方差分析设计：成组设计资料：应变量：连续 自变量：多分类方法：采用卡方检验设计：成组资料：应变量：二分类 自变量：二分类粪便阳性阴性室温20480C420痰液阳性阴性室温22280C420设计：成组设计资料：双向无序 R C 资料某地6094人按两种血型系统划分的结果血型MNMN合计O4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137179325641合计14511666297760942检验 1

8、66人经过两种方法进行检测，其结果如下，两种方法均为“+”有32人，均为“+”54人 问两种检测方法有无差别。方法1+ + + +合计方法2+3215047+ +1541267+ + +074552合计337657166研究目的是考察两种测定方法的测定结果间是否有一致性应当采用一致性检验（Kappa检验）双向有序且属性相同的资料配对2检验常用统计软件简介SASSPSSStatisticaS-PLUSStata. SAS，StatisticsAnalysisSystem，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支

9、持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在9697年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。 SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司。1984年推出了世界上第一个统计

10、分析软件微机版本SPSS/PC+。目前全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。 StatisticalPackagefortheSocialSciences，即“社会科学统计软件包”。2000年将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛

11、的专业统计软件。 2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software) PASW，IBM于2009年7月28日宣布以12亿美元收购SPSS公司，SPSS正式成为IBM Information Management产品线下品牌。 1。SPSS窗口介绍与数据录入数据编辑窗口变量编辑窗口变量名称变量类型变量宽度小数位数变量取值标签变量名标签日期字符(姓名等）数值变量类型的定义：常用的为数值型、日期型点击此键，显示标签模式1. T检验例1 欲比较病例组与正常对照组的血红蛋白有无差别。正常组124

12、.3 130.6 118.8 112.7 119.1 109.9 128.9 123.8 118.2 124.2 117.7 117.2 123.7 117.1 123.2 117.4 122.3 129.7 113.9 110.7 病例组105.4 113.1 117.4 88.1 109.6 96.2 101.7 107.9 96.7 97.9 92.2 101.1 106.1 95.9 112.1 101.0 110.7 105.9 86.9 89.0 分析：比较病例组与正常对照组的血红蛋白有无差别应变量:自变量:血红蛋白连续变量计量资料分组：病例组、正常组二分类计数资料方法：两样本t检

13、验Analysis Compare MeansIndependent Sample t Test分析 比较均值独立样本 t 检验t检验的应用条件两组数据的比较样本量比较小（n50）样本来自正态总体两样本总体方差齐同当两样本方差不齐时可以采用t检验，变量变换，或者秩和检验。应变量方差齐性检验的F值t 检验的t值t 检验的P值方差齐性检验的P值（应0.05，方差齐）两组的均数两组的标准差1.2 配对 t 检验Analysis Compare MeansPaired-Sample T Test配对设计：成对资料，常见有自身配对、同源配对、随机配对例2： 治疗前后自身配对，欲比较某一治疗方案有无效果，

14、即比较某一指标在治疗前后有无差别。试验号治疗前治疗后114.116.2213.215.9316.921.3.分析 比较均值配对样本 T 检验T值P值2. 方差分析条件: 独立、正态、方差齐应变量（Y）：连续自变量（X）：多分类方差分解随机设计：配伍设计：总变异=组内变异+组间变异（分组因素）总变异=组内变异+组间变异+区组变异（分组因素；区组因素）随机设计方差分析（单因素方差分析ANOVA）Analysis Compare meansOne- way ANOVA如：比较不同组别的身高是否有差别分析 比较均值单因素 ANOVA方差分析的应用条件两组以上数据的比较各样本是相互独立的随机样本；各样本

15、要来自正态总体；要求各个样本的总体方差齐同。多个样本均数间的两两比较方差分析NewmanKeuls检验，亦称StudentNewmanKeuls（SNK）检验，简称q检验。最小显著性差距(LSD) t检验。不可单独拿出2组来做 t 检验两辆比较统计描述方差齐性性检验方差齐性检验P值0.05 表示方差齐方差分析F值方差分析P值两两比较结果P值多因素方差分析 Univariate 过程几乎所有设计的方差分析都可以用此模型进行分析，包括完全随即设计、配伍设计、交叉设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计、裂区设计等。配伍设计方差分析两因素：配伍因素、处理因素例 如欲比较10个氟作业工人工前、工中、工后的

16、尿氟浓度有无差别？分析： 应变量：连续自变量：多分类（三个水平） 设 计： 配伍设计 123.工前918847.工中14216363.工后876568.两因素方差分析：分组因素、区组因素 两两比较两两比较方法选择：两两比较采用S-N-K多组与对照组比较采用LSD描述统计方差齐性检验方差分析结果分组因素与区组因素对应的F值和P值两两比较结果（LSD法）两两比较的P值两两比较结果（S-N-K 法）此例中：只有工前与工中有差别；处于同一列表示两者无差别；处于不同列表示两者有差别重复测量方差分析例： 测定三种疗法治疗前、治疗后1个月、3个月、6个月的某评价指标，要选取最优治疗方案，该采取什么分析方法？

17、 描述性统计：均数、标准差总体比较结果不同时间的两两比较不同治疗方案的两两比较卡方检验（ Crosstabs 过程）如 某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氰咪呱作为对照组，问两种疗法有无差别。愈合未愈合合 计呋喃硝胺54862甲氰咪胍442064合计9828126卡方值P值如有格子数值5，用确确概率配对卡方如：欲比较两种监测方法有无差别。 166人经过两种方法进行检测，其结果如下，两种方法均为“+”有32人，均为“+”54人 问两种检测方法有无差别。方法1+ + + +合计方法2+3215047+ +1541267+ + +074552合计337657166成组卡方配对卡方一致性检验卡

18、方检验结果配对卡方P值成组卡方P值 成组卡方P值小于0.001，可认为两种方法监测结果有关系，即方法1较高的方法2也较高。 配对卡方P值0.002，可认为两种方法监测结果不同，观察原始数据，可发现方法1的监测结果比方法2高。一致性 (Kappa) 检验结果P值小于0.001，可认为两种方法监测结果存在一致性，Kappa 值为0.676，小于0.75，可以认为一致性中等。秩和检验 Nonparametric Tests2 Independent SamplesK Independent Samples2 Related SamplesK Related Samples两/多随机设计样本的总体的比较配对/伍设计样本的总体的比较2 Independent Samples 与 K Independent Samples 过程 如：某试验中欲比较是试验组与对照组小鼠的生存天数，它不服从正态分布，采用秩和检验。试验组24262727303234364060对照组46791010121316162 Independent SamplesAnalysisNonparametric Tests采用默认方法平均秩P值2 Relat