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文档简介
1、混淆像元分解和其应用ENVI操作解说一基于PPI的端元提取借助纯净像元指数(PPI)和n维可视化工具用于端元波谱采集。第一步、获取纯净像元这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数(PPI),此后选择阈值范围从PPI图像上获取感兴趣区,感兴趣区包括的像元就是比较纯净的像元。(1)打开高光谱数据。2)在ENVI主菜单中,选择Spectral-MNFRotation-ForwardMNF-EstimateNoiseStatisticsFromData。在标准ENVI文件选择对话框中,选择高光谱图像文件。混淆像元分解和其应用ENVI操作解说(3)打开ForwardMNFTransformPara
2、meters面板,选择MNF输出路径及文件名,单击OK执行MNF变换。混淆像元分解和其应用ENVI操作解说(4)在波段列表中输出MNF影像及特点曲线值。从图中可以看出,大体20个波段今后的MNF的特点值很小(5)MNF变换后,在ENVI主菜单中,选择Spectral-PixelPurityIndex-FASTNewOutputBand。在打开的PixelPurityIndexInputFile对话框中,选择MNF变换结果,单击SpectralSubset按钮,选择前面10个波段(MNF后边波段基本为噪声),单击OK。混淆像元分解和其应用ENVI操作解说(6)在Display窗口中显示PPI结果
3、。选择Overlay-RegionofInterest,在ROITool面板中,选择Options-BandThresholdtoROI,选择PPI图像作为输入波段,单击OK,打开BandThresholdtoROI面板(图14.19)。MinThreshValue:10,MaxThreshValue:空(PPI图像最大值),其他默认设置,单击OK计算感兴趣区,获取的感兴趣区显示在Display窗口中。第二步、成立n维可视化窗口(1)在对话框中选择(2)在ENVI主菜单中,选择Spectral-n-DimensionalVisualizerMNF变换结果,单击OK。n-DControls面板中
4、,选择1、2、3、4、5波段,成立5,在n-DVisualizerInputFile维的散点图。第三步:选择端元波谱(1)在n-DControls面板中,设置适合的速度(Speed),单击Start按钮,在n-DVisualizer窗口中的点云随机旋转,当在n-DVisualizer窗口中的点云有部分齐聚在一块时,单击Stop按钮。(2)在n-DVisualizer窗口中,用鼠标左键勾画“白点”集中地域,选择的点被标示颜色。(3)在n-DControls面板中,选择Class-Items1:20-White(用于删除点),单击Start按钮,当看到有部分选择的点云分别时候,单击Stop按钮,在
5、n-DVisualizer窗口中选择分其他点,自动会将选择的点删除。借助,New按钮可以一帧帧从不同样样视角阅读以辅助删除分别点。(4)在n-DVisualizer窗口中,单击右键选择NewClass快捷菜单,重复(1)(3)选择其他“白点”集中地域。混淆像元分解和其应用ENVI操作解说第四步、输出端元波谱(1)在n-DControls面板中,选择Options-MeanAll,在InputFileAssociatedwithn-DScatterPlot对话框中选择原图像,单击OK。(2)获取的平均波谱曲线绘制在n_DMean绘图窗口中。(3)鉴别每条波谱曲线对应的地物种类。(4)在n_DMe
6、an绘图窗口中,选择File-SavePlotAs-SpectralLibrary(也许ASCII),将端元波谱储藏为波谱库文件也许文本文件。混淆像元分解和其应用ENVI操作解说二丰度解混(以线性光谱解混为例)(1)Spectral-MappingMethod-spectralanglemapper打开要分类的图像(2)在端元选择器中打开光谱库Import-formSpectralLibraryFile混淆像元分解和其应用ENVI操作解说(3)选择全部端元混淆像元分解和其应用ENVI操作解说(4)Apply后,填写储藏路径即可混淆像元分解和其应用ENVI操作解说三利用端元进行分类(以光谱角填图(spectralanglemapper)为例)(1)Spectral-MappingMethod-Linerspectralunmixing打开要分类的图像(2)在端元选择器中打开光谱库Impor
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