卫生统计学名词解释

1、卫生统计学名词解释（population):依据争辩目的确定的同质观看单位的观看值全体所构成的集合。（sample):从争辩总体中抽取的一部分满足代表性的个体观看值所构成的集合。对每个观看单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。计数资料：将观看单位按某种属性或类别分组,所得的观看单位数称为计数资料。将观看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观看单位数,称为等级资料观看单位或个体的某种属性或标志称为变量变量值:对变量进行测量或观看的值称为变量值.分类变量变异:在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异(variation).变异是生物医学争辩领域普遍存在的现象

2、。严格的说,在自然状态下，任各种生理测量值的参差不齐.数值变量:又称几率，是度量某一随机大事AA为（，随机大事的概率取值在0P1。P0.05,P001,表示该大事发生的可能性很小,对于一次随机抽样，一般认为是不行能发生的大事。用来表示一批数据各观看值或在不同取值区间的消灭的频繁程度（频数）据，每一个观看值即对应一个频数,如某医院某0，1，220于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据数。算术均数:描述一组数据在数量上的平均水平 .总体均数用X 表示.用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。:将一组观看值由小到大排列,n取位次居中的变量值;为偶数时,取位次居中的两个变量的平均值

3、.极差:料的粗略分析，其计算简便但稳定性较差.百分位数：是将n 个观看值从小到大依次排列，另一个重要用途是确定医学参考值范围。四分位数间距31 四分位数相减计算而得,常与中位数一起使用，描述偏态分布资料的分布特征，较极差稳定.方差表示一组数据的平均离散状况，由离均差的平方和除以样本个数得到。标准差：是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同，适用于近似正态分布的资料，大样本、小样本均可,最为常用。变异系数:用于观看指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较。用CV态分布：二项分布：标准正态变换：将听从正态分布的原始变量x（,)，进行变量变换（x-u）/,这种变换叫标准正态变换。正常值范围

4、:抽样误差（标准误）:在同一总体中随机抽取样以及样本与总体指标的差异,称为抽样误差。 可信区间：总体参数所在的范围。医学上常把绝大多数正常人的某指围。构成比：又称构成指标,它表示事物内部个组成部分所占的比重或分布。相对数:是由两个联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标,常用的相对数有率、构成比、相对比.是用于内部构成不同的两个或多个率比较的一种方法。用统计图表或计算统计指标的方法表达一个群体的某项特征，称为统计描述。是先对总体做出某种假定（检验假设统计方法.依据样本的特性对整体的特性做估量和假设检验。抽样争辩:从所争辩的总体中随机抽取一部分有代表性的样本进行争辩，用样本指标推论总体，最

5、终达到了解总体的目的.这种用样本指标推论总体参数的方法称为抽样争辩。参数估量:是指用样本统计量估量总体参数，主要有两种方法：点估量和区间估量。统计表资料进行统计描述时的一种常用手段。统计图：是以各种几何图形（如点、线、面或立体)显示数据的大小、升降、分布以及关系等， 它也是对资料统计描述时一种常用手段.均方：均方差（MS）或方差,是由离均差平方和被自由度相除而得.（analysis ofvariance,ANOVA）变异的不同来源将全部观看值总的离均差平方（或某几个因素的交互作用)加以解释。通过各变F布作出统计推断,推断各因素对观测指标有无影响。总变异：样本中全部试验单位差异称为总变异.其大小

6、可以用全部观看值的均方(方差）表示. 组间变异：各处理组样本均数之间的差异,受处理因素的影响,这种变异称为组间变异，其大小可用组间均方表示.组内变异变异称为组内变异，可用组内均方表示。试对象随机安排到各处理组，然后观看试验效应，这种设计叫做完全随机设计。随机区组设计:事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组,原则是各区组内的受试对象的特安排到各处理组,这种设计叫做随机区组设计。对总体参数进行统计推断的假设检验.（总体中每一个观看单位都有同等的机会被选入到样本中从总体中抽取部分观看单位的过程.随机抽样是样本具有代表性的保证。将观看单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观看单位数,称为

7、等级资料。等级资料又称有序资料.如患者的治疗结果可分为治愈好转、有效、无效、死亡,各种结果既是分类结果,又有挨次和等级差别，但这种差别却不能精确测量.参数：是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数状况下，总总体参数。统计量:数是固定的常数,统计量是在总体参数四周波动的随机变量。建立一个描述应变量依自变量变化而的平方和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简洁的一种，故又称简洁回归 bX（减)一个单位时，Yb直线相关:又称简洁相关，用于双变量正态分布资料。有正相关、负相关和零相关等关系。直线相关的性质可由散点图直观的说明。r本相关系数,表示总体相关系数。它是说明具有直

8、线关系的两个变量间,相关关系的亲密程度与相关方向的指标。秩相关线相关分析,适用于下列资料：不听从双变量未知;用等级表示的原始数据.通常要求样原来自总体分布型是已知的（如正态分布)，在这种假设的基础上，对总统计.变量值依据从小到大挨次所编的秩序号称为秩次。是指调查者用随机抽样的方法抽取样方法。常用的随机抽样方法有：单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样。检验水准:也称显著性水准,符号位 a,是预先规0。05H0又称检验功效1当两总体的确有差别时，按规定的检验水准a，能够发觉两总体间差别的力量.果的非处理因素在各组间应当尽可能相同或相发病率:指肯定时期内，可能发生某病的人群中发病状况.于描述在这个时间点或时期是否曾处于患病状病状况,时期患病率也可以用于估量就医的需求状况。指在某一期间内患某病者因该病死亡的百分比，可说明一种疾病的严峻程度,也可以反映一个医