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文档简介

1、ACM 程序设计竞赛入门浙江工业大学田贤忠 2022/9/2612022/9/262第七讲贪心算法(Greedy Algorithm)2022/9/263什么是贪心算法?2022/9/264所谓“贪心算法” :在对问题求解时,采用逐步构造最优解。也就是说,它要求“贪心”地选择最佳操作,并希望通过一系列局部的最优选择,能够产生一个整个问题的(全局)最优解。决策一旦作出,就不能更改。作为贪婪决策的依据称为贪心准则(Greedy Criterion) 2022/9/265一个简单例子FatMouse Trade2022/9/266HDOJ: 1009FatMouse Trade2022/9/267P

2、roblem Description FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats guarding the warehouse containing his favorite food, JavaBean.The warehouse has N rooms. The i-th room contains Ji pounds of JavaBeans and requires Fi pounds of cat food. FatMouse does not have to trade for all t

3、he JavaBeans in the room, instead, he may get Ji* a% pounds of JavaBeans if he pays Fi* a% pounds of cat food. Here a is a real number. Now he is assigning this homework to you: tell him the maximum amount of JavaBeans he can obtain.2022/9/268Input:The input consists of multiple test cases. Each tes

4、t case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers Ji and Fi respectively. The last test case is followed by two -1s. All integers are not greater than 1000.Output :For each test case, print in a single line a real num

5、ber accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.Sample Input5 3 (5个,有3个交换的地方)7 2 (2换7)4 3 5 2 20 3 25 1824 15 15 10 -1 -1Sample Output13.333 31.5002022/9/269贪心准则:很明显,每次总是先挑最划算的交易,一直把手里的cat food 都换完2022/9/2610算法基本思想:输入(其中,交易数据J , F 对放入数组)对数组排序(按效

6、益,降序)按效益高低进行有序交易,一直把手里的cat food 都换完。输出得到的 Java Beans.2022/9/2611部分参考代码:struct warehouse int bean, food; double r;warehouse a1001;2022/9/2612. sort(a,a+n ,cmp); catfood=m; javabean=0; for(i=0;in;i+) if(ai.foodb.r; 2022/9/2613说明:贪心算法有一种直觉的倾向。找最优装载时,直觉告诉我们如何装载是最多的;交易时,直觉告诉我们如何才划算.采用贪心算法求解某问题的最优解,必须首先证明

7、贪心准则在该问题的应用结果是最优的!2022/9/2614贪心算法的基本解题思路1、从问题的某个初始选择出发。2、采用逐步构造策略,当可以向求解目标前进一步时,就根据局部最优策略,得到一个部分解,缩小问题的范围或规模。3、将所有部分解综合起来,得到问题的最终解。2022/9/2615再看一个简单题: (小学数学“希望杯”) 40名学生参加义务植树,任务是:挖树坑,运树苗。这40名学生可分为甲乙丙三类,每类学生的劳动效率如下表所示。如果他们的任务是:挖树坑30个,运树苗不限,那么如何安排人员才能既完成挖树坑的任务,又使树苗运得最多?挖树坑(个/人)运树苗(个/人)人数甲类22015乙类1.210

8、15丙类0.87102022/9/2616贪心策略?挖树坑(个/人)运树苗(个/人)人数甲类22015乙类1.21015丙类0.87102022/9/2617经典问题:事件序列已知N个事件的发生时刻和结束时刻(如下表,表中事件已按结束时刻升序排序)。在时间上没有重叠的一些事件,可以构成一个事件序列,如事件2,8,10。事件序列包含的事件数目,称为该事件序列的长度。请编程找出一个最长的事件序列。事件编号01234567891011发生时刻130325641081515结束时刻34789101214151819202022/9/2618算法分析:用Begini和Endi表示事件i的开始时刻和结束时

9、刻。则原题的要求就是找一个最长的序列a1a2an,满足:Begina1Enda1= BeginanEndan贪心策略?2022/9/2619资源调度假设有许多人在特定的时段需要某个资源(实验室,报告厅),怎么样安排才能满足最多的需求?是不是同一个问题?2022/9/2620贪心策略?每次选取最早结束的事件.为什么?2022/9/2621贪心准则很重要在事件序列的问题,贪心准则是什么?把贪心准则改为:(1)总是选最早的事件(2)总是选时间最少的事件.能否得到最优解?2022/9/2622什么时候有贪心?当我看到它的时候就知道用它贪心准则? 大胆假设,小心求证2022/9/2623更多的例子202

10、2/9/2624(1) 最少拦截系统Description:某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都达不到前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。怎么办呢,多搞几套拦截系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊。所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统。2022/9/2625Input: 输入若干组数据。每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于300

11、00的正整数,用空格分隔) Output: 对应每组数据,输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。 Sample Input: 8 389 207 155 300 299 170 158 65 Sample Output: 22022/9/2626(2)hdOJ1051: wooden stick There is a pile of n wooden sticks. The length and weight of each stick are known in advance. The sticks are to be processed by a woodworking mac

12、hine in one by one fashion. It needs some time, called setup time, for the machine to prepare processing a stick. The setup times are associated with cleaning operations and changing tools and shapes in the machine. The setup times of the woodworking machine are given as follows: (a) The setup time

13、for the first wooden stick is 1 minute. (b) Right after processing a stick of length l and weight w , the machine will need no setup time for a stick of length l and weight w if l=l and w大王最弱 田忌最弱PK大王最弱如果 田忌最弱大王最强 田忌最强PK大王最强 (先考虑最强的马发挥最大的作用)如果田忌最强大王最强 田忌最弱PK大王最强 (反正一样是输,避免牺牲最强的马)如果田忌最强=大王最强 田忌最弱PK大王

14、最强(在保证同等输赢的情况下,留住强的马)这样的贪心策略能否保证最优解?2022/9/2639注意到没有贪心往往要结合一定的排序策略老鼠交易 换算的比率大小事件序列 事件结束的时间木板 木板的长&宽赛马 马的速度2022/9/2640(4)1340:矩形移动 平面上有很多个宽度为1长度不等的水平放置的长方形,这些长方形只可在纵坐标方向上自由移动,我们可以将这些长方形经过适当的平移,使得可以用一个最小的矩形区域来覆盖所有这些长方形,同时这些长方形必须满足两两之间都不重叠(若只是边界接触不算重叠)。 2022/9/2641输入:第一行为一个整数n(n=10000),表示长方形的个数;接下来有n行,

15、每行有三个整数x1,y1,x2(0=x1x2200000,0=y1231),分别表示一个长方形左下端点的横坐标和纵坐标,以及右下端点的横坐标。 输出:输出最小矩形的面积。 样本输入31 23 33 40 73 17 6 样本输出:12 2022/9/2642分析:水平方向不能移动,意味着 矩形的宽度能否确定? (x坐标的最小值? 最大值?) y坐标的值有没有关系?怎样让长方形得到有效的邻接,从而减少纵向的长度?2022/9/2643继续分析:问题转换为:需要多少行,各个长方形才不会重叠?资源调度问题? 什么是资源?水平的一行,在同一行中是不能重叠的。2022/9/2644比较:事件序列: 用一

16、个资源满足尽可能多的需求现在的问题: 用尽可能少的资源(不同行)安排所有的需求(在一行中占据不重叠的位置)类似问题:教室排课2022/9/2645贪心策略:优先选择先出现的长方形进行排列. 如果能排在已有的行,则排在已有的行 否则,新增加一行;2022/9/2646具体做法:按先后次序,让所有的长方形排成行.首先选第一个出现的长方形,排在第一行;接着继续选长方形,只要能接在已有行的后面,就不需要增加行。要多出一行的判断依据? 前面每一行的最后矩形,都和现在判断的矩形叠加.2022/9/2647细节处理策略(1)X坐标的处理:struct xx int value, flag; flag:0 代

17、表左坐标,flag:1代表右坐标所有的坐标根据value 排序;取第一个x坐标,line=1,nl=1;接下去依次取x坐标,如果flag为1 nr+=1 如果flag为0 nl+=1 如果line+nrnl 则line+; 2022/9/2648(5)HDOJ_1050 Moving TablesSample Input3 4 10 20 30 40 50 60 70 80 2 1 3 2 200 3 10 100 20 80 30 50 Sample Output10 20 30 2022/9/2649算法分析:1、如果在走廊上没有交叉部分,总时间应该是多少?2、影响搬运时间的因素是什么?3

18、、是不是和刚才的矩形移动是相关问题? 什么是受限的资源?2022/9/2650继续分析:把每个搬运看作一个线段.按先后次序,让所有的线段排成行.首先选第一个线段,排在第一行;接着继续选线段,只要能接在已有行的后面,就不需要增加行;否则多出一行。总行数是不是就是所需的搬运次数?和刚刚的问题是否一样?2022/9/2651换个角度分析:每次都对其中一次安排尽可能多的可重叠搬运,能否得到最优解?考察:交换其中的一些线段,能否减少行数?为什么?2022/9/2652继续分析第2行和第1行肯定有重叠,第3行和第1,2行有公共重叠的地方,.第4行和第1,2,3行有公共重叠的地方因此,. N条line实现的

19、是最大重叠 n的分配那么,能不能减少1条line呢?2022/9/2653经论证的结论:重叠的最大数即为所需资源的最优数量(具体证明略)2022/9/2654HDOJ1050 参考代码,用的就是刚才的结论2022/9/2655HDOJ_1050源码:#include using namespace std; int main() int t,i,j,N,P200; int s,d,temp,k,min; cint; for(i=0;it;i+) for(j=0;jN; for(j=0;jsd; s=(s-1)/2; d=(d-1)/2; if(sd) temp=s; s=d; d=temp;

20、for(k=s;k=d;k+) Pk+; min=-1; for(j=0;jmin) min=Pj; coutmin*10endl; return 0; 2022/9/2656总结: 什么样的问题可以用贪心算法? 很难定义!当看到它的时候就知道用它2022/9/2657注意:很多贪心类型的题目都不简单,因为所包含的并不是最朴素的贪心,而是需要做一些变化,问题是:如何找到贪心的准则?并不是所有的问题都存在一个有效的贪心算法2022/9/2658本讲重点:(连通网的)最小生成树2022/9/2659 假设要在 n 个城市之间建立通讯联络网,则连通 n 个城市只需要修建 n-1条线路,如何在最节省经

21、费的前提下建立这个通讯网?问题:2022/9/2660 构造网的一棵最小生成树,即: 在 e 条带权的边中选取 n-1 条边(不构成回路),使“权值之和”为最小。算法二:(克鲁斯卡尔算法)该问题等价于:算法一:(普里姆算法)2022/9/2661MST性质:假设N=V,E是一个连通网, U是顶点集 V的一个非空子集。若(u,v)是一条具有最小权值的边,其中uU, vV-U,则必定存在一棵包含边(u,v)的最小生成树。证明(略)。2022/9/2662 取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。在添加的顶点 w 和已经在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树上含有 n-1 个顶点为止。普里姆算法的基本思想:2022/9/2663abcdegf例如:195141827168213ae12dcbgf7148531621所得生成树权值和= 14+8+3+5+16+21 = 672022/9/2664 在生成树的

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