MINITAB能力分析命令说明

1、过程能力概述想明白那个过程是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品控，你将得到不正确的过程能力值。.你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能计指数差不多上评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，因此，能够用能力统计表来比较不同过程的能力。选择能力命令MINITAB 提供了一组不同的能力分析命令，你能够依照数据的性质和分布从中选择命令，你能够对以下情况进行能力分析：Weibull（关于测量数据）不同子组之间可能有专门强变差的正态数据二项式或 Poisson 概率模式（关于计数数据或属性数据）MINITABWeibull例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）能够可能预期P

2、PM数据来自于一个稳定的过程，2、数据服从近似的正态分布，类似地，能力分析（Weibull）PPMBox-CoxWeibull比较了这两种方法.假如怀疑过程中子组之间有专门强的变差来源，能够使用能力分析（/组内）SIXpack（/组内）（组间/组内）或SIXpack（/组内）MINITABPoisson（计数型）缺陷（用能力分析（二项式）行分类（用能力分析（Poisson）。MINITAB 的能力分析命令能力分析（正态） 画出单个测量值的能力柱状图，用力统计表，既包括组内也包括整体统计。（组间/组内） 种分析方法可进行组间组内有专门强变差来源的子组数据的分析，那个报告包括组间/组内和整个过程能

3、力的统计分析能力分析（Weibull 分布）WeibullWeibull也包括了整个过程能力的统计分析SIXPACK 能力分析（正态分布）连同那个能力统计的子集一起,结合下面的图表深入了解单个的显示值的含义：S否受控.能力柱状图和正态分布图,可用来检验数据是否服从正态分布.SIXPACK（组间/组内）适用于组间有专门强变差SIXPACK（组间/组内）连同那个能义：态.柱状图和正态分布图可用于检验数据的正态分布情况能力图显示了与规范比较后的过程变异SIXPACK(Weibull) 图形,和各项能力统计数据:（或单个数据或移动极差通常用于检验过程是否受控。WeibullWeibull 能力图显示了

4、与规范比较过程的可变性。SIXPACK选择的分布模型。能力分析(Binomial) 适用于数据由总的抽样零件的缺陷数组成时，它画了一个P还包括缺陷累积率的图形，缺陷百分比的柱状图和缺陷率图。能力分析（泊松） UDPU（每单位缺陷数）的柱状图和缺陷率图。能力统计分析过程能力统计是过程能力的数值,用来衡量过程满足标准的能力程度,这些统计量是单个的和没有单位的，因此能够比较不（限的范围）与实际过程波动（6）的比值。某些统计考虑了过程平均值或目标值。讲明：能力统计使用简单，然而，具有未完全了解的分布特性。总的来讲，依靠单个能力统计来评价（表现）一个过程不是好的适应，1.3311比规范的公差宽，那个地点

5、有一些如何使用能力统计的指导方针：过程能力命令能力统计能力分析（正态）和能力 SIXPACK （正态）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定目标值）变差有关，Pp, Ppk, PPU, PPL与整体变差有关能力分析（组间/组内）和能力 SIXPACK （组间/组内）Cp, Cpk, CPU, CPL, and 假如你指定一个目标值）组内和组间变差有关Pp, Ppk, PPU, PPL与整体变差有关能力统计Cp Pp适用场合心时定义（规范界限的宽度际宽度（过程公差）的比值。(USL LSL) / 6Cpk CPU 或 PPU CPL 或 PPL适用于过程不在规范界公差（规范界限

6、宽度）与限的中心位置然而落在 实际宽度的比值，考虑了界限之内时过程平均值和规范中点的关系minimum(USL )/ 3, ( LSL) / 3适用于仅有规范上限时USL - /3适用于只有规范下限时 - LSL / 3讲明：CpmCpm9的讨论，Cpm非正态数据数据为非正态分布时，能够选择转化数据得到更合适的正态分布，或选择 Weibull 分布模式，BoxCox（正态），SIXPACK（正态），能力分析（组间/组内）或SIXPACK（组间/组内）命令。见化。 使用Weibull 分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK 能力（Weibull）。下面的表格概述了两种方法之间的

7、不同。BoxCox 能力转化的正态模型用转化后的数据可进行柱状图,计算组内和整体过程参数和能力统计在柱状图上画正态曲线以确定转化是否使数据“更符合正态分布”。Weibull模型用实际数据可进行柱状图,过程参数(形状和比例)和能力统计.仅计算整体过程参数和能力统计Weibull Weibull 分布.哪一种方法更好？唯一的答案是看哪种模型拟合数据更好， 能评估整体和组内过程能力。能力分析（正态分布）Box-Cox着两条正态曲线的能力柱状图和整体和组内能力统计的完整表平均值和整体标准偏差产生的。那个报告还包括了过程数据的统计，如过程平均值、目标值（假如输入了的话），组内和整体标准偏差，和过程规范，

8、观看到的性能，和预期的组内和整体性能。能力分析(正态分布)过程能力进行能力分析,从报告上可直观地判定数据是否是正态分布, 过程是否在目标中心,以及是否有能力连续满足过程规范要求。的讨论。数据你能够使用单个的观看值或子组数据,单个的观看值应在一列中,子组数据能够在单个列中,或几列的行中,当子组数据个数不等时,在一列中输入数据,然后,建立一列存放子组指示器.举例见数据 .假如为分组数据,为了评估过程标准偏差,一个子组中必须至少有两个观看值.在使用 Box-Cox 转化时，数据必须是正数。假如一个观看值丢失了，MINITAB 在计算时将予以忽略。运行能力分析（正态概率模型）1、选择“统计”菜单栏下的“质量工具”栏中的“能力分析（正态）”。2、进行以下操作：当子组或单个的观测值在同一列时，输入数据列号到“Singlecolumn”中，在“subgroupsize或子组指示器的列号，关于单个数据，输入子组大小为 1。当子组在不同的列时，选择“Subgroupsacrossrows输包含数据所有行的列号。3、在“Lowerspec ”或“ Upperspec,”和/或上限。必须至少输