统计思想演化的哲学思考

1、统计思想演化的哲学考虑摘要：统计学理论的本质在于统计思想，而统计思想的结晶与升华形成统计学理论。统计思想不是哲学，但其演化却遵循了辩证的哲学开展。正是统计思想演化中的辩证哲学开展，定性与定量、归纳与演绎、主观和客观、对立和统一、开放与保守的绝妙统一才形成了统计学今天的繁荣场面。关键词：统计思想；演化；哲学统计学理论的本质在于统计思想，而统计思想远古既存，经过上千年的演化，其结晶与升华形成今天的统计学理论。统计思想经过了怎样的演化造就了统计学今天的开展?统计思想不是哲学，但是，在统计思想演化过程中却表达了深入的哲学思想。也正是因为统计思想的演化遵循了辨证的哲学开展才对统计学的开展起到了宏大的推动

2、作用。其演化的哲学特点主要表达在定性与定量、归纳与演绎、主观和客观、对立和统一、开放与保守辩证结合几个方面。一、定性和定量相结合按照统计思想的构成分类，统计思想可分为统计目的性思想、内容性思想和方法性思想。统计方法性思想是统计思想的重要构成局部，统计方法理论也是统计学理论的重要构成局部。统计方法性思想的开展和应用展现了定性和定量严密结合的哲学特征。首先，统计方法性思想的开展过程表达了定性分析和定量研究相结合的哲学特征。其次，在运用统计思想研究随机现象时，需要定性认识和定量认识的结合。统计思想通过定性和定量相结合的方法实现对随机现象的认识。但统计学上的量之含义不同于数学上的量之含义，统计学上的量

3、之含义表达客观事物之间质的联络，如因果关系，相关关系等。而数学上的量那么代表的仅仅是数字，其背后不具有任何实际意义。运用统计思想认识随机现象时，定性认识是认识的起点和终点，而定量认识那么是到达对随机现象进一步定性认识的手段。在分析统计方法的定量结果时，要以研究现象之间的实际关系为根底开展，而不是仅仅根据统计分析得出的数字来下结论。两者必须互相结合才能实现对随机现象一定程度上确实定性认识。同时，定性认识和定量认识的结合不仅是到达认识随机现象本质的手段，也是产生新的统计方法性思想的源泉。历史的过程说明，生物统计、遗传研究和经济统计形成了旧数理统计学派重要的思想源泉，而田间的实验那么促成了新数理统计

4、学派的诞生。概而言之，定性源自对事物质的理解，是形成统计理论和方法的统计思想来源及人们使用统计方法所要到达的目的。定量是运用数学、概率论等方法来解释事物质之内容以到达对事物质的认识。定性研究强调事物的质的属性，而定量研究强调事物的量之属性。质和量严密相联，并辩证存在。质是量的根底和目的，而量是质的表现和途径。统计学上每一步重大的开展无不是建立在对事物质的探求上产生的飞跃。在认识随机现象时，也只有实现定量和定性的结合才能真正认识随机现象的本质，而在方法性思想上的导向上坚持定性和定量的结合才得以主导统计思想开展的主流。二、归纳与演绎相结合归纳是从特殊的或个别的事实出发，概括出一般性的知识；演绎是从

5、一般性的原理出发，根据某些逻辑规那么，推导出特殊性或个别性的知识。单纯运用归纳或单纯运用演绎都缺乏以促使统计思想的开展。统计思想的演化过程，表达了归纳和演绎相结合的哲学特征。首先，数理统计学和各专业统计学的关系表达了归纳和演绎的结合。第一，统计思想的演绎推理离不开归纳推理，演绎推理的前提必须依靠归纳法从个别事实中概括出来。从方法论的角度界定现代统计学的开展，数理统计学被称为经典统计学。数理统计学提供的统计分析方法为各专业统计学的开展提供了丰富的方法性思想来源。一般统计方法在详细学科中的运用那么表达了演绎的特征。各学科结合本专业的特点，根据数理统计学的方法性思想，经过合理地分析，演绎到各专业学科

6、的研究中，从而促进各专业统计学的开展。一定程度上说，各专业统计学的开展取决于数理统计学的开展，数理统计学的开展程度越高，越能为专业统计学提供越多的方法性思想。第二，统计思想的归纳推理离不开演绎推理，演绎推理为归纳推理的进一步推进提供素材。数理统计方法是通过对详细随机现象数量特征的认识，结合数学方法进展归纳和演绎形成一般通用的统计方法。各专业统计学不仅仅对数理统计学的方法性思想进展演绎性推理，同时，各专业统计学的演绎推理也为数理统计学的开展提供归纳的素材，反过来推动数理统计学的开展。其次，统计方法性思想表达归纳和演绎相结合的哲学特征。统计方法作为一种实证主义方法，是归纳与演绎的结合，目的是从偶尔

7、性中发现必然性，对真理做出探究。统计学方法是以数据为中心，通过对数据的描绘性分析，得到初步判断，然后利用推断统计方法从样本推断出总体特征，得出相应的结论。确切说，是由局部信息推断关于全体的结论，属于归纳推理。然而就归纳推理中国论文联盟.Ll.的结论来讲，它具有或然性，为了进步它的可靠程度，统计方法还需要借助于演绎推理，用的科学知识来论证和补充。概率论的作用就在于对这种推理进展演绎的分析，以便寻找好的统计方法。充分利用所得到的信息并减少得出错误结论的概率。正如恩格斯指出的那样，归纳和演绎，正如分析和综合一样，是必然互相联络着的。统计思想的开展亦证明了这样的事实。三、主观和客观相结合统计思想的演化

8、过程表达了主观和客观相结合的哲学特征。第一，运用统计思想认识随机现象时要做到主观和客观的结合。第二，统计方法性思想的开展过程表达了主观与客观的结合。历史上科学的开展就是一部确定性寻求(杜威语)的历史。确定性本质上是指事物的状态、过程、范围、构造、功能和规律等在一定条件下的唯一性。确定性具有客观的性质，是消除人类认识心理焦虑的巩固磐石。只有在确定性的基石上，我们才会对我们的行为及其实现目的得到完全确实认。表如今科学上，这就是只有追溯到事物确实定性之基，人们才能心安理得地进展逻辑推演和预测。统计学方法的哲学根底可以归结为拉普拉斯决定论，数理统计以概率论的方式通过对各种可能事件的概率计算以实现对不确

9、定性现象确实定性追求，即统计确定性或统计规律性。但是，概率论和数理统计的研究客体是随机性数学上的不确定性现象，而概率本身的特征也就意味着对这种随机性的把握不是像物理学中的力学运动一样具有绝对意义上确实定性。因此，绝对意义上的客观确定性只能是统计学的终极追求和无限逼近的过程。统计思想的实际运用和开展必然要表达为主观与客观的结合。在运用统计思想认识随机现象时，可能会出现针对同一随机现象运用不同的统计方法得出的统计结论并不一致的现象，更甚的是，可能出现完全相反结论的状况。因此，统计学有时也备受责难。比方，谎话、该死的谎话和统计数据、我已经知道结果，请给予我统计证明、利用统计学，可以证明一切事物等等。

10、但这样的结果并不能说明统计学本身的错误和无用。统计思想的运用不能千篇一律，有其适用性。同时，统计思想对随机现象本质的追寻是对确定性追求无限接近的过程，只能到达一定概率下确实定性程度。这就决定了人们对随机现象本质的认识不仅仅取决于统计数据的分析，还取决于个人对统计思想适用性的判断和临界值确定的主观选择。因此，运用统计思想认识随机现象，必然的是主观和客观的结合。现代统计学的开展，不仅对于统计方法的选用和结果的分析要融入人的主观因素，而且人们经历的主观思想也堂而皇之进入现代统计方法性思想之中。在此最具有代表性的就是贝叶斯统计。贝叶斯统计成功地把人们的主观经历进展量化引入到统计方法性思想中。尽管在贝叶

11、斯统计开展过程中，因为其把主观因素进展量化引入统计学领域内的分析而备受责难，但是，贝叶斯统计在理论运用中的效果也同样证明了把人的主观经历进展量化是统计学开展的一个必然。人在长期与自然相处的过程中，或者在自己的领域之内，积累了丰富的经历。即便不纳入统计方法当中进展量化分析，在实际对随机现象的认识过程中，也在发挥着重要的作用。在认识随机现象时，谁又能说考虑一个经历丰富之人的意见不是我们自古以来的做法呢?贝叶斯统计所做的只是对其量化及其理论上的成认而已。也更加验证了统计思想的合理运用不仅需要主观和客观的结合，统计方法性思想的开展同样需要主观和客观的完美结合。四、对立和统一相结合统计思想的开展表现为对

12、立和统一不断交替的过程。统计思想演化过程中的思想分歧在不断的争论中得到某种程度上的统一，由此形成统计学今天的成就。统计思想演化过程证明，统计思想的开展不仅表现为不断对立的一面，更突出表达了其思想认识和方法不断统一的过程。对立是开展的需要，而统一那么表现为对立的结果。作为统一的结果，就是统计学作为一门通用方法论学科，其内容不断地丰富和壮大，从建立初始的只是针对一个一个详细问题的研究，上升到如今包含理论统计学和应用统计学相对完备的统计学体系。统计学派之间关于统计目的性思想、统计方法性思想和统计内容性思想的争论，不断推动统计学产生更高层次的开展。可以预见，在统计思想的演化过程中，还会不断地出现思想分

13、歧与争论，同时，也会不断统一。只有对立，才能统一，才能开展。统计思想也必然在对立与统一相结合的过程中实现更高层次的飞跃。五、开放和保守相结合按照萨维奇(L.J.Savage)的说法：统计学根本上是寄生的，靠研究其他领域内的工作而生存，这不是对统计学表示轻视，这是因为对很多寄主来说，假如没有寄生虫就会死，对有的动物来说，假如没有寄生虫就不能消化它们的食物，因此，人类奋斗的很多领域，假如没有统计学，虽然不会死亡，但一定变的很弱。统计学今天获得的成就和萨维奇的话形象比喻了统计思想演化之开放性和保守性相结合的哲学特征。统计思想演化的开放性哲学特征，表现为统计思想的开展从来不回绝对其他学科知识的汲龋甚至

14、可以说，各学科的学术思想正是促进统计思想开展的重要源泉。国势学思想来源于历史学的研究方法和研究内容，这一点克尼斯在?作为独立科学的统计学关于统计学理论和实际中的争论的解决，兼对阿亨瓦尔以来的统计学的批判?一文中给出了深入的分析。政治算术的思想来源于古典政治经济学和算术思想，这可以从政治算术学派的创始人威廉配第同时被称为政治经济学和统计学的创始人得到证明。凯特勒(A.Quetlet，17961874)将概率论的方法性思想引入到统计学的开展中对于统计学从古典统计向近代统计演化具有创始性意义。同时，政治算术学派结合在生物统计、经济统计和人口统计等各领域的应用促使形成近代意义上的旧数理统计学，而农田的

15、实验那么把描绘统计进一步推向推断统计。哲学思想对统计思想的影响是显而易见的，本文的阐述就是一个证明。总之，从统计思想演化过程看，历史学的思想，政治经济学的思想，哲学的物质运动、辨证分析、逻辑推理，数学的变量设计、函数构造、概率与数理分析等思想，都在统计学思想中得到了充分的表达。而正是因为统计思想的演化汲取了多种学科的学术思想，从而完善了统计思想，进步了统计思想的应用范围。统计思想的开放性哲学特征，意味着对其他学科思想的包容性和获取性，从而促进了统计思想的开展。但统计思想的开展在广泛汲取别的学科中的营养时，并没有丧失本学科的学科地位，反而使得统计学逐步确立了独立学科的学科地位，并且更加稳固，成为

16、自然科学和社会科学研究中一朵亮丽的奇葩。统计思想汲取历史学和政治经济学的学术思想，确立了古典统计学的学术地位。凯特勒交融国势学、政治算术学派及其概率论的统计思想，把统计学推向近代统计学时期。哥塞特(.S.Gsset，1876-1937)以自己实验得出的结果为旧数理统计学派向新数理统计学派的转变提供了理论基矗R.A.费雪(R.A.Fisher，18901962)在哥塞特的理论根底之上，继承、发扬和交融了拉普拉斯(数学)、凯特勒(多学科)、杰文斯(经济)和瓦尔拉斯(经济)等人的思想创立了新数理统计学派。从此，数理统计学实现了从描绘统计学向推断统计学划时代的改变。现代计算技术的开展已经推动统计思想在更多的领域内获得开展。正如著名物理学家海森堡所言：在人类的思想开展史中，最富成果的开展几乎总是发生在两种不同思维