生存分析报告地cox回归模型案例-spss

1、实用文档一、生存分析基本概念1、事件(Event)指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性 质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗 工人的再就业等等。2、生存时间(Survival time)指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念，不仅仅指医 学中的存活，也可以是机器出故障前的正常运行时间，或者下岗工人再就业前 的待业时间等等。有的时候甚至不是通用意义上的时间，比如汽车在出故障前 的行驶里程，也可以作为生存时间来考虑。3、删失(Sensoring )指由于所关心的事件没有被观测到或者无法观测到，以至于生存时间无法记录的

2、情况。常由两种情况导致：(1)失访；(2)在研究终止时，所关心的事件 还未发生。4、生存函数(Survival distribution function )又叫累积生存率，表达式为 S (t) =P(Tt),其中T为生存时间，该函数的意义 是生存时间大于时间点t的概率。t=0时S(t)=1 ,随着t的增加S(t)递减(严 格的说是不增)，1-S(t)为累积分布函数，表示生存时间 T不超过t的概率。二、生存分析的方法1、生存分析的主要目的是估计生存函数，常用的方法有Kaplan-Meier法和寿命表法。对于分组数据，在不考虑其他混杂因素的情况下，可以用这两种方法 对生存函数进行组间比较。2、如

3、果考虑其他影响生存时间分布的因素，可以使用Cox回归模型(也叫比例风险模型)，利用数学模型拟合生存分布与影响因子之间的关系，评价影响因 子对生存函数分布的影响程度。这里的前体是影响因素的作用不随时间改变， 如果不满足这个条件，则应使用含有时间依存协变量的Cox回归模型。卜面用一个例子来说明SPSS Cox回归模型的操作方法。例题要研究胰腺癌术中放疗对患者生存时间的影响，收集了下面所示的数据:实用文档委1丈3腴苴1癌术中放拧效果研究数据的说明变量名变埴说明变麻类型分类转的端附UHSTIH1患者编号hriw生一时同CM)连续ve川甘雕失2分关0：死亡J：洲失H卯手术时的年的连续trt处理组别(仃无

4、术中放疗)2分类0,无术中放拧Jt育术中放疗T.f性别:!分类。二男.1:女I MU占位处2分更0,腰脏头郃头部以外tJ联胆苗浸润程度一库片分类lltOsilil 3：t2.4r J13P行天腹膜转移2分类0i3；J j 有吗I力第LTNH分类2分类3dii 期、4； n .操作步骤：SPS皴量视图名称 I：类j1宽度F扇1标喷 II 值 R ,列J对芦度超标准caseno 数值(N) 80无无8 差右 /度量俗)time数值(N)81生存时间月)Is无36time数值(N)81生存时间月)Is无36度量网censsr数值(N)80删关0.死亡 .无8W右*名义伊)无他函ESX数值(N) 80

5、手术时的年龄5 h 吗 trtbuchpst数值(N)8Q有无术中放疗Q无术中放黝值(N)80占位处但胰脏头茴数值(N)80膜胆管it制程度乩CH0数值网)80有无腹膜转移也无数值(忖)80TN博分期p. nm.数值(忖)80性别无无无无要右型度量(S)专有 *名义网A名义州) 晶名叉串) d序号(。) 名义N) 46名尺叫右右右右右三二三.二号基菜单选择:实用文档点击进入Cox主对话框，如下，将time选入“时间”框，将代表删失的censor 变量选入“状态”框，其余分析变量选入“协变量”框。其余默认就行。实用文档点击“状态”框下方的“定义事件”，将事件发生的标志设为值 0,即0代表事 件发

6、生。在主对话框中点击“分类”按钮，进入如下的对话框，将所有分类变量选入右 边框中。实用文档诙C”回归：定义分类班变量4手术时的年般国羹分类协重量立）： 由的示符） 眄【指示新） 向缱示用 P舸符 M能示用 小英脂示符:4手术时的年般国羹.更仁对比世上（1叵画耗考空另才断鼎后一个心）第一个任）嫌取消j国记在主对话框中点击“绘图”按钮，进入如下的对话框，选择绘图的类型，这里 只选择“生存函数”。由于我们关心的主要变量是trt （是否放疗），所以将trt选入“单线”框中，绘制生存曲线。实用文档在主对话框中点击“选项”按钮，进入如下的对话框，设置如下，输出RR的95% 置信区间。回到主界面，点击“确定

7、”输出结果。结果输出案例处理摘要R口分比分析中可用荆案例事件a州失11.2%合计S3100.0K删除帆维例带有赋欠值的案例00.0%带有鱼时间的里飒00. 0K尼中晌堆早事件之而则央的案例00. D%00.0%管计S3100.09ft，囚爻最：欠存时间1月）这是案例处理摘要，有一个删失数据实用文档分突变显编班/冏打届h蜒率(l)cG)se/。=男4S12女350trtb。二丈术中放住5211=时术中放疗G】0bn/。二腆帧头部IS1仁弘那以外650chb1=CHO321cD2=CH160i0=CH217c014 二 CH326000pb&01i=W23astaeb 3=ELI期44i年工刊周3

8、9a分英变狼；百。（性别）b.示性参数国储明 己歌记求了 SJ）奘珏,所以共系版不含与特示符M） 御的相同.L分类变量：（有光术中械瘴电,分类变量：bui （占仲，处）.分类嚏量：ch （朝朋笞浸润程度）分类变宛：（存无胜服陂感）h,分类空量；stag* （T删分期）这是分类变量的编码方式。桃烈祭敕的镰到秋口-21时做械舞作1格体（和分）从上加歌开蚣史&从上一耿”始肥改h hdf*书*方4Sif机方arSi55?IC 26093 士】6 1 169M4if； 1 ieg一曲口.刘购以编口L方法三临入这是对拟合模型的检验，原假设是“所有影响因素的偏回归系数均为0，这里可以看出P=0.0320.0

9、5拒绝原假设，认为有偏回归系数不为零的因素，值得进 一步分析。实用文档方物中国变玷EstlaiddfSi耳,e95.0* CI 用 P下部上部.016.CJ31.6631.172I.01&一由睚1.0d5e3E.03424E.01911.036d01.673trt.016.3266. 2ftB1.0122. 2fi5J. 16bni-.599.3502. 93。10B6.5HS.2771.090ch4一 6793.197ch (1)一.135.359.M21一 m.874.433i.765thQ).697.1632. 2601.1332.007S091.976uk (3).4541. 37212-ii1.575.73-3.366P.360.276L 66冷I.191.6%野.4041.205stage. 453.2612. 5961.636一国1. 103这是多元回归结果，第二列 B为偏回归系数，最后三列为 OR值及其置信区问 由P值可以看出，在0.5的显著水平下，只有trt有统计学差异，OR为2.265曲变流均阐均伯61.133sextrt.265bui.217.366绚.09&th(3J.205P,723stae.53Q这是协变量的平均值。实用文档协变量均值处的生存函数生存时M C月）这是总体的生存函数，即累积生存率函数实用文档O模式1