测量系统分析~lyn

1、Measurement Systems Analysis测量系统分析Lyn2015/1/81MSA区分两种数据类型Attributes 离散型、计数型数据范例：好 / 坏 1, 2, 3, 4 等 机器 1 , 2 , 3 .Variables 连续型、计量型数据范例：重量 = 10.2 公斤厚度 = 17.15 公分周期 = 5 秒2MSA for Continuous Data连续型数据测量系统分析3MSA 的目的了解变异来源测量的特性可用下列来表示：准确性 (accuracy) 精确性 (precision)准确性可依下列特性评估：偏移 (bias)稳定性 (stability) 线性

2、(linearity)精确性可依下列特性评估：重复性 (repeatability) 再现性 (reproducibility)4重复性 Repeatability：同一人员，使用相同测量仪器，能重复相同测量结果的能力。再现性 Reproducibility：不同人员，使用相同测量仪器，所能得到彼此相同结果的能力。精确性相关名词：定义我们将藉由测量系统分析 (Gage R&R Study) 来研究这些这是我们 Six Sigma 活动的焦点所在5准确性与精确性我们有两种测量橡胶样品硬度的方法。方法一昂贵且花费时间方法二便宜且快速该“正确”数值为 5.0何种方法较准确？何种方法较精确？你较偏好何

3、种方法？为什么？若你必须采用方法二，你会怎么做？6Gage Repeatability& Reproducibility指标P/T (Precision to Tolerance ratio)%R&R7精确度与公差比 :Precision to Tolerance Ratio低于 10% 良好超过 30% 危险10 到 30% 警告8% Gage R&R (% GR&R)低于 10% 良好超过 30% 危险10 到 30% 警告9连续型测量系统分析：实验方法研究方法：实验设计变数：操作员数；如 3 位操作员样本数；如 10 件样本重复 / 试验数：每项测量执行两次10Minitab 范例操作员

4、数为何？样本数或零件数为何？试验数或再现次数为何？总共执行多少次测量？(Tolerance=0.5)档案：Gageaiag.mtw11Minitab 范例12贡献度13指标我们该作何决定？14Minitab 范例：各图表变异的组成R ChartXbar Chart按样本分析按操作员分析操作员与样本间的交互作用15MSA for Discrete Data离散型数据测量系统分析16离散型 MSA：实验方法研究方法：实验设计变数：操作员，如： 3 位操作员、检测员、测试员样本，如：30 个样本重复 / 试验数：测量两次17离散型 MSA：范例结果为G/NG数据显示有：2 位检验员10 个样本2 次

5、试验开启档案： Go No Go Gage.mpj18分析： Gage Run Chart19分析： Gage Run Chart20分析： Attribute Agreement Analysis21重复性：检验员 (Appraiser) 本身22图形化输出：检验员本身23复制性：不同检验员间24离散型 MSA : 另一个范例检验员使用合格 / 不合格的标准判定数据显示有：2 位检验员9 个样本2 次试验专家或大师的结果开启档案： Attribute MSA.mpj25分析： Attribute Agreement Analysis26检验员本身27不同检验员间28各检验员和专家比较29所有检验员和专家比较30图形化输出31用来评估各检验员在各次试验间的一致性如 Kappa = 1，为完全一致如 Kappa = 0，一致的情况只是碰巧发生一致性越强，Kappa 值越高Kappa 统计