QC七大手法学习总结

1、QC 七大手法学习总结一、 检查表在现场收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表，是其它六大手法的起点。点检用检查表(）记录用检查表(; 此类检查表用来收集计量和计数数据。 )。注意事项：记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；4-6项为宜（针对重要的几项就可目采用“其他”栏。可配合帕累托图、直方图使用；检查项目可考虑由鱼刺图推断出得特性要因； 9）数据收集完成后，应立即进行分析，保证时效性。制作程序:二、 层别法将得到的数据资料按需要而分成数个类别,便于以后的分析.分层方法：例如：例如：作业员:不同拉、班、组别

2、机器：不同机器别；原料、零件：不同供给厂家别;作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所；作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所；产其品：不同的产品别；他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别。时间；不同批别、不同时间生产的产品；作业区域；不同班组、不同车间、过程区域层别；不良项目等。注意事项：（不合格率分析？效率提高？作业条件影响？；检查表的设计应针对怀疑的对象设计；数据性质分类应清晰、详细记载；制作流程:层别法的应用方法：5。 特性要因图三、 柏拉图（排列图)二八原则作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。确定主要因素、有影响因素和次要因素。注意事项：的方法，也可使项目減

3、少。3)通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。 4）柏拉图的柱形图横轴距离相同。改善前后进行比较：改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。（2) 前后比较基准一致，刻度应相同.(3) 各项目以色別来区分更易比较.制作流程：四、 因果图(特性要因图/鱼骨图)4M1E1）对策追求型注意事项：不要指责他人的任何想法；全方位多角度各层次，数量越多越好/方法替代；过程优化BPI 与重组BPR;消减/简化/合并/调序等等。制作流程：五、 直方图直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴 ,并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排列起来的图形。直方图可显

4、示数据的三种特性：集中的趋势、数据的范围、分布的形状。注意事项:1） 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差,可信度低，也就失去了统计的意义。1） 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差,可信度低，也就失去了统计的意义。因此,样本数不应少于 50 个。2） 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。3） 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。4）（画线表示)不能与公差中心M 相混淆；图的右上角标出：N、S、C p 或 CPK。5）以随机抽样直方图的功用：过程能力的最好最直观的写照；了解质量特性分布的形状;指出采取措施的必要

5、；检查执行纠正措施是否有效；比较设备、物料、人员及供应商；计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；调查是否混入两种以上不同的数据；测知数据是否有假；以此制定产品的规格标准；设计合理的控制界限。制作流程:常见图形举例：正常型，显示过程运转正常。缺齿型(凸凹不平型）说明:高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。5,10测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況；可能是分组过细或数据不真实.切边型（断裂型）说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。离岛型说明:在

6、右端或左端形成小岛。高原型说明：形状似高原状。双峰型说明:有两个高峰出现。偏态型(偏态分配)说 明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。状。会出现的形状。过程性能力指数或称初始过程能力：过程性能力指数或称初始过程能力的求法：（a）双侧规格六、 散布图为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图.其主要作用：知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度.xyxyy=a+bx（b正数）表示.此时，只要控制住x，y就属这种情况。(b）x性增大，此时除了因素xy。无关。图（c）所示，xy明两因素互不相关。此时宜再考虑其他可能影响的要因。弱负相关。图,xx可能还有其它因素影响y。(e 与yy=a+bx(by 随x 的增大而减小.此时,可以通过控制xy非线性相关。图所示，xy之间的曲线关系，可以利用xyrr不同的散布图有不同的相关系数，r1r1。因此，可根据相关系数 r 值来判断散布图中两个变量之间的关系。散布图制作流程：七、 控制图作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态。 控制状态即稳定状态, 指生产过程或工作过