人工智能试卷加答案剖析

1、厦门理工学院期末考试卷课程名称人工智能试卷卷别A 0B 专业10级班级课程名称人工智能试卷卷别A 0B 专业10级班级考试方式闭卷0 开卷口本试卷共五大题（4页），满分100分，考试时间120分钟。 请在答题纸上作答，在试卷上作答无效。一、多项选择题：（本题共10小题，每题1分，共10分）栏名姓息订级班级6计算智能的主要内容包括（AB神经计算进化计算C免疫计算D.蚁群算法关于搜索与求解，描述正确的是（ABCD搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D

2、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识按用途分类，专家系统可分为（ABCD ）诊断型解释型B.预测型决策型C.设计型规划型D.控制型调度型采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（ACA连接主义逻辑学派生理学派符号主义智能控制的开发，目前认为有以下途径（AC基于数据挖掘的专家智能控制基于遗传算法的软计算控制基于人工神经网络的神经网络控制以上说法都不对联想存储的特点是(ABCD )可以存储许多相关(激励，响应)模式对以分布、稳健的方式存储信息即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式可在原存储中加入新的存储模式关于谓词逻辑，下列描述正确的是(ABCD )紧接于量词之后被量

3、词作用的谓词公式称为该量词的辖域在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词8广义不确定性可分为(BCA.粗糙性 B.模糊性C.不完全性D.时变性神经网络可以按(ABD )学习方式分类网络结构分类网络的协议类型分类网络的活动方式分类数据仓库的基本特征包括(ABCD )数据仓库的数据是面向主题的数据仓库的数据是集成的数据仓库的数据是稳定的数据仓库的数据是随时间不断变化的二、填空题：(本题共6小题，每空1分，共25分)为了能感知外部环境，运用自己所拥有的知识进行求解，并且作用于环境，Agent应具

4、有如下基本特征 自主性，(2)反应性，(3)适应性 ，(4)社会性智能控制系统的智能分为(5)先验智能 ，(6)反应性智能 ，(7)优化智能，(8)组织与协调智能知识发现主要有以下几种方法 (9)统计法_，仃0)机器学习法，(11)粗糙集和模糊集，(12)智能学习法,(13)可视化人工智能的研究内容可以归纳为：仃4)搜索与求解 ，仃5)学习与发现 .(16)知识与推理, , , (19)记忆与联想 ，(20)系统与建造,(21)应用与工程产生式系统由三部分组成：(22)产牛式规则库, (23)推理机,(24)动态数据库知识发现过程可粗略地划分为(25)数据准备，数据开采，结果的解释评估三、简答

5、题：(本题共5小题，每小题5分，共25分)1.遗传算法与图搜索相比，有何特点遗传算法在解空间中搜索。图搜索在问题空间搜索2遗传算法的搜索随机的始于搜索空间的一个点集，图搜索固定的始于搜索空间的初始节点和终点节点3遗传算法的搜索是从空间的一个点集到空间的另一个点集，图搜索是从空间的一个点到另一个点4遗传算法总是找最优解，图搜索不一定要最优解而是优先找到解遗传算法的适应性强5遗传算法长于全局搜索证明P(a,b)是 VxVy(P(x, y) T W(x, y)和W(a,b)的逻辑结果抄叫仏萨汕.71厶& nQ 仞河纯:宵U h)艮电衲汩轴傍承3.证明 Vx(P(x) T Q(x)AVx(R(x)Q(

6、x) nV x(R(x)P(x)设有如下一组产生式规则和证据事实，试用确定性理论求出由每一个规则推出的结论及其可信度if A then B (0.9)if B and C then D (0.8)if A and C then D (0.7)if B or D then E (0.6)事实：A, CF(A)=0.8; C, CF(C)=0.9-Jr fq无讥-注呦&Hl g J 于 1简述模式识别系统的工作原理模式识别系统分成两步：第一步是分类知识的生产工程，系统通过对原始样例的分析对他们的特征进行选取形成样 例模式，通过归纳推导形成分类知识并记忆。第二部是模式识别过程，系统根据形成的分类知识

7、对待识模式进行类 别判定。四、问答题：（本题共1小题，每题10分，共10分）1请根据以下动物识别规则库作出其相应的推理网络，并根据推理网络及所给事实采用正向推理方法推出目标动物 是什么（做出推理树）？规则集：r1:若某动物有奶，则它是哺乳动物。r2:若某动物有毛发，则它是哺乳动物。r3:若某动物有羽毛，则它是鸟。r4:若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。r5:若某动物是哺乳动物且有爪有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。r6:若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。r7:若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。r8:若某动物是有蹄动物且有反刍食物，则它是偶蹄动物。r9:若某动物是食肉动物且黄褐色且有

8、黑色条纹，则它是老虎。rlO:若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是金钱豹。rll:若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。r12:若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。r13:若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是鸵鸟。r14:若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。r15:若某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。 初始事实：f1:某动物有毛发f2:吃肉f3:黄褐色f4:有黑色条纹五、计算题：（本题共2小题，每题15分，共30分）1.利用贝叶斯分类方法预测一个数据对象类别。训练数据如表1所示，它包含age、student、

9、income和credit_rating 这四个属性，其类别属性为buys_computer。它有两个不同取值:yes,no,设q对应类另Ubuys_computer = yes,设C2对 应类别buys_computer = no,所要进行分类的未知样本为：X = age = “30, income = medium, student = yes, credit_rating = fair表1.训练样本ridageincomestudentcreditratingb uysc o mp uter130HighNoFairNo240MediumNoFairYes540LowYesFairYes640LowYesExcellentNo730-40LowYesExcellentYes830MediumNoFairNo940MediumYesFairYes1130MediumYesExcellentYes下表是汽车驾驶保险类别划分实例集，基于条件熵计算对