供应链中“牛鞭效应”的信息决策分析

1、供给链中“牛鞭效应的信息决策分析摘要：运用经济学中简单经济模型对供给链中出现的“牛鞭效应进展信息决策分析。关键词：供给链；牛鞭效应信息时代的企业供给链管理风云突起，作为供给链管理中关键一环的信息决策分析更显得尤为重要，本文就针对供给链管理中出现的“牛鞭效应进展决策分析。供给链增加竞争才能的最根本要义就是通过合作来减少风险，大大进步整个物流过程的效率，而要进步效率对于主要供给链参与者来说必须分享信息。这类信息分享不应该局限于交易数据，同样重要或者更为重要的是乐意分享战略信息，以便厂商能共同方案最正确的方法和采用更有效的手段来满足需求。这种合作范例是基于这样一种信念：信息协作是使参与厂商可以更快更

2、有效地正确行事所不可或缺的。分享信息和共同方案可以排除或减少与存货投机亲密相关的风险。事实上假如信息可以分享并使用适当的话，在消费线的终端与顾客结帐之间定位的大量存货，就能从渠道中被排除出去。为了到达减少整个供给链存货的目的，经理们认识到信息可以有效地减少存货和对人力资源的需要。特别是利用最新的信息制定的需求方案，可以通过减少需求的不确定性来减少库存。对于供给链信息系统的开发把精力集中在改良交易系统的效率上以建立供给链竞争优势的根底，最初的理由是减少交易本钱以获得较低的价格，而交易本钱由于有众多的系统用户、大量的信息需求、很高的业务量以及软件的重要性而变得较高，要解决这个问题就必须从供给链的信

3、息链下手，解决信息链中出现的薄弱环节，减少供给链中各种市场不确定性和风险。“牛鞭效应指供给链上最终用户的需求随着供给链上游前进的过程中变大的现象，需求变化程度的增加导致了供给链显著的无效率作业如：供给链中各个企业被迫大量增加库存。这是由供给链末端企业对消费者对某产品的实际需求量与预测的需求量之间存在的偏向所引起的。一方面，消费者存在订货的提早期，实际需求量与订货量之间存在偏向。随着向上游转移越来越长，供给链延伸越长，中间非价值增值过程越多。另一方面，消费者存在着一定的需求量，为了满足顾客的需求量，零售商持有比需求量多的货物，当零售商向批发商订货，批发商被迫持有比零售商更多的库存或具有比零售商更

4、高的供货才能；当批发商向分销商订货时，分销商也被迫持有比批发商更多的库存，结果导致了供给链上的成员都维持了更高的库存，发生更高的本钱。这种“牛鞭效应反映的是一个对信息的阶段性扭曲所导致处于终端的企业供货商对供货信息的模糊承受，信息的模糊承受直接对于供给链的整合优化产生不利影响，它造成批发、零售商的订单和消费商产量峰值远远高于实际客户需求量，进而造成产品积压，占用资金，使得整个供给链运作效率低下。随着供给链运作的企业越多，这种效应越加明显，整个供给链的管理睬变得非常复杂、困难，但是这种效应是无法防止的，是供给链本身固有的特性。综上所述，供给链管理中产生的信息风险是理性成员所运用的优化行为的结果。

5、参与供给链安排的企业都会认定一个详细的表现角色，还会分享共同的信念，即从长期来看，它们会因通力协作的结果而处境良好。每一个成员都是理性人，为了保证自己的利益最大化，就会隐藏一些敏感信息，涉及商业机密的信息不外泄；为了满足消费者的需求，就会夸张一些公用信息例如：消费者的订货量，使信息失真，造成信息风险。然而，从整条供给链看，每一个成员的利益最大化，并不一定带来整条供给链的效益最大化，往往由于这种“内耗大大影响了供给链的整体运作程度及竞争力。因此，为了减少信息不完全所带来的风险，进步整条供给链的竞争优势，必须建立一定的机制来约束供给链上各个企业的行为，同时要求供给链上各个企业对自己所拥有的信息在一

6、定范围内、一定程度上实现共享，这些信息包括订货和存货状况，当企业有可能获得有关供给链活动的重要数据时，这类数据往往是以书面为根底，或者很难从计算机系统重新得到。这种信息的迅速可得性对于消费者作出反响以及改良管理决策是相当必要的，因为顾客频繁地需要存取存货和订货状态方面的信息，这里不仅与信息的可得性有关，从某种程度上与信息准确性和即使性都有关联。当实际存货和信息系统存货之间存在较低的一致性时，就有必要采取缓冲存货或平安存货的方式来适应这种不确定性。在集成化供给链中，增加供给链节点企业间的联络与合作，进步信息共享程度，用覆盖整个供给链的决策系统代替缺乏柔性和集成度差的决策体系，使整个供给链能更好地

7、协调物流、资金流、信息流和工作流，并消除信息扭曲的不良效应。然而，由于企业是独立的利益主体，互相间缺乏信任，在这种信息不对称的条件下，就带来了“逆向选择制造商误选了不合适自身实际情况的供给商，以及供给商的“败德行为供给商降低了效劳水准，增加了潜在费用。在供给链管理中，由于制造商无法全面、细致地理解供给商的运作全过程，供给商对制造商效劳的不确定性必将对制造商带来风险。要减少这种不确定性就要充分考虑信息的可得性和及时性，增强这两方面有助于减少不确定性和存货的需要量。针对上述情况我们可以假设供给商与制造商都是完全理性的，那么在非对称信息条件下，最优的鼓励机制应是一方面能对供给商产生鼓励，另一方面又能

8、分担制造商的风险。我们考虑单个制造商和供给商的简单经济模型：令供给商完成契约安排的劳动量为q这里产品相当于供给商提供的效劳，产量qqq为了简化，产品价格为1，这样，q就确定了产品的价值，假定sq为供给商消费价值q元产品后得到的报酬，q为供给商提供q劳动量的本钱。我们试图寻找次优的鼓励机制利益分成机制来刺激供给商提供良好的效劳，因为在非对称信息条件下，最优机制是很难到达的。在利益分成机制下，供给商与制造商双方都按一定比例从收益中获得各自的利润。假设供给商的份额采取sqaqqf的形式，其中，f为常数，a1，这样由供给商利益最大化得出axaqqfq此时供给商提供的劳动量满足：aqqq。qq为边际产量

9、，q为边际本钱。在信息对称时，供给商提供的劳动量q，满足qqq因此在不对称信息下不是最优的。然而在非对称信息条件下，尽管供给商报酬是局部取决于可观察的产量qq，但供给商和制造商都共同承当了产量波动带来的风险，从而既对供给商产生鼓励，又使供给商不必承当所有的产量波动风险，从而在次优条件下最优地解决了供给商的“败德风险。另一方面，为解决制造商误选了不合适自身实际情况的供给商，在契约签订时，企业可采取以下两种方式：1寻求中间商或经纪人对供给商进展信息甄别。假设制造商直接与供给商签约的风险为v，中间商或经纪人的代理本钱为，信息不对称降低后的风险为v，那么当vv时，制造商采取的策略是可行的。虽然中间商或

10、经纪人本身并不能成为供给商的信号，但他们能利用专业知识鉴定识别供给商的信息。通过建立中间商或经纪人的商业信誉，可以使制造商和供给商之间的信息不对称状况得到改变。希望获得良好效劳程度的制造商通过经纪人的可承受价格与提供良好效劳的供给商签约，且为此而支付给经纪人的佣金也低于其在非对称市场上搜寻良好效劳程度供给商的本钱。2制造商与供给商在合同签定时，采取风险分担措施。根据前面假设：供给商风险分担vsbve，0b1，e为常数。现假设市场中有两类供给商：低效劳程度的s1和高效劳程度的s2，s1承当风险才能vs1小于vs2承当的风险才能vs2，vs承当风险才能是与其对将来的预期相关；对将来的预期也就是根据

11、企业现有的消费才能对将来收益的预期，即vsaqqfq，那么只要aqqfqbve，s1和s2都能承当风险，愿与制造商签约，但假如逐步增加b，那么aqqfqbve是递减的。当vs1vs2时，s1最先到达无法承受较高的风险，将退出竞争，而s2由于效劳程度高，承受风险才能更大，获得竞争优势。通过以上两种方法，信息甄别有效地降低了信息不对称带来的逆向选择风险，从而改善了供给链中的信息传递风险，进步了动态联盟的效益。供给链当中出现的“牛鞭效应是不可防止的，但这又与日常经济生活中所要求的进步供给链整体效率相背离，要完全消除这种效应不可能，我们所能做的就是在实际允许的条件下尽量降低这种效应发生时所产生的不利影

12、响，这里介绍的经济学模型就提供了这样一个工具，工具的作用主要是帮助解决在现实生活中所出现的类似问题，而这个模型时是在假设单一经济单元条件下实现的预测，在实际生活中我们所要面对的将是复合的多个经济单元的同时运作，需要解决的是多个经济单元同时出现这种效应的问题，这就复杂得多了，所以介绍这个模型的作用还需要广阔经济工作者在实际操作中综合运用本身的推断预测的才能，根据当时的实际情况有选择地使用，这样才能发挥模型的最大效用。总之，针对供给链中存在的“牛鞭效应所进展的经济学分析，在这里主要提供了一个思维方式来解决这种供给链上下信息因为企业为了自身利益而扭曲的现象，这种思维方式需要在实际操作中不断完善才能物尽其用，为进步供给链整