论电力系统人工智能的研究

1、论电力系统人工智能的研究论电力系统人工智能的研究一、专家系统智能计算机程序系统就是专家系统，大量的某个领域专家程度的知识和经历，这两个方面都是在专家系统中所包含的内容，还可以运用人类专家的知识和解决问题的方法来对这个领域的问题进展处理。也就是说，大量的专门知识和经历的程序系统就是专家系统所有的，它对人工智能技术和计算机技术进展应用，进展推理和判断，要根据某领域一个或者多个专家提供的知识和经历，对人类专家的决策过程进展模拟，以便对需要那些人类专家处理的复杂问题进展解决，简单的说，模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统就是专家系统。1、知识库。用以存放领域专家提供的专门知识,专门知识含有与领域问

2、题相关的书本知识(理论知识)、常识性知识,也含有专家凭经历得到的启发式知识。2、数据库存放所要解决问题的原始数据。它存放着电力系统的网络拓扑信息、实时故障信息以及断路器状态和继电保护状态信息。3、推理机在一定的控制策略下针对上下文中的当前问题信息,识别和选取知识库中对当前问题的可用知识进展推理,以修改上下文直至最终得出问题的求解结果。4、人机对话窗口可使用户通过窗口对知识库进展添加、删除以及修改操作。5、解释部分将推理出的结果做出必要的解释,为用户学习维护提供方便。二、人工神经元网络人工神经网络，是一种模范动物神经网络行为特征，进展分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，

3、通过调整内部大量节点之间互相连接的关系，从而到达处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和自适应的才能，可以通过预先提供的一批互相对应的输入一输出数据，分析掌握两者之间潜在的规律，最终根据这些规律，用新的输入数据来推算输出结果。人工神经网络具有四个根本特征：非线性、非局限性、非定性、非凸性。人工神经网络理论，作为人工智能的一个最活泼的分支，其模拟人脑的工作方式，为解决复杂的非线性、不确定性、不确知性系统的问题创始了一个崭新的途径，因此在电力系统应用研究中受到了广泛的关注。1、智能控制在电力系统中利用ANN来实现智能控制，也就是利用它的估计和联想的才能，对系统状态和参数的识别和控制进展实现，这已在

4、多种控制构造中如自校正控制、模型跟踪控制、预测控制等控制中得到应用。YPark等采用2个BP网络构成电力系统稳定器(PSS)的模型，其中1个在系统功率摆动中估计发电机的输出功率。另一个用于判断并给出控制决策。2、优化计算由于ANN可以建立任意非线性的模型，并适于解决时间序列预报问题，尤其是随机平稳过程的预报，因此电力系统短期负荷预报是其应用研究的一个重要方面，欧建平等以3个ANN构成负荷与天气变化量的周、日、时3个预报分析系统，气象参数和预测周、日、时前某段历史负荷参数作为网络的训练输入参数，各自产生独立的预报，再综合产生最终的预报。3、故障诊断要保证电力系统的平安运行和实现电力设备由定期检修

5、转变为状态检修，如何准确地进展电力设备的故障诊断，一直是受关注的焦点之一。而这类故障的征兆错综复杂，往往呈现出非线性和不确定性，很难用某一确定的逻辑或算法进展识别。而这种识别恰好是ANN所擅长的。ANN在电机状态监测与诊断上也获得了成功的应用。4、继电保护论文联盟.Ll.电力系统平安运行的重要保障之一就是继电保护，电力系统随着不断的开展，常规的继电保护技术已经不能完全适应需要。三、模糊集理论模糊集理论在规那么、运行、控制及诊断等领域都获得了很丰富的研究成果。在电力系统稳定控制中引入了模糊控制，就是为了对电力系统的动态稳定性进展进步，避开传统方法依赖电力系统详细的数学模型、鲁棒性较差以及自适应控

6、制中计算时间较长实现相对困难等缺乏，在电力系统稳定控制中引入了模糊控制。采用模糊逻辑制动电阻器的新式投切控制系统，对系统的全面稳定有一定的保证。除此之外，要顾及到同静止无功补偿器的配合问题，以便到达更宽的稳定域、在这其中，制动电阻器装在发电机的一条母线上，对发电机的有效功率进展测量，以便对晶闸关开关确定其触发角。它的投切控制系统很简单，不要求像微机投切控制器那样有大量计算。另外它在输电系统的一条母线上安装有SV，SV的切换由一个与制动电阻器类似的模糊逻辑控制电路完成。仿真结果说明了该模糊逻辑投切控制系统的有效性。提出一种串联电抗器投切的模糊逻辑控制器以抑制电力系统机电振荡。四、综合方法局限性是每一种智能控制方法都存在的性质，对于处理电力系统实际复杂问题也很难满足其需求。怎么把这些控制的方法结合起来，形成一种综合的智能控制，将综合智能控制系统可以把每一种控制方法的优势表达出来，并且尽量去防止各自的缺乏，综合利用模糊理论及人工神经网络各自的特点形成的模糊神经网络成为进步电力系统的可靠性、快速性、灵敏性及选择性的主要研究方向。因为在模糊神经网络中已经融入了