2022年智能变电站培训心得体会

1、第11页共11页2022年智能变电站培训心得体会在学习中成长，在成长中实践。人生中就是这样，每一次的学习就是一次实践的机会。_年_月_日-_年_月_日我有幸参加了公司_的主网生产运维培训。在学习的这几天中，收获很多。首先，学习到了跟本职工作相关的知识，这些知识也正是我所需要的。虽然学习的时间短，但对所学内容有了深刻的了解和认识。这次培训我学到了很多，见过的听过的，没见过的没听过的统统包含在内。我明确了这次公司的目标是开展安全生产管理信息系统的试点实施工作，通过在榆林分公司的试点实施，为系统后续在其他单位的推广实施提供经验及帮助。工作目标是按照工作进度安排严格落实，确保_年_月底前完成公司主网生

2、产试点实施工作。这次任务分工为：1、变电运行处负责主网变电一次设备台帐录入。2、调度中心负责远动通信设备台账的录入。3、检修公司负责主网变电二次设备台账的录入。4、送电处负责主网线路的设备台账录入。5、生产技术部负责_实施主网设备台账管理、主网台账移交管理、主网设备变更管理、设备_管理、设备资产状态评级管理、主网设备维护试验检修管理、主网缺陷管理、主网工作票管理、主网操作票管理、主网运行值班管理、设备跳闸管理、生产设备信息管理、电能质量管理、无功电压管理、反措管理、应急预案与演练管理、线损管理等十七个功能模块系统试运行及问题收集工作。6、安全监察部负责_实施安全检查管理、安全督查管理、安全隐患

3、管理、安全生产目标与责任制管理、安全生产标准化审核管理、作业风险评估与控制管理、任务观察管理、员工拒绝管理、事故事件管理、安全_管理、安全工器具管理、工作计划管理等十二个功能模块系统试运行及问题收集工作。7、调度中心负责_实施运行方式管理、综合停电管理、电厂检修计划管理、新设备启动申请管理、新设备参数与命名管理、调度指令票管理、调度日志管理交接班管理、调度日报管理、发电计划管理、电力电量平衡计划管理、保护定值管理、保护动作上报管理等十三个功能模块系统试运行及问题收集工作。在这两天的培训中老师讲的很好，在讲课中间和我们_了很多的案例，用实际的案例来给我们分析和讲解课程的内容，使我们很快就能理解学

4、习的内容。作为一名变电运行处的员工，这几天我学习到了一些我需要在后期做到的工作内容，主要分为以下几个方面：一、台账管理：。对于主网的新建、改建、扩建等工程项目发起的设备台账记，由项目建设单位_设备台账登记，将设备台账移交给设备运维登部门，对于资产级设备需由财务部审核并进行固定资产管理。对于设备异动、设备状态变化、台帐纠错、补录信息等，需要提交设备台帐变更单，由运行专责审核通过后，运行人员收集台帐结构、设备铭牌及相关参数信息并录入的信息化系统，运行班长数据准确性及其是否符合台帐规范，运行专责发布正式修改后的台帐。设备台账管理基于设备台账规范，将电网企业的技术对象按照功能位置、物理设备和部件进行划

5、分。功能位置是按照空间、技术体系和功能为原则进行划分的电网架构；物理设备从物理特性划分的单个技术对象；部件是为了尽可能地细化物理设备提供的技术对象。设备台账管理主要是对设备静态数据的管理，包括功能位置、设备、部件基础信息、设备铭牌参数等。设备台账管理涵盖的设备类别有变电、输电、调度及通信、计量设备等。对于的新建、改建、扩建等工程项目发起的设备台账登记，由项目建设单位_设备台账登记，将设备台账移交给设备运维部门，对于资产级设备需由财务部审核并进行固定资产管理。二、操作票管理。操作票由操作人员填写操作任务，自己_，然后提交监护人员和值班负责人审批。审批通过后操作人员打印操作票，模拟操作预演后到现场

6、执行操作任务。完成后对操作票进行归档处理。典型票是运行人员把典型的操作票作为一模板供编辑操作时使用，需要报站长、运行维护部门运行专责、运行维护部门主管领导、生产设备管理专责、生产设备管理部主管领导审批，审批通过后方可作为操作票编制时使用。三、电能质量及无功管理。电能质量即电力系统中电能的质量，关系到供用电设备正常工作(或运行)的电压、电流的各种指标偏离规定范围的程度，其内容包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、瞬时或暂态过电压、波形畸变(谐波)、电压暂降、中断、暂升以及供电连续性等。无功电压管理主要指标为电压合格率。其指标管理体系按类别划分，包括综合电压合格率、城市综合电压合格率

7、、农村综合电压合格率、a类电压合格率、b类电压合格率、c类电压合格率、d类城市电压合格率、d类农村电压合格率。四、反措管理。反措是指对生产过程中可能发生的事故所采取的技术性防范措施，主要是以防止电力安全事故，设备事故，防止人员误操作、雷害、污闪等事故发生的技术措施。反措主要表现为影响设备选型、材质选择、设计、施工、_及更新改造的技术措施，设备运行中能通过管理或运维手段而不需要改变设备物理结构、特性的措施不纳入反措管理范畴。五、工作票管理。工作票指在已经投入运行的电气设备上及电气场所工作时，明确工作人员、交待工作任务和工作内容，实施安全技术措施，履行工作许可、工作监护、工作间断、转移和终结的书面

8、依据。包括变电站第一种工作票、变电站第二种工作票、线路第一种工作票、线路第二种工作票、动火一级工作票、动火二级工作票、紧急抢修工作票、带电作业工作票、低压配电网工作票。工作票由工作负责人根据工作任务、工作地点和工作要求的安全措施等情况选用办理工作票，工作票签发人签发工作票，工作票会签人审核工作票，值班负责人接收工作票，工作票许可人许可工作票、回填工作票执行、终结信息。六、配网故障抢修管理。配网故障抢修流程是规范设备故障抢修管理，实现快速复电，及时反馈故障抢修进度，以保证电网安全运行或用户供电的临时性修复工作。七、缺陷管理。设备缺陷是指使用中的设备、设施发生的异常或存在的隐患。这些异常或隐患将影

9、响人身、设备和电网安全，影响电网和设备的可靠经济运行、设备出力或寿命以及电能质量等。八、设备_管理。公司生产系统中的二次系统因功能无法满足使用需要或因增容改造、环保超标、能效超标、维护成本高、技术更新、迁移等情况需要进行_，由基层单位_开展二次系统_申请并进行审核的相关流程。九、跳闸管理。设备跳闸信息登记由调度、变电、输电三个部门共同完成，首先由调度发现设备跳闸情况，填写相关信息，发起设备跳闸通知，然后发送到变电部门，变电部门接到调度发来的设备跳闸通知后，查看相关设备情况填写相关设备跳闸信息后，继续发送到输电部门，输电部门接到由变电部门发来的设备跳闸信息后，查看相关线路及杆塔设备，填写相关设备

10、跳闸信息后，发回调度，调度收到变电部门、输电部门填写的设备跳闸信息后，_小时内做出相应处理，并填写处理结果。十、维护检修管理：维护检修管理涵盖生产计划管理、试验管理、巡视管理、作业指导书管理等相关业务。生产计划管理：是根据检修、抢修、试验、检验、消缺、维护、验收、巡视等工作的编制年月周(日)计划。年度、月度、周(日)计划主要设备检修、预试定检、设备巡视维护、设备状态评价和风险评估所确定的设备管控级别结果、反措要求和消缺等工作。同时包含班务、安全活动和培训等非生产类工作。试验管理：指对设备进行的定期预防性试验和定期检验。从生产计划到现场实施闭环管理过程。停电申请未能批复等原因导致设备超期未进行预

11、试、定检或维修的，由设备维护部门对设备的运行状况进行风险评估并向设备管理部门提交设备检验超期申请单。巡视管理：电力生产过程瞬息万变，运行人员需要及时掌握情况，加以控制，使其正常运行，不至于发展为较大的异常状况。根据巡视维护制度的要求，值班人员除在接班时对设备进行巡视维护外，在值班期间应按岗位分工，定时地对设备按照固定巡视。巡视维护要按照设备情况的变化有不同的检查重点，发现设备和系统的异常情况时，做好记录并汇报处理。巡视维护要规定周期巡视和特殊巡视的时间和具体要求，明确规定检查项目和检查方法。十一、运行值班管理。运行值班管理主要包括班站值班安排、各种记录簿的填写和交接班的管理。班站值班安排主要针

12、对需要轮流值班的班站而言，分配轮流值班的班别及值班顺序；填写记录簿时，每种记录簿都有特定的格式，需要按照要求的格式填写；交接班管理也主要是针对需要轮流值班的班站而言，由交班人员按公司交接班标准向接班人员交代相_意事项。通过几天的学习，让我深刻感受到自已的不足，虽然平时每天都用电脑，但是运用到工作中，由于对新系统的陌生还是有些难度，而且一些专业词汇也不是很熟悉，只能集中精力听老师的讲解，才能勉强理解。通过这次的学习，感觉到自已的自学意识不够强，不善于抓紧点滴时间进行学习，使自我在学习方面提高不快。大家都知道，学习需要时间，客观上由于日常性的琐碎事情比较多，需要花费许多时间和精力去完成，主观地自己

13、存在自满情绪，工作几年了，目前可以应付现在的工作，不愿意下苦功夫去学习，以致于渐渐缺乏学习的兴趣和习惯，失去了对自身知识结构“更新换代”的自觉意识，使的知识不够学习全面，无法快速的提高自我水平和素质。所以，在以后的工作和生活中要积极参加公司和部门_的内部学习，争取各种的外出培训机会，努力学习，只有不断学习，才能不断提升自己、完善自己。2022年智能变电站培训心得体会（二）智能控制的学习与总结智能控制的学习与思考一、我对智能控制的理解从开始上学学习知识以来，所学到的知识用我自己的理解与感觉就是：所学的知识越来越复杂，其模型越来越接近实际，感觉最深的是在数学课与物理课上，其模型不在只是考虑理想状态

14、下，或者只在线性关系下，其中要考虑到很多的问题，不再只是一个简单的式子就可以表达、求解。而这学期所学的智能控制感觉是相对于之前学的经典控制理论与现代控制理论，其研究对象是更为实际与现实的问题，但是与之前不同之处在于，现在的智能控制不只是研究对象更加实际、现实，而且是提出了新的方法途径，相比较与经典的控制理论，智能控制的研究对象有其自己的特点：智能控制的研究对象通常存在严重的不确定性。这里所说的模型不确定性包含两层意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。对于具有高度非线性的控制对象，采用智能控制的方法往往可以较好地解决非线性系统的控制问题。对于智能控制系统，任务的

15、要求往往比较复杂。二、智能控制与传统控制的关系智能控制与传统的或常规的控制有密切的关系，不是相互排斥的。常规控制往往包含在智能控制之中，智能控制也利用常规控制的方法来解决“低级”的控制问题，力图扩充常规控制方法并建立一系列新的理论与方法来解决更具有挑战性的复杂控制问题。1.传统的自动控制是建立在确定的模型基础上的，而智能控制的研究对象则存在模型严重的不确定性，即模型未知或知之甚少者模型的结构和参数在很大的范围内变动，比如工业过程的病态结构问题、某些干扰的无法预测，致使无法建立其模型，这些问题对基于模型的传统自动控制来说很难解决。2.传统的自动控制系统的输入或输出设备与人及外界环境的信息交换很不

16、方便，希望制造出能接受印刷体、图形甚至手写体和口头命令等形式的信息输入装置，能够更加深入而灵活地和系统进行信息交流，同时还要扩大输出装置的能力，能够用文字、图纸、立体形象、语言等形式输出信息。另外，通常的自动装置不能接受、分析和感知各种看得见、听得着的形象、声音的组合以及外界其它的情况。为扩大信息通道，就必须给自动装置安上能够以机械方式模拟各种感觉的精确的送音器，即文字、声音、物体识别装置。可喜的是，近几年计算机及多媒体技术的迅速发展，为智能控制在这一方面的发展提供了物质上的准备，使智能控制变成了多方位“立体”的控制系统。3.传统的自动控制系统对控制任务的要求要么使输出量为定值(调节系统)，要

17、么使输出量跟随期望的运动轨迹(跟随系统)，因此具有控制任务单一性的特点，而智能控制系统的控制任务可比较复杂，例如在智能机器人系统中，它要求系统对一个复杂的任务具有自动规划和决策的能力，有自动躲避障碍物运动到某一预期目标位置的能力等。对于这些具有复杂的任务要求的系统，采用智能控制的方式便可以满足。4.传统的控制理论对线性问题有较成熟的理论，而对高度非线性的控制对象虽然有一些非线性方法可以利用，但不尽人意。而智能控制为解决这类复杂的非线性问题找到了一个出路，成为解决这类问题行之有效的途径。工业过程智能控制系统除具有上述几个特点外，又有另外一些特点，如被控对象往往是动态的，而且控制系统在线运动，一般

18、要求有较高的实时响应速度等，恰恰是这些特点又决定了它与其它智能控制系统如智能机器人系统、航空航天控制系统、交通运输控制系统等的区别，决定了它的控制方法以及形式的独特之处。5.与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。6.与传统自动控制系统相比，智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式。7.与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优，具有自适应、自_、自学习和自协调能力。8.与传统自动控制系统相比，智能控制系统有补偿及自修复能力

19、和判断决策能力。总之，智能控制系统通过智能机自动地完成其目标的控制过程，其智能机可以在熟悉或不熟悉的环境中自动地或人机交互地完成拟人任务。三、智能控制的类型1.专家控制系统(e_pertsystem)专家指的是那些对解决专门问题非常熟悉的人们，他们的这种专门技术通常源于丰富的经验，以及他们处理问题的详细专业知识。专家系统主要指的是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。它具有启发性、透明性、灵活性、符号操作、不确定性推理等特点。.应用专家系统的概念和技术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的控制系

20、统，称为专家控制系统。专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述。用专家系统所构成的专家控制，无论是专家控制系统还是专家控制器，其相对工程费用较高，而且还涉及自动地获取知识困难、无自学能力、知识面太窄等问题。尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得较为成功的应用，但是专家控制的实际应用相对还是比较少。所谓模糊控制，就是在被控制对象的模糊模型的基础上，运用模糊控制器近似推理手段，实现系统控制的一种方法。模糊模型是用模糊语言和规则描述的一个系统的动态特性及性能指标。模糊控制的基本思想是用机器去模拟人对系统的控制。它是受这样事实而启发的：对于用传统控制理论无法进行分析和控制的复杂的和无法建立数

21、学模型的系统，有经验的操作者或专家却能取得比较好的控制效果，这是因为他们拥有日积月累的丰富经验，因此人们希望把这种经验指导下的行为过程总结成一些规则，并根据这些规则设计出控制器。然后运用模糊理论，模糊语言变量和模糊逻辑推理的知识，把这些模糊的语言上升为数值运算，从而能够利用计算机来完成对这些规则的具体实现，达到以机器代替人对某些对象进行自动控制的目的。模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。但在实际应用中模糊逻辑实现简单的应用控制比较容易。简单控制是指单输入单输出系统(siso)或多输入单输出系统(miso)的控制。因为

22、随着输入输出变量的增加，模糊逻辑的推理将变得非常复杂。神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络；或由大量象生物神经元的处理单元并联互连而成。这种神经网络具有某些智能和仿人控制功能。学习算法是神经网络的主要特征，也是当前研究的主要课题。学习的概念来自生物模型，它是机体在复杂多变的环境中进行有效的自我调节。神经网络具备类似人类的学习功能。一个神经网络若想改变其输出值，但又不能改变它的转换函数，只能改变其输入，而改变输入的唯一方法只能修改加在输入端的加权系数。神经网络的学习过程是修改加权系数的过程，最终使其输出达到期望值，学习结束。常用的学习算法有：hebb学习算法，widrowhoff学习算法，反向传播学习算法一bp学习算法，hopfield反馈神经网络学习算法等。神经网络是利用大量的神经元按一定的拓扑结构和学习调整方法。它能表示出丰富的特性：并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我_、学习或自学习等。这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。它在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自_、自学习等控制方面具有独特的能力。神经网络可以