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文档简介

1、名师精编 优秀教案 24 正态分布教学目标:学问与技能: 把握正态分布在实际生活中的意义和作用;过程与方法: 结合正态曲线,加深对正态密度函数的理理;情感、态度与价值观:通过正态分布的图形特点,归纳正态曲线的性质;教学重点: 正态分布曲线的性质、标准正态曲线 N0, 1 ;教学难点: 通过正态分布的图形特点,归纳正态曲线的性质;授课类型: 新授课课时支配: 1 课时教学过程:一、复习引入:总体密度曲线 : 样本容量越大, 所分组数越多, 各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率 设想样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 , 这条曲线叫做总体密度

2、曲线频率 /组距 总体密度曲线单位O a b它反映了总体在各个范畴内取值的概率依据这条曲线,可求出总体在区间 a ,b 内取值的概率等于总体密度曲线,直线x=a,x=b 及 x 轴所围图形的面积观看总体密度曲线的外形,它具有“ 两头低,中间高,左右对称” 的特点,具有这种特点的总体密度曲线一般可用下面函数的图象来表示或近似表示:, 1x2, x 的图象e22,x,2式中的实数、0是参数,分别表示总体的平均数与标准差,为正态分布密度曲线, 简称正态曲线二、讲解新课:1、一般地,假如对于任何实数 a b,随机变量 X 满意bP a X B a , x dx , 就 称 X 的 分 布 为 正 态

3、分 布 (normal distribution 正态分布完全由参数 和 确定,因此正态分布常记作 N , 2 假如随机变量 X 听从正态分布,就记为XN,2. 名师精编优秀教案体会说明, 一个随机变量假如是众多的、互不相干的、 不分主次的偶然因素作用结果之和,它就听从或近似听从正态分布例如,高尔顿板试验中,小球在下落过程中要与众多小木块发生碰撞,每次碰撞的结果使得小球随机地向左或向右下落,因此小球第 1 次与高尔顿板底部接触时的坐标 X 是众多随机碰撞的结果,所以它近似服从正态分布 在现实生活中, 很多随机变量都听从或近似地服从正态分布 例如长度测量误差; 某一地区同年龄人群的身高、体重、肺

4、活量等;肯定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量等; 正常生产条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、 纤维的纤度、 电容器的电容量、电子管的使用寿命等) ;某地每年七月份的平均气温、平均湿度、 降雨量等; 一般都服从正态分布 因此, 正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中正态分布在概率和统计中占有重要的位置2正态分布N,2)是由均值 和标准差 唯独打算的分布通过固定其中一个值,争论均值与标准差对于正态曲线的影响名师精编 优秀教案3通过对三组正态曲线分析,得出正态曲线具有的基本特点是两头底、中间高、左右对称正态曲线的作图, 书中没有做要求, 老师也不必补上 讲课时老师可以应用几何

5、画板,形象、美观地画出三条正态曲线的图形,结合前面均值与标准差对图形的影响,引导同学观看总结正态曲线的性质4正态曲线的性质:(1)曲线在 x 轴的上方,与 x 轴不相交(2)曲线关于直线 x= 对称(3)当 x= 时,曲线位于最高点(4)当 x 时,曲线上升(增函数);当 x 时,曲线下降(减函数)并且当曲线向左、右两边无限延长时,以x 轴为渐近线,向它无限靠近(5) 肯定时,曲线的外形由 确定 越大,曲线越“ 矮胖”,总体分布越分散; 越小曲线越“ 瘦高”总体分布越集中:五条性质中前三条同学较易把握,就,采纳对比教学后两条较难懂得, 因此在讲授时应运用数形结合的原5标准正态曲线: 当 =0、

6、 =l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是fx1ex22,(- x+)2其相应的曲线称为标准正态曲线标准正态总体N( 0,1)在正态总体的争论中占有重要的位置任何正态分布的概率问题均可转化成标准正态分布的概率问题三、讲解范例:例 1给出以下三个正态总体的函数表达式,请找出其均值 和标准差 ()fx 1ex2,x,22()fx 21ex1 2,x,82()f x 2e2x12,x,2名师精编 优秀教案答案: 10 ,1;21 ,2;3-1 ,0.5 例 2 求标准正态总体在(-1 , 2)内取值的概率解:利用等式 p x 2 x 1 有p 2 1 2 1 1= 2 1 1 =0.9772 0.8413 1=0.8151 四、课后作业:习题 2. 4 A 组 1 , 2 B 组 1 , 2 五、教学反思:1在实际遇到的很多随机现象都听从或近似听从正态分布在上一节课我们争论了当样本容量无限增大时,频率分布直方图就无限接近

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