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文档简介

1、网络教学平台中数据挖掘系统分析 大价值，同时还能满足用户的个性化需求，对提升 要的意义。下文从网络教学平台中所用到的数据挖 据挖掘系统的架构、应用三个方面，对网络教学平 策树各个领域信息化的发展，其中以教育领域 善了网络教学平台的功能，有效的推动了教育领域 义。的数据挖掘技术分析 据则存在较小的差异。聚类分析中分组的数目是未 数据分布情况、分析特定类别的独立工具。聚类分 是：基于距离、层次、密度、网格、模型的不同算 算法。 析常用工具。决策 将数据分类建立一个树形结构。树的每个叶节 是测试或选择的结果，而树的最高层代表的是 择效果最好的属性对样本进行分类，直至这棵 已无可使用的属性。决策树在建

2、立处理会出现 速度。 2 网络教学平台中数据挖掘系统架构的开发非常重要。在网络 ，部分人员是根据相关体系架构提出的架构设计方 案(如一多层神经网络算法为基础建立起用户、知识之间的关系)，而部分人则 员可以结合本校实际情况以及想要实现的目标，进 3 数据挖掘在网络教学平台中的应用3.1 网络教学平台中数据挖掘的过程个过程及其状态，数据挖掘通 以细化挖掘发现其规则及预测。当然前提是有这方 。根据挖掘预测的要素目标，可以详细分析教育过 素的挖掘预测内容。网络教学平台中数据挖掘系统 能够更好的为网络教学平台服务。网络教学平台中 挖掘技术来对学习资源和学习过程进行优化的系统 3.2 网络教学平台中数据挖

3、掘系统的应用功能有力的辅助教学工具，有助于 教师通过网络教学平台中数据挖掘系统可以促进其 教学的完善。教学者要与其他要素(学习者个体、学生当前学习情况、预测可能 发生的结果)进行匹配，以改进教学。如，在该系统的辅助下，教师可以有针对 生的学习情况及特点、合理规划课程、与其他学科 挖掘系统视角下，教学内容被分为科学、哲学、兴 次，而数据挖掘系统可以对每个层次的教学内容进 而形成了相应的知识挖掘层次，如科学挖掘层、哲 技术挖掘层、实践挖掘层等；其次，对于学习者而 系统尊重学习者的主体地位，将学习细化为学习资 网络教学平台中，学习者利用数据挖掘系统在自身 学习经历的基础上建构新的知识体系，并通过合作 。学习者通过网络教学平台中数据挖掘系统对自身 进行挖掘和分析，找到适合自己的最佳匹配对象 (学习资源、学习方法)。在数据挖掘系统各种功能的作用下，学习者的学习方 改变和提升，促进其对知识的理解和掌握，有助于 学习者还是教学者都要善于运用数据挖掘系统，以 到来已经被广泛应用到了各个领 用中，能够发挥信息数据的最大价值，将有价 台体验需求，提升学生的学习性，增强教师教 据挖掘系统，

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