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文档简介

1、数据库新技术汪卫 王轶彤55664657老逸夫楼602-3课程目的了解数据库领域的发展方向了解数据库领域的主要方向课程内容数据库管理实现技术时空数据管理流数据处理数据库安全WEB数据管理图数据管理数据库管理系统技术的发展动力数据库系统性能和功能的增强数据的深层次应用各种新的数据形式文本数据XML数据多媒体数据图结构数据流数据结合ERP等新的应用同WEB、生物信息学等新技术的结合数据库技术研究概览数据库管理系统技术数据库技术的新应用新的数据类型数据库系统核心技术Database ArchitecturesData model/languageStorageBasic query operator

2、 Query OptimizationTransactionPerformanceCache Management数据库系统核心技术IndexSecurityRecovery1995,1993,1990 Concurrency1986CompressionAdvanced queryViews Database Architectures2009,2008,2006,2005(2),2004,1998,1993,1990新的计算机结构对多线程的支持手持设备多核SOAGrid图形加速卡新的技术按列存储云计算数据复制Data model/language 2004,1990面向对象数据模型查询语言

3、表达能力分析针对新的数据类型的描述与查询Storage2009,2008,2003,2002,1995(2),1993,1990, 1988,1986数据在各种设备上的存储方法硬盘内存移动设备Flash顺序读和随机读取速度接近内存写操作速度慢擦写的次数有限制Basic query operator 2006,2005, 2004,1998,1990,1986提高查询性能的基本单元新的思路针对大规模数据的要求Query Optimization2009,2008,2006,2005(2),2004,2003,2002,2001,2000, 1998,1995,1993,1990,1988数据库厂

4、商的核心技术代价的估计操作执行的顺序新的查询技术字符串区间数据图数据Topk查询并行查询优化并行机多核Transaction2006,2002,1995,1993,1990(2),1988(2)集中式数据库中的事务处理分布式数据库中的事务处理工作流领域的事务处理长事务处理Cache Management 2006,2005,2003,2001XML查询中的cache管理Cache的评价模型访问模式挖掘压缩Index数据库中的基本技术Performance2008,2006,2005,2003,1988各种系统的性能评测针对不同目标的性能提高大量读操作物理设计通过压缩日志实现恢复Security

5、2009,2008,2006,2005,2004,2002(2),1995访问控制数据库审计隐私保护数据匿名化处理元组集合社会网络Outsourcing databaseCompression2009,2008,2006,2004解决大规模数据的处理问题如何在压缩的数据上进行查询Advanced query 2009, 2008,2006,2004(3),2001,2000,1998,Top-k最近邻非确定数据Approximate Match Skyline一种新的数据查询方法索引结构全空间子空间流数据并行计算Views 2008, 2006,2005,2001数据库系统的基本功能提高大规模

6、数据访问性能的基本手段物化视图视图的选择视图的维护、更新通过视图进行修改Rank各种不同类型的数据库系统Object-oriented database1995(2),1993,1990,1988,1986Knowledge database,1993,1990(3),1988(2),1986Parallel database1995,1993Active database1995新的数据应用方式Data warehouse/OLAP Data Mining/knowledge discoveryStreamInformation Integration/HeterogeneousSkylin

7、e QueryingSummarizationDB and IRPeer-to-Peer and Distributed ComputingNew Application Datawarehouse/OLAP2009,2008,2006,2005,2003,2002,2001,2000,1998数据仓库的结构物化视图基本的查询操作数据的来源分析数据立方体的组织技术数据立方体的索引技术复杂的数据类型非精确的数据立方体数据质量血统分析不同类型的数据序列Data Mining/knowledge discovery2009,2008,2006,2005,2003(2),2002,2001,2000(

8、3),1998(4), 1995(2)数据挖掘关联规则分类聚类同应用领域相结合的数据挖掘方法生物数据WEB数据/WEB使用数据序列数据不同的数据源多数据库XML数据Information Integration/ Heterogeneous2008,2007,2006,2005(2),2002,2001,2000(2),1998,1995,1993,1990异构数据库的管理多数据库联邦数据库数字图书馆Deep Web模式匹配、映射与转换非结构化数据的处理Benchmark可视化映射设计Stream2008,2007,2006,2005(2),vldb 2004(4)2003(2),2002(2

9、)流数据只能对数据处理一遍只能使用有限的资源应用背景系统监控海量数据的处理传感器网络研究内容数据管理与查询数据挖掘变化发现负载处理事件发现新的数据形式XMLUncertain dataSummarization 2005用少量的数据描述大量的信息MDLHistogramsWaveletDB and IR2009,2008,2006,2005(2),2002,1995数据库内各种信息检索技术时间序列关键字检索多属性检索基于本体的查询新的距离公式EntityPeer-to-Peer and Distributed Computing 2006,2005, 2004,2001,1995,1993,1

10、986起源于分布式数据库同集中式的数据库存在很大差别针对数据库的各种操作需要重新考虑WEB Service管理与访问New Applications 2005,2002,2001,1993,1986数据库研究的推动力科学数据库生物信息数据库ERPSenser NetworkRFIDGrid新的数据类型XMLText DocumentBio dataSpatio-Temporal Query Processing WEBSocial NetworkMulti-media database2000,1998,1995XML2008,2007,2006,2005(4),2004(3)2003(4),

11、2002(2),2001(2)XML数据是一种基于树(或有向无环图)模型的数据XML数据的存储技术存储结构索引基于结构的索引结构基于数据的索引结构XML数据的查询方法小枝连接代价估计XML数据的修改XML流数据的查询XML数据的规范化XML数据同传统数据库的结合关键词检索文本数据管理 2005, 2000,1998,1988一种最常见的数据类型数据集成的需要文本数据同数据库技术的结合Spatio-Temporal Query Processing2008,2006,2005,2003,2001(2),2000,1998,1995,1990数据管理领域的一种常见的数据类型时空数据的查询查询语言查询方法时空数据的存储、组织技术时空数据的索引技术移动对象的管理公路网数据轨迹数据包含时间特性的数据库数据管理WEB数据管理2009,2004,2003,2002(2),2001,2000(2)WEB数据建模WEB数据管理WEB数据的评分WEB信息集成Multi-media database2000,1998,1995

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