Python机器学习编程与实战教学教案01Python概述

1、第1章Python概述教案课程名称：Python机器学习编程与实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：3学时一、材料清单(1) (Python机器学习编程与实战教材。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目标与基本要求.教学目标通过阐述Python语言的特性，说明使用Python进行机器学习的优势，并列举说明Python 与机器学习相关的常用依赖库的功能。紧接着阐述Python环境的配置方法，简要介绍Python 集成开发环境-Anaconda,实现在Windows

2、系统下安装Anaconda环境，并同时介绍Jupyter Notebook的使用方法。之后介绍Python的基础知识，包括固定语法、运算符、数据类型、 输入/输出操作与文件I/Oo最后介绍Python中控制语句和函数的使用方法。.基本要求了解Python语言的特性。了解Python的常用依赖库。掌握Windows系统下Anaconda的安装。掌握Jupyter Notebook的使用方法。熟悉Python的基础知识熟悉Python中的控制语句和函数的使用方法三、问题.引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问 题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各

3、种能力和提高思想觉悟的目的。Python语言有哪些优点与缺点？(2)固定语法有什么作用？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的 基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课 文中又是重要的问题加以设问。Jupyter Notebook 有哪些优缺点？Python的固定语法有什么特色？.拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提 出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问 题。(1)Python语言用于机器学习有哪些优势？Pytho

4、n运算符优先级与数学中的运算符优先级有哪些不同？四、主要知识点、重点与难点.主要知识点Python的语言特性、基础知识、控制语句与函数。Python常用的机器学习库。Windows 系统下 Anaconda 安装。Jupyter Notebook的基本使用方法。.重点Python的语言特性、基础知识、控制语句与函数。Jupyter Notebook 的常用功能。.难点Python的控制语句。Python 的函数。五、教学过程设计.理论教学过程Python的语言特性。Python机器学习的常用依赖库。Python 的 Anaconda 发行版。在 Windows操作系统上安装Anaconda。J

5、upyter Notebook 的基础功能。Python的固定语法。Python的运算符。Python中的数据类型。Python I/OoPython的控制语句。Python 的函数。.实验教学过程在 Windows/Linux 系统上安装 Anaconda。Jupyter Notebook 的常用功能。Python的基础知识。Python的控制语句。Python 的函数。六、教材与参考资料.教材林耀进，张良均.Python机器学习编程与实战M.北京：人民邮电出版社.2020.参考资料1张健，张良均.Python编程基础M.北京：人民邮电出版社.2018.谭立云，2黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京：人民邮电出版社.2018.3张良均.Python数据分析与挖掘实战(第2版)M.北京：机械工业出版社.2019.4李明江，