生物统计学课后答案

1、）一2称。数目称为样本含量（容量一）一2称。数目称为样本含量（容量一2、质量性状资料：质量性状是指能观察到而不能直接测量的5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随8、随机误差：也叫抽样误差，是由于许多无法控制的内在和3、半定量（等级）资料：是指将观按的性状或在的偶标的等级顺序分组，然后清点各料的次数而得到的9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制12、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步答：（1）或试验收集来的原始资料往往是零乱的，无、3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近方和，记为SS。方和，记为SS。答：（1）统计表用表格形式来表示

2、数量关系；统计图用几何图 （5）绘统计图的注意事项：标题简明扼要并列于是原来标准差的a或1/a。观测值在平均数左右2准差2S)范围内；约有的观测值在平均数左右33S一均数，记为G。的那个观测值称为中位数，记为Md。组中值称为众数，记为Mo。调和平均数，记为H。7、标准差：统计学上把样本方差S2准差，记做S。8、方差：统计量（x）2/(n1)称为均方，又称样本方差记为S2若一1、必然现象：某类现象是其结果的，即在保持条件不然现象2、随一1、必然现象：某类现象是其结果的，即在保持条件不然现象2、随机现象：某类现象事前不其结果的，即在保持条5、n若随机事件A数为mm/n事件A当试验重复数n机事件A接

3、近某一数值 P，那么就把 P事件 A 的概率。这样定义的概率0.001，称之为小概率事件；在统计学上，把小概率事件在一试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可的量x态分布的概率分布也是正态分布，且有，/n即正态分布N（，2/n）；若，方x/n 的概率分布，当n近正态分布N（，2/n）对于任何事件A，有0P(A)必然事件的概率为1，即不可能事件的概率为0，即7、量：作一次试验，其结果有多种可能，每一种可能量概率分布与连续型量概率分布有何果都可以用一个数来表示，把这些数作为变量x量x量概率分布常用分布列来表示，其具有PiPi1多为可数个，且以各种确定的概率取这些不同的值，则称x某个区

4、间内取值的概率P（ax量x答：样本标准差与样本标准误是既有联系又有区别的两个统计 x2，xn ，k的标准差，它是 抽样误差的估计值，其大小说明了样本间变异程低其概率是确定的，则称x型量9、标准正态分布： = 0，2 = 1 的正态分布称为标准正态：任何一个服从正态分布 （，2）量 x，都可以通过标准化变换：u = u，u同倍数标准差12（一尾概率随即变量x-k+k样本平均数抽样总体的标准差等于与原始总体的标13试验：对于n果出且只出现对立事件AA出现A率是数答：t 分布与标准正态分布曲线均以纵轴为对称轴，左右对称。与标准正态分布曲线相比t高而平； n30，t小；n100，t布基本与标准正态分布

5、相同；n时，t分布完全一致答：t 分布与标准正态分布曲线均以纵轴为对称轴，左右对称。与标准正态分布曲线相比t高而平； n30，t小；n100，t布基本与标准正态分布相同；n时，t分布完全一致一1、假设检验（显著性检验）：际上是应用“概率性质的反证法”对试验样本所属总体所做的表面效应是试验误差，处理无效，记作H0。3、备择假设：显著性检验时在无效假设被否定时准备接受的假H 4、显著水平：显著性检验中用来确定否定或接受无效假设的概=.5或 =00。处理效应还是由试验误差引起的，推断试验的处理效应是否在62错误的概率用示而 1- 称为检验功效（即 HA 成立）时，按力。验，tt。验，此时t 为单侧检

6、验的临界t检验的t=双侧检验的t2。设2、确定显著水平的标准通常采用小概率事件的标准，0.050.01耗费验的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对关，则所选显著水平标准应高些，即些4统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误接受 H0，否认 HA，处理无效，记作“ns”；“差异显著”表示 0.010，接受 HA，处理有效，记作“*”；“差异极显著”表示 P0.01，更加否认H0HA，处理有效，嘉作“*”。（3）在检验无效假设H0情况是H0；H0型错误4统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误接受 H0，否认 HA，处理无效，记作“ns”；“差异显著”表示 0.010，接受 HA，

7、处理有效，记作“*”；“差异极显著”表示 P0.01，更加否认H0HA，处理有效，嘉作“*”。（3）在检验无效假设H0情况是H0；H0型错误将试完全随机地分成两组，然后对两组随机施加一个（4）降低（在其，平即一1、方差分析：是k小小测值总变异的平方和度分解为相应的不同变异答：（1）侧检验还是单侧检验应根据专业知识及问题2、试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在4。水平：试所处的某种特定状态或数量等级称为均（2）t上的具体项目叫必显著6、试：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载。6、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结9、主效应：由水平的改变而引起的平均数的改变量称

8、主效应：为了保证试验结果的可靠及正确，要有严密合理结论时应列出，由样本算得的检验统计量值1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t关或 检验过程烦琐。若有k要做Ck2检验交叉分组单独观测值的试验设计是不完善多的方差分析就是对试验指标同时受到两个试作用的试个水平组合只设一个试的的试验设计是不正确的或不完个1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t关或 检验过程烦琐。若有k要做Ck2检验交叉分组单独观测值的试验设计是不完善多的方差分析就是对试验指标同时受到两个试作用的试个水平组合只设一个试的的试验设计是不正确的或不完个处理优，即需要进行多个平均数间的差异显著性验，而此时采用tk处的原则：若A、

9、度交互作用不显著，则可从A、A、A、7、有何区别系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分A、B两aab处理试A、B处度分为a列出方差分析表，进行F验若F的优点：利用F误dfet用误。一c2c2利用。度1需要将c2较小的c2Cc2正有必要进一步检验确定哪样表现型的实际观察次数与理论次H0事或时采c2的总c2一时采c2的总c2一8、偏相关分析：研究其余变量保持不变的情况下两个变量间其他分量，这样各分量的c2c2 值。4、独立性检验：根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互1、c2 检验与tF 是对度时df=k-1（k属性=abx，其b3情况下c2先将各组合并后再作 检验？答：（1）c2式计算的型

10、随本回归系数，表示x一反映了xy性质，b绝对值大小反映了xy程度=abx，其中a变量c2c2量样本回归截距，是回归直线与y标11、离回归标准误：根据使偏差平方和（y）2建立直（y）2又c2c2是较大，此时需要将c2正用矫正公式将c2 矫正为较小的c2C，矫正公式为 12、决定系数：比值-y）2/（yy）2xy记为r，表示了yx性质4、在什么情况下需应用c2c2c2步检验的总c2计量1、回归截距、回归系数与回归估计值么=abx，其中a截距是回归直线与y坐标x=0度的多个分量，每个分量c2系数，表示x分量，这样各分量的c2c2x响y，b反映了x响y归是当x，y+x值法，分析x、y关；先按x、y变量

11、的（yy）2-（2）相关系数表示了yx为r，r定系数r2根3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配答：（1）直线相关系数与回归系数的关系可以表（sy/sx）或r=b（sx/sy）显著，在计算回归系数ba，建立直线回归方程，此和控制优缺点一复相关系数、最优多元线性回归方程、标准偏回归系数(通径数2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给第十一一试验设一1、试验设计：试验设计狭义的理解是指试（如动物试2、试验方案：是指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的3、完全方案：是试验方案中的一种，在列水平4、不完全方案：也是试验方案的一种，是将试的验试6、局部控制：是指在试验时采取一定的技术措施或方法来控验试6、局部控制：是指在试验时采取一定的技术措施或方法来控差。答：拟定一个正确的、切实可行的试验方