居民消费价格指数的影响因素及评价

1、居民消费价格指数的影响因素及评价 摘要：居民消费价格指数（CPI）在宏观经济中极其重要，既可以进行经济预测，也可以衡量价格水平、国家的发展状况和居民的生活质量。本文运用统计分析软件SPSS22.0对我国20222022这15年的居民消费价格指数的8个类别数据进行因子分析，从而对居民消费价格水平进行评价。因子分析是用部分指标解释原有变量的绝大部分信息，从而可以降维。结果表示，影响居民消费价格水平的因子主要有3个，本文将其命名为生活用品因子、生活保障因子和生活服务因子。 关键词：因子分析,CPI,影响因素 居民消费价格指数（CPI）是反映物价水平、居民生活质量和国家发展状况的宏观经济指标。目前，我

2、国居民消费价格水平统计全国城乡居民消费的食品烟酒、衣着、居住等8大类、262个基本分类的商品与服务价格。居民消费价格指数在宏观经济中起着重要的作用，首先CPI可以较为充分、全面地度量通货膨胀的程度，居民消费价格指数上升一般说明通货膨胀越严重，央行会相应出台紧缩的货币政策和相关财政政策来进行调控。此外，居民消费价格指数在一定程度上反映了货币购买力的变动，一般来说，消费者物价指数上涨，货币购买力相应降低，消费者物价指数下降，货币购买力则上升。根据2022年3月国家统计局出台的分析2月CPI的文件可知，我国居民消费价格指数8大类中，食品烟酒类占比最大，影响CPI上涨程度最多，其他7大类中除交通和通信

3、价格略有下降之外，医疗保健、教育文化、娱乐价格等6大类均有一定涨幅。由此可以看出，这8大类对CPI的影响程度不同，在研究影响居民消费价格水平时要考虑到不同类的影响情况。 1文献综述 居民消费价格指数在整个国民经济价格体系中具有重要的作用，其变动率反映了价格变动如通货膨胀与紧缩的程度。作为统计经济运行的指标，CPI可以衡量价格水平、国家的发展状况和居民的生活质量（王昊南，2022）。我国居民消费价格指数体系存在一些问题，最主要体现在我国目前的CPI体系比较单一，而居民的消费结构逐渐多样化，由此产生的矛盾无法准确衡量居民消费价格水平的变动，黄秀海（2022）提出多层次CPI指数体系可以适应居民消费

4、结构的变动，从而在一定程度上减小误差。影响居民消费价格指数的因素很多，国内学者对影响我国CPI的因素进行了研究分析，邹浩（2022）认为工业品出厂价格对CPI影响程度较大，且PPI与CPI之间相关程度高，具有明显的季节性和周期性特征（桂文林和韩兆洲，2022）。此外，货币供给的增长和人均收入对居民消费价格指数的影响较小，这就表明我国物价水平波动的原因可能在于供求关系及其结构（邹浩，2022）。冯朝军（2022）认为对我国居民消费价格水平影响较大因素为社会商品零售价格，并且与CPI呈正相关。同时，进出口总额也对CPI有一定影响（张娥，2022）。何维炜和田皓（2022）认为推动CPI变动的两个主

5、要因素是食品和居住，且食品消费价格指数和居住消费价格指数对CPI的影响具有时滞的特点。此外，平卫英（2022）认为，食品类价格指数具有区域相似和差异，相似性体现在对各地区的CPI都有正向拉动作用，且各地区的CPI对进出口额的弹性系数较小，差异性体现在东部地区，相对来说弹性系数较大。 本文利用20222022年居民消费价格指数的8个分类指标数据，通过因子分析对居民消费价格水平进行评价。 2居民消费价格水平的评价 运用统计分析软件SPSS22.0对我国20222022这15年的居民消费价格指数进行因子分析，选取了8项指标：食品类（X1）、烟酒及用品类（X2）、衣着类（X3）、家庭设备用品及维修服务

6、类（X4）、医疗保健和个人用品类（X5）、交通和通信类（X6）、娱乐教育文化用品及服务类（X7）、居住类（X8）。居民的消费价格指数有8个指标共同衡量，对数据进行标准化处理，观测变量之间的相关性。建立因子分析模型的基本前提是指标之间相关性较强，可以通过Bartlett和KMO测度进行判断，KMO的值为0.727，大于0.7，Bartlett检验的p值为0.000，拒绝原假设，因此可以判定观测变量适合作因子分析。 2.1提取因子 根据相关系数矩阵，采用主成分分析法提取特征值大于1的因子，提取了3个公共因子。第一个因子方差贡献率为52.243%，第二个因子方差贡献率为17.555%，第三个因子方差

7、贡献率为15.198%，三个公共因子的累计贡献率达到84.996%。因此提取出的三个公共因子可以解释原来变量的绝大多数信息，因子分析效果比较好。从因子碎石图可知，第一个因子的特征值最高，方差贡献率是最大的，第二个和第三个因子特征值较大，且只有这三个因子的特征值大于1，第三个到第四个的连线突减，第四个到第八个因子的特征值均小于1，因此提取前三个公共因子为F1、F2、F3替代原来8个变量进行分析是合适的。 2.2因子旋转与因子命名 从因子载荷矩阵可知，8个变量的第一个因子的载荷值都很高，即第一个因子解释了大部分变量的信息，于是考虑通过方差最大法旋转因子，具体结果如表（略）所示。旋转后可以反映出三个

8、公共因子与原来变量的相关程度。从表1可以看出（该表空白部分表示相应载荷小于0.3），第一个因子F1在食品类（X1）、烟酒及用品类（X2）、衣着类（X3）上有较大的载荷，F1可以称为生活用品因子；第二个因子F2在家庭设备用品及维修服务类（X4）、医疗保健和个人用品类（X5）、交通和通信类（X6）有较大载荷，F2可以称为生活保障因子；第三个因子F3在娱乐教育文化用品及服务类（X7）、居住类（X8）有较大的载荷，F3可以称为生活服务因子。 3研究结论 本文采用20222022年的数据，选取了食品类、烟酒及用品类、衣着类、家庭设备用品及维修服务类、医疗保健和个人用品类、交通和通信类、娱乐教育文化用品及服务类、居住类这8个指标进行因子分析，归纳出影响居民消费价格水平的因子主要有3个，本文将其命名为生活用品因子、生活保障因子和生活服务因子。