数字水印算法介绍

1、縄费科就女曇针耳机科曇鸟工程曇危基于LSB的数字水印方案（空间域、不可逆、不可见和盲检测）嵌入步骤：（1）先把水印信息转化为二进制比特流I。（2）根据I的长度生成密钥K,并且严格保存。密钥K是炖图像载体像素位置的一个映射。（3）把I中的每一位依次根据密钥K,置换掉原始载体图像中相应位置的像素最后一位。提取步骤：（1）根据严格保存的密钥K遍历嵌入了水印的图像中的相应像素，提取出最后一位。（2）将提取出来的每一位重新组合成水印信息。基于差分扩展的数字水印方案（变换域.可逆、不可见和盲检测）嵌入步骤：（D将图像M分成像素点对（x,y）,将水印信息转化为二进制比特流，比特流的每一位用m表示。（2）根据

2、水印信息比特流的长度随机生成信息的嵌入位置k作为密钥信息严格保存。1=floor（3）对图像M计算均值1和差值h：2（floor表示向下取整）h=x-y（4）将水印比特信息m以差值扩展的方法嵌入到差值h中：H=+m（5）将得到的代入（3）中，得到新的图像像素対，形成嵌入秘密信息后的图像C。提取步骤：（1）将图像C分成像素点对（x,y）,读入密钥信息K。（2）将图像C依旧按照嵌入步骤中的（3）式计算均值1和差值h。（3）根据密钥k找到相应位置，提取差值h的最后一位比特信息m,再将差值h进行变换得到”=h1o（4）将提取到的比特信息m进行组合可以恢复水印信息，将得到的“代入嵌入步骤的（3）中计算新

3、的图像像素对可以恢复原始图像载体M。基于直方图修改的数字水印算法（空间域、可逆、不可见和盲检测）嵌入步骤：（1）找到直方图的零点Z和峰值点P，将Prz时，数据保持不变；当p-lvz时，数据自减1。（4）提取到的比特信息可以组合成水印信息，重新计算像素后的图像即为原始载体图像。S于Hear小波变换矩阵的数字水印算法（变换域、可逆.不可见和盲检测）嵌入算法：乳首先将原始图像C进行一次矗曲小波变换，得到四块区域：LL、LH、HL、HHob针对变换域中的高频区域，即LH、HL、HH区域，采用直方图修改的方法，计算高频区域数据的直方图。C.找到直方图的零点Z和峰值点P，并重新扫描高频区域的数据V,将Pv

4、z的系数值自加1。d.漂移后的直方图V二p处即为嵌入水印的位置，将水印图像转化为二进制流并记为k,按顺序嵌入，即rf=r+k.巴将嵌入了水印的变换域数据矩阵进行氐ar小波逆变换，并将n和p作为密钥严格保存下来。提取算法：乳读取密钥，得到p、z。b将嵌入了水印的图像进行矗址小波变换。C一次遍历变换域中的高频部分，当V二p时，提取信息0并保持数据不变；当V二p+1时，提取信息1并将数据减lod.当vz时,数据保持不变;当p-lv(0,1),设某一点的坐标为(x,y),则HL2中位于该点的小波系数为f2(x,y),HLl中位于该点的小波系数为f2(x,y),按如下步骤进行水印嵌入：1、对原始灰度图像

5、进行二级小波分解，分别得到一级和二级水平细节子带HL1,HL2。2、按前述嵌入位置的选取方法，从HL2中选取M个待嵌入水印的位置(x,y)o3、将二值水印序列嵌入到第二步选出位置的小波系数上，对于某一具体位置(x,y),嵌入水印公式如下：A1/A2Xmean-SiXAl；(wtM=0)&(f2(x,y)A1/A2Xmean)f2(x,y)=f2(x,y)a2XAl：(w/=0)&(f?(x,y)WA1/A2Xmean)(A1/A2Xmean+a.XAl；(w；=l)&(f2(x,y)A1/A2Xmean)f2(X,y)+a2XAl；(w/=l)&(f?(x,y)A1/A2Xm己an)其中f2(x,y)为嵌入水印之后的HL2系数，mean为HL1中的四个小波系数ft(2x-l,2y-l)、f,(2x-l,2y)、fx(2x,2y-l)、ft(2x,2y)的均值,Al为HL2中所有系数的绝对值的均值，A2为HL1中所有系数绝对值的均值，a、a：为设定的参数，用于调节水印嵌入的强度算法中将A1/A2的数值作为密钥保存。4、利用小波逆变换进行重构，生成含水印的图像。水印提取算法：1、对含水印图像进行二级小波分解，得到水平细节子图HL2、HL12、根据随机种子Seed选取HL2中M个位置(x,y)处系数，并按下式提取水印信息WW二wwi=l,2,Mww二1(f