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文档简介

1、数字信号处理课程设计 语音信号的去噪 董芳 P71214005朱浩然 P71214006张传祥 P71214007Contents噪声信号1巴特沃兹滤波器2kaiser窗滤波器3滤波结果4Noise高频余弦噪声加性高斯白噪声噪声信号Contents噪声信号1巴特沃兹滤波器2kaiser窗滤波器3滤波结果4Procedure12频率预畸3设置参数p=2*4500; s=2*5500;Rp=3dB;As=50dB;计算N值N=ceil(log10(10(As/10)-1)/(10(Rp/10)-1)/(2*log10(OmegaS/OmegaP)Procedure456归一化原型双线性变换去归一化

2、ButterworthContents噪声信号1巴特沃兹滤波器2kaiser窗滤波器3滤波结果4Procedure1设置参数fp=4500;fc=5500;As=80;Ap=2;2模拟域转换成数字频率wc=2*fc/fs; wp=2*fp/fs;3计算 0.1102(0.87) 50 = 0.5842(21)0.4+0.07886(21) 0 21 Procedure4窗的长度点数NN=ceil(As-8)/2.285/wdel) 5求kaiser函数wn= kaiser(N+1,beta)计算得=7.9856相当于布莱克曼窗Contents噪声信号1巴特沃兹滤波器2kaiser窗滤波器3滤波

3、结果4ResultsAppendixpause；暂停后再执行后面的语句，使语音信号播放不会重叠y=(:,1); 因为读取的语音为双声道与噪声的矩阵维度不一致，所以取y第一列其维度一致AppendixOmegaP1=2*fs*tan(wp/2); OmegaS1=2*fs*tan(ws/2);频率预畸：为了克服临界频率点的频率非线性畸变，必须采用频率预畸bz,az=bilinear(b,a,fs) 双线性变换法求数字滤波器系统函数的系数z=filter(bz,az,y_z); 一维数字滤波器 Appendixb=fir1(N,ws,wn); fir1是用窗函数法设计线性相位FIR DF，N为阶数，wc为截止频率，wn为指定的窗x=ff

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