制造业ERP实施中数据准备要点

1、制造业ERP实行中的数据准备重点制造业ERP实行中的数据准备重点11/11制造业ERP实行中的数据准备重点制造业ERP实行中的数据准备公司信息化是目前社会热点的话题之一,近来几年来“以信息化带动工业化”已成为各地政府、各公司领导使用频次最高的一句话,各公司在信息化建设上的投入也不停加大。其实,跟着计算机技术的发展,成立起一个应用系统其实不困难,困难的是怎样让应用系统真实产奏效益。应当看到,固然整个社会在信息化建设方面投入了大批资源,但其发显现状其实不令人十分满意,好多信息系统利用率很低。而此中,数据质量是问题的重点所在。客户忠诚度主要由公司与客户及各方面交流的有效性及正确性来决定,系统营运效率

2、也主要依靠于数据获得的靠谱性和实时性。而数据质量很大程度上取决于信息化过程中数据准备阶段工作质量的利害。在此,笔者将联合自己在易飞ERP系统实行过程中的意会,和大家一同商讨公司ERP实行过程中数据准备的一些问题。基础数据的形态分类公司中的基础数据可分为两种:一种称为静态数据,所谓静态数据是指在一段时间内相对坚固,一般不随时间不一样样而改变的数据。以易飞为例,包含:存货子模块的品号基本资料,各部门、库房、人员信息,采买子模块的供给商信息,销售子模块的客户资料,总账子模块的会计科目,产品构造子模块的BOM数据,生产过程中的加工中心、工艺路线等等。静态数据一般比较坚固,能够提早准备。另一种称为动向数

3、据,动向数据比静态数据改动频次高,一般随时间不一样样而改变,如库存余额、总账余额、应收账款余额、对付账款余额、未结销售订单、未结采购订单、未结工单等等。这些数据的准备要以各模块上线切换点的数据为准。比方,计划7月份总账模块上线,一般以6月底总账余额为准。因为两种数据种类不一样样,在实行中采纳的数据准备对策也不一样样。关于静态数据,常常在实行的开始阶段就应着手准备,准备时间也比较长,能够安排专人负责,而动向数据常常在系统上线切换点以前才开始准备,准备时间短,因此需要投入的人力也比好多,比方有些库存余额要经过全面清点后才能获得正确的数据。数据准备的重要性在ERP系统的实行过程中,平常以为系统成功三

4、大概素按重要性排序挨次为:人、数据、技术。数据作为ERP系统运转的基础,是实现信息集成的首要条件。业界曾有“三分技术、七分实行、十二分数据”的说法,可见数据管理的重要性。数据准备也因此成为实行过程中的一个特别重要的阶段。在数据准备的各项工作中,信息编码这项基础工作最为复杂,其复杂程度远远超出ERP软件供给商的想象。好多软件应用中出现的问题其实不是出于软件自己,也不是用户不想应用,而是好多基础数据不可以够正确采集,此中编码是最大的问题。如在物质库存管理中,收发存其实不复杂,其应用成功的重点就是物质编码和供给商编码工作可否做好,好多公司设施到位了,软件安装了,但一投入运转,便发现编码问题难以解决,

5、面对几万、甚至几十万条需要编码的物质信息一筹莫展,更谈不上应用奏效。当这个问题扩大到整个企业,其实行难度是可想而知的。作为实行顾问,从一开始就应当特别重视基础资料的编码问题,以下这些编码原则供公司编码时参照:编号应当反应分类编号应当反应次序改动属性不该归入编号编号愈简洁愈好防范采纳存心义编号防范使用英文字母防范使用特别符号编号长度应求一致编号应有防错功能实行顾问从一开始就应当重申基础数据的重要性,并要求公司采纳确实的举措来保证这一点,使公司从一开始就对这个问题表现出极大的关注,才能保证项目在上线过程中不因为数据质量差而遇到影响。数据准备的过程数据准备的过程归纳为以下几个方面。成立数据准备有关组

6、织ERP实行要成立相应的项目组织。在详尽的实行过程中,一般还要在项目组内进行相应的分工。为了更好地达成数据准备工作,建议在项目组内专设数据组,从组织上保证数据准备的顺利进行。数据组的主要工作是分析数据准备的范围,成立数据采集模板,组织必需的培训,监察数据质量,并负责数据的最后导入和使用。明确数据准备的要乞降范围一般经过早期的项目调研和培训后,项目组会确立基础数据的范围和要求。数据组在此基础上要分析基础数据从哪些部门采集,明确数据准备的难点和重点,进而确立数据准备的分工和进度安排。准备基础数据模板一旦明确了数据准备的要乞降范围,数据组要分别为各样种类的基础数据准备相应的采集模板,并与业务部门进行

7、交流,解说基本资猜中的重要字段,勾选必需字段。同时与该部门确认数据资料整理的进度并获得有关责任人的许诺。比方说,要准备供给商资料,我们在Excel中准备好相应的空白表格,针对表格中需要填写的项目供给一个详尽的说明,让业务部门填写。但必然明确表格中哪些数据是必然填写的。这样每个准备供给商信息的人,就会知道供给商资料应当包含供给商名称、编号、地点、税号/账号、联系人等等。数据进行校验和查对在数据的采集整理过程中,数据组要不停对整理的数据进行校验和查对,以保证数据的质量。发现错误和遗漏要实时与详尽负责部门和人员进行交流,不要等大批数据积压后再解决。关于不影响整体上线奏效的部分资料,假如其自己过于弘大

8、,可就此中一部分先行整理,其余在上线后慢慢增补。数据变换和导入基础数据准备到必然程度时,能够考虑进行部分数据的变换和导入。假如基础数据量不大,导入能够采纳组织专门录入员直接输入的方式,假如基础数据量很大,一般就需要采纳通用的数据变换程序或开发专门的数据变换程序,比方易飞系统的数据导入就能够经过SQLServer的数据导入导出工具来进行。因此假如数据量大,在数据准备时就更需要按必然格式准备数据,不然,数据变换程序不可以够正常工作。数据准备应注意的问题总的来说,数据准备工作应当在乎识上、方法上、操作上注意以下几个方面的问题。公司领导要对数据准备的重要性达成共鸣并进行有力推进“输入是垃圾,输出的必然

9、是垃圾”。为保证信息的正确性,公司必然投入大批人力物力进行漫长的数据准备。公司的原有管理多是见解型的东西,一旦详尽量化就会出现好多困难。更况且早期的数据准备没有任何奏效,无聊而无聊,还要不时时接受来自各方面的有形及无形的压力,这时领导的支持与激励就显得特别重要,因此负责项目的老总和领导在任何阶段都不可以够忽视对项目的支持与激励。同时,因为数据准备涉及到公司多个部门,因此也离不开各部门职工的踊跃配合与支持。数据准备要兼备科学性和适用性以BOM数据为例,笔者曾在一家客户的实行过程中发现,因为公司多年来实行的是较为粗放的生产管理方式,因此关于系统要求的一些基础数据,公司没有圆满的记录,公司的BOM数

10、据常常是七八年甚至是十几年前的耗费定额。这时期生产部门早已对其进行了更新和改动。但因为缺少精良的管理方式,这些改动没能以有效的文件形式保存下来,造成技术部门与生产部门的严重脱节。实行中因为我们一开始在BOM资料准备上过分依靠技术部门,致使系统试运转时好多半据适用性很差。此后又不得不招集技术部门和生产部门的人员坐在一同从头讨论BOM嫁接,进而对系统上线造成了必然的延缓。数据准备能够和其余实行阶段并行好多用户常常把数据准备作为一个孤立的阶段,喜爱集中必然的时间段把它做完。其实不然,数据准备其实是贯串于ERP实行的各个阶段,并且不一样样阶段对数据的要求也是不一样样的。关于一个分期上线的系统,如生产计

11、划、物料需求模块等所需要的品号、制造提早期、采买提早期、固定前置天数、改动前置天数以及经济批量等基础数据的采集就能够放在稍后进行,先期的数据准备能够先忽视这些字段的分析确立,而将精力集中于更加紧急的数据准备上。其余,有些阶段比方用户培训或流程模拟阶段,对数据正确度的要求其实不十分高,数据量的要求也不很大,那么数据组为这些阶段准备数据时就能够不用进行严格的校验和查对,进而降低数据准备的难度,缩短数据准备的时间。数据准备能够采纳“分步实行,先易后难”原则准备数据时,能够采纳“分步实行,先易后难”的原则,即先准备编码和物流管理系统的有关数据,在实行物流管理系统的同时进行其余数据的准备工作。各样定额和期量标准的拟订如BOM和工艺数据能够先按现有定额输入系统,再经过生产管理系统的试运转及上线后采纳逐渐伐整的方式加以圆满。数据准备工作要担当责任,要有相应的制度保证在准备数据以前,成员要准备一份“数据准备文档”在,该文档中要明确数据准备时间和范围,即明确何时达成、准备何时的数据、准备哪些数据。为了明确两方的责任,还应成立相应的规章制度。如明确基础数据成立和保护的责任单位,成立规范的数据管理工作流程等。有条件的公司对付数据准备工作成立相应的激励和赏罚制度,如对每条正确的数据输入,赐予相应的责任人和部门负责人奖赏,对每条错误的数据输入赏