燃烧理论与基础 13第十三章 电站锅炉燃烧优化研究课件_第1页
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1、燃烧理论与技术第十三章 电站锅炉燃烧优化研究第一节 燃烧优化的发展过程 自二十世纪七十年代石油危机之后，燃煤机组得以迅速发展。二十世纪八十年代，引进技术消化吸收。二十世纪九十年代，浓淡燃烧器。九十年代中期和末期，检测技术，电子信息技术、人工智能技术的发展。经济、安全、环保三者并举的时期。美国Ultramax公司的Ultramax燃烧优化技术、Pegasus公司的Power Pefecter燃烧优化技术、NeuSIGHT燃烧优化技术、艾默生公司的Smart process燃烧优化技术、Neuco公司的Combustionopt燃烧优化技术和英国Powergen公司的GNOCIS PLUS(Gen

2、eric Neural Optimization Control Intelligent system )燃烧优化技术都已经比较成熟。 清华大学OCP3系统采用神经网络模型和非线性寻优技术，指导锅炉燃烧调整，并且采用了模型自修正技术，以实现锅炉燃烧优化的闭环控制，采用系统后可以提高锅炉燃烧效率0.5%1.0%，减少NOx排放10%20%。 燃烧优化研究包括以下五个方面的内容：（1）基于燃烧优化调整试验的研究；（2）基于控制技术和人工智能技术发展的锅炉燃烧优化技术；（3）基于检测技术的燃烧优化研究；（4）基于燃烧设备层面的设计与改造研究；（5）基于燃烧理论建模技术的研究数值模拟。 第二节 燃烧优化调整试验研究 燃烧优化调整试验指新机组投产或大修后的锅炉，以及燃料、燃烧设备、炉膛结构等有较大变动时，为了解和掌握设备性能，确定最经济、最合理的运行方式和参数而进行的一系列测量、试验、计算和分析工作。一、燃烧优化调整试验内容1、锅炉负荷特性试验（1）锅炉最大负荷试验（2）锅炉最低不投油稳燃负荷试验（3）锅炉经济负荷试验二、锅炉燃烧优化调整试验研究1、测试方法2、试验结果分析二、燃烧优化控制系统原理第四节 基于检测技术的燃烧优化 检测局部参数的燃烧优化，包括较早期的氧量测量、污染物排放测量、飞灰含碳量测量等，也可以为燃烧优化

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