对当下物流行业热点问题几点思考

1、对当下物流行业热门问题几点思虑对当下物流行业热门问题几点思虑对当下物流行业热门问题几点思虑对当下物流行业热门问题的几点思虑我的一个基本看法，物流是生产服务型行业，不论时代怎样发展，技术怎样进步，物流的根本属性不会发生改变。物流的这个根本属性就是配套社会生产和开销活动，经过“集散分合”的物流过程，实现货物的有效流动。那么怎么理解物流的“集散分合”呢?第一，“集散”重申的是货物流动的属性特征;“分合”重申的是物流操作的属性特点。集，是指物流过程中的货物、物件、物质的齐聚现象。比方，厂家为了把成品生产出来，需要把成套的零零件齐聚在一同;零担物流公司为了实现规模经济效益，需要把好多货物齐聚到一同。散，

2、则是指物流过程中因广大最后用户及销售渠道(收货人)的散布而自然分其余现象。比方厂家的各级分销商散布在全国各地，产品的用户是一个个开销者，自然就需要将商品进行分别。分，是指物流活动中的拆分、分拣、分拨作业。因为物流的“集散”性质，自然需要经过对订单的拆分，对货物进行分拣及分拨办理，进而使得货物的“集散”变得有序、合理。合，有整合、归并、兼顾的意思，是指物流活动过程中使资源能够合理般配的作业，其目的是为了让货物的“集散”流动符合经济效益的原则。比方将多个订单归并成一个整车的运单;比方轻货与重货的配载。我的第二个看法。假如我们掌握了物流的根本属性，就能清楚地理解，全部新技术，新模式本身都但是更好实现

3、“集散分合”过程的手段。所以，真实搞物流的人，要把注意力放在怎样应用各样新技术、黑科技提升物流的运作效率上，而不要放在技术自己上，自然跟着技术进步精益求精运作模式是必然的。我的第三个看法。智慧物流、物流大数据这些看法从理论上讲特别有价值，但是当前的行业状况是虚火过旺，数据不足，炒作有余。智慧物流和物流大数据这些新看法近几年如火如茶，物流行业的各样会议这几个词是热门，假如不出现，这个会议就没有品位。但是我们家产界要清醒地认识到，不论是智慧物流仍是物流大数据，基础是物流过程积累的数据。这些数据不会从天上掉下来，需要花鼎力气收集、整理、办理。积累物流过程的数据，实质上就是一个物流业务数据化的过程，从

4、当前我们国家物流行业的实质状况看，这是一个艰巨的过程。我的第四个看法，物流公司家要谨慎对待互联网转型。依据我的研究，物流行业的互联网化是一个必然趋向，详细到一个物流公司，实现互联网化其是有规律可循的。我总结了物流公司实现互联网化的三条路径。第一条路径，关于极少量的公司，经过互联网供给物流行业所需要的一种特定公共服务，成为服务物流行业的互联网公司，因为互联网自己的高度垄断特点，这种公司数目不会好多。这种公司是科技公司，是服务物流行业的互联网公司，不是物流公司，不做详细的物流业务。第二条路径，关于一部分规模较大的物流公司，自己有很强的业务话语权，经济体量足够大，能够考虑经过自己建立信息系统，打通自

5、己业务上下游的信息传达互动，这种公司是物流公司。第三条路径，关于广大的中小物流公司，自己的经济体量，经济实力不足以单独建立系统，需要接受第一类物流互联网公司的公共服求实现自己业务运作的互联网化，这种公司是物流公司。我的第五个看法，新零售背后对物流提出更高的要求。2017新零售是个热门。以我对新零售的研究，我以为新零售的核心实质上是抵开销者开销行为的精确记录、分析、展望，以及在这个基础上的精确供给链物流服务，至于什么无人值守收银不是核心问题。假如新零售这种模式得以推行，那么必然会对物流服务提出更高的要求，简单讲，物流服务要能适应新零售带来的精确物流服务。物流服务要适应新零售，背后的营运基础是信息

6、化水平，是物流过程信息的开放和透明，只有物流过程信息充分开放和透明，才能实现零售和物流过程的无缝对接。我的第六个看法，物流公司要意识到积累业务数据的重要性。长久以来物流公司极少积累物流业务数据。缺少对物流业务数据的积累，已经开始限制对物流公司的信誉评估系统建设、限制物流公司接受正规的金融服务、限制物流公司对业务过程的优化。这个场面应当被打破，物流公司应当意识到积累业务数据的重要性。举个例子，假如一个冷链公司，能够把它的每趟次运输过程的温度数据都收集记录下来，假如它积累干了10万趟次运输，每次都在甲方商定的温度范围内，甲方都很满意，这些数据都有记录、可查问，这些数据就是这个冷链公司无声的信誉证明!再比方，假如能积累城市配送车辆的运转轨迹，并对这些数据分析优化，提出更优