移动互联网行业发展报告

1、1移动互联网行业发展报告破局增长，数据推动智慧经济目录CONTENTS01 增长乏力，存量时代下 - 0402 深化融合，数字推动决策智能化 - 4003 移动互联网行业应用榜单 - 49241增长乏力，存量时代移动数据人本洞察行业应用表现移动智能终端市场5移动数据人本洞察中国移动智能终端设备规模季度增速放缓， 自2016年第二季度起，移动智能终端增速就 跌破2%。移动智能终端用户规模步入低增速 时代已有七个季度。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：移动智能终端指移动端累计活跃设备总数，包括智能手机、平板电脑、智能手表等移动智能终端低增速时代开启已有七个季度2016Q1-2

2、017Q4 中国移动智能终端规模13.813.914.114.213.313.513.713.12.5%1.5%1.4%1.2%1.1%0.9%1.0%0.9%2016Q12016Q22016Q32016Q42017Q12017Q22017Q32017Q4移动智能终端规模增速(%)移动智能终端规模（亿台）5增量时代，移动数据主要关注描绘增量人 群；而在存量时代，移动数据关注刻画人群 迁徙、城市资源、典型人群生活状态等人本 洞察，更加关注社会、城市与人群之间的关 系。从用户增量到人本洞察，移动数据应用深化移动数据应用深化增量时代存量时代性别 特征省市分布年龄 特征层级分布职住通勤资源配置城市风貌

3、出行习惯人群迁徙社群 划分生活 状态位置描绘人群描绘应用 特征6广东11.8%7.8%江苏7.4%5.7%河南6.3%6.8%山东6.3%7.0%浙江5.8%4.0%四川4.8%5.9%河北4.8%5.3%湖北4.0%4.2%4.8%1.5%3.7%3.8%湖南北京移动智能终端用户在经济发达地区集中度更高截至2017年12月，我国移动智能终端用户TOP10省份占据了整体近六成用户。位居2017省市人均GDP排名前列的北京、江苏 、浙江、 广东作为经济发达地区，移动智能终端用户集中度更高，其智能终端用户占比要高于人口占比，人才吸附能力更强。2017移动智能终端用户省份占比0%-2%2%-4%4%

4、-6%6%-8%8%+2017移动智能终端用户TOP 10省份移动智能终端用户占比人口占比数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，人口省份占比数据采用国家统计局2017中国统计年鉴数据计算7对比2015-2017三年的变化趋势，移动智能 终端在三线及以下城市持续渗透，移动互联 网已全面普及。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心用户向三线市场下沉，移动智能终端全面普及18.1%16.8%12.3%32.6%30.0%24.8%49.3%53.2%62.9%2015年12月2017年12月一线城市2016年12月二线城市三线及以下城市注：一线城市指“北上广深”，二线城市为

5、各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线及以下城市为除一二线城市之外其他城市8移动智能终端用户城市级别分布及变化城市人的生活愈加繁忙，生活半径在增大、通勤距离在增加北京上班族生活半径热力图工作地2017年2015年居住地2017年2015年北京上班族通勤距离变化19.79% 20.33%11.61%10.77%20km2017年7月10-20km2017年1月数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：生活半径热力图根据2015年7月与2017年7月北京地区常驻设备在工作时段与休息时段出现的地理位置绘制；通勤距离根据2017年1月与2017年7月北京地区常驻设备平均通勤距

6、离计算10通过分析北京地区上班族的活动范围，可以观察到现代人在城市中的生活半径在扩大，长距离通勤的人群比例在增加，都市生活愈加 繁忙，人们对于生活、交通便捷性的需求值得被关注。不同区域的人，忙法不同，城外人为生活奔波，城中人享受生活Lei Shi, Tao Jiang, Ye Zhao, Xiatian Zhang, Yao Lu， UrbanFACET: Visually Profiling Cities from Mobile Device Recorded Movement Data of Millions of City Residents. /abs/1707.04210注：Comm

7、utation反映人群跨行政区域往来的程度，Vibrancy反映人群访问不同类型POI的程度Commutation-区域换流性10Vibrancy-区域活力同样生活在北京，不同区域的人群也展现出 不同的生活状态。相比中心城区，城郊区域的人群跨行政区域 往来的程度更高，他们的日常生活更倾向于 远距离奔波；相对而言，中心城区的人们日常访问的POI 类型较远郊区人群更加多样，享受着丰富的 生活。区域人群流动性分析城市存在时空折叠，均衡的资源，不意味着将被均衡利用来源：TalkingData 与中国社会科学研究院合作课题研究成果商业POI低消费人群11:00-13:001113:00-15:00高消费

8、人群15:00-17:00通过分析北京地区高消费与低消费人群利用商业设施的状况发现，虽然北京不同区域的商业设施配置和分布相对均衡，但两个群体对 设施的利用在时间和空间上却鲜少重合。北京地区休息日人群活动与商业设施热力图新的出行方式出现，改变着一些人的出行习惯共享单车的出现，为人们提供了新的出行方式选择。而选择共享单车出行的群体，其打车类App的使用率在下降，单车类App使用在 增加，出行方式发生着改变。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：主流打车类App选择滴滴出行、Uber、易到，主流共享单车类App选择摩拜单车与OfO共享单车，关联度与使用率为各款App该指标均值；关联

9、度=统计周期内目标人群某款app安装量/目标人群总量*100%，使用率=统计周期内目标人群某款App活跃量/该App安装量*100%1370%60%50%40%30%20%10%0%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%2016.04关联度2017.04使用率90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0% 100%2016.04关联度2017.04使用率主流打车类App表现共享单车用户出行类应用使用行为变化趋势主流共享单车类App表现关联度35.0%使用率关联度 80%70.0%使用率1

10、4单车人群非单车人群而新的出行习惯，也在改变城市的风貌新的出行习惯，也在改变城市风貌，在牛街、五道营胡同等北京典型老城区，骑共享单车游览成为新时尚，其中不乏外地人；而老城 区的共享单车用户中，26-35岁、女性占比高于非单车用户，共享单车为老城区注入了新活力。多少人骑共享单车14.3%17.9%17.6%其中有多少外地人10.5%14.5%13.9%北京典型老城区客群分析性别年龄牛街杨梅竹斜街前门大街五道营胡同地坛公园22.4%13.1%7.5%9.2%47.3%45.9%46.0%48.2%48.8%52.7%54.1%54.0%51.8%51.2%56.1%20.2%3.5%女男20.3%

11、20.2%数据来源：TalkingData移动数据研究中心 2017年4月56.2%20.1%3.4%20.1%55.4%21.2%3.4%20.5%55.7%20.0%3.8%20.1%56.1%20.5%3.3%25岁及以下26-35岁46岁及以上36-45岁新的迁徙规律，可以被描摹海南岛候鸟旅游人群迁徙情况出发城市TOP 10城市占比北京市7.6%哈尔滨市3.4%成都市2.8%上海市2.7%西宁市2.4%重庆市2.2%广州市2.1%长春市1.9%郑州市1.9%天津市1.6%青岛市候鸟旅游人群迁徙情况出发城市TOP 10城市占比北京市6.9%上海市3.4%广州市2.6%重庆市2.5%天津市

12、2.2%郑州市1.7%深圳市1.6%成都市1.6%武汉市1.6%长春市1.4%青岛市14海南岛数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年6月-2017年1月数据数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年6月-2016年9月数据数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：中国总人口性别比例数据来源中国国家统计局2016年4月20日公布的全国人口普查条例，统计周期以2015年11月1日零时为标准时点进行了全国1人口抽样调查男性用户占比下降，性别分布趋于平衡2017年,随着移动智能终端用户趋于饱和，移动智能终端用户性别特征逐渐趋近人口学特征，预计2

13、018年中国智能终端用户中男性用户 占比将会下降至52.5%。2017移动智能终端用户性别结构男性女性2017年12月 53.2%51.22中国总人口性别比 例 46.8% 48.78中国总人口性别比例女性 46.1% 2016年12月 53.9%男性152017年，我国移动智能终端用户中35岁及以 下用户的比例达69.9%，年轻用户仍然是移 动互联网用户的主体。随着更多90后人群步入职场，他们将成长为 消费主力。相比80后，他们的生活状态已被 移动互联网深度影响。年轻人群仍为用户主体，90后成未来消费主力移动智能终端用户年龄结构35.6% 34.5%35.9%35.4%14.5% 14.6%

14、10.0% 10.4%4.0% 5.1%25岁及以下26-35岁36-45岁46-55岁55岁以上2016年12月2017年12月数据来源：TalkingData 移动数据研究中心1658.0%52.1%29.6%26.6%18.2%15.4%90后城市级别分布90后80后一线城市二线城市三线及以下城市90后人群开始逃离北上广深相比80后，90后人群城市层级分布中一线城 市占比要更低。90后人群开始逃离北上广 深，更多的选择郑州、武汉等区域中心城市 作为个人发展的起点。109108105103102102102101来源：TalkingData数据研究中心 注：城市指数通过对比80后计算，选取

15、90后城市覆盖率TOP20进行计算，再通过指数排序，得出90后城市指数TOP1017157150郑州洛阳 武汉 重庆 西安 杭州 深圳 苏州 天津 广州90后城市指数TOP106.6北京上海平均通勤距离对比（KM）9.07.97.990后80后对比80后和90后在不同城市的通勤距离发 现，不论北京还是上海，90后的通勤距离均 低于80后，可见90后相对较为安逸；对比北京90后和北京80后的通勤距离区间来 看，超4成的北京90后通勤距离小于2KM， 通勤距离相对较近。他们享受更安逸的生活17.4%20.3%14.7%12.2%13.8%17.1%13.8%15.3%40.2%35.1%北京90后

16、通勤距离对比小于2KM90后2-5KM5-10KM80后10-15KM大于15KM来源：TalkingData数据研究中心 注：通勤距离指居住地和工作地之间的直线距离18也更关注内外在修养对90后来说，不健身、不自拍、不阅读就不足以谈人生分析90后应用类型偏好发现，运动健身、图片摄影和阅读是90后最关注的应用类型；进一步来看，运动健身类的应用中，keep、小米运动和悦跑圈跑步等应用受欢迎；图片摄影应用中，美颜类应用受90后青睐；阅读类应用中小说和漫画类应用受关注。90后不同类型应用覆盖率TOP5155来源：TalkingData数据研究中心 注：应用偏好指数均通过对比80后来计算，得到一个相对

17、指数，以运动健身类为例，90后运动健身指数=90后运动健身类应用的安装比例/80后运动健身类应用的安装比例*100,100为标准数，高于100则表示90后更偏好运动健身类应用。其他同理可得。19162163173智能硬件健康医疗阅读图片摄影163运动健身90后应用类型偏好指数TOP5排名运动健身类型排名图片摄影类型1Keep健身教程1美图秀秀P图2小米运动跑步计数2美颜相机美颜3悦动圈跑步跑步计数3天天P图P图4咕咚跑步计数4Faceu激萌美颜5每日瑜伽瑜伽教程5潮自拍美颜排名阅读类型1掌阅iReader小说2多看阅读小说3QQ阅读小说4快看漫画漫画5追书神器小说同时注重体验和自我表达对90后

18、来说，娱乐方式是看弹幕网站、坐火车出门浪、通过手机KTV录歌分析90后娱乐类应用类型偏好发现，看视频是主要娱乐方式，而看视频又以看弹幕网站为主，弹幕网站互动性强，可见90后在娱 乐中更注重互动和表达自我；出门旅游也是主要娱乐方式，而出门旅游又以乘坐火车和高铁为主，偏好自由行；音乐类的唱吧是 90后偏好的应用，唱歌给自己听。90后不同娱乐方式偏好指数TOP3121来源：TalkingData数据研究中心 注：应用偏好指数均通过对比80后来计算，得到一个相对指数，以运动健身类为例，90后运动健身指数=90后运动健身类应用的安装比例/80后运动健身类应用的安装比例*100,100为标准数，高于100

19、则表示90后更偏好运动健身类应用。其他同理可得。20125127137游戏音乐旅游视频90后娱乐方式指数排名视频类型指数1哔哩哔哩动画弹幕网站1162快手短视频1083美拍短视频103排名旅游类型指数1智行火车票火车票1112高铁管家火车票1023蚂蜂窝自由行攻略101排名音乐类型指数1唱吧手机KTV1212网易云音乐音乐1143虾米音乐音乐105但同为90后，他们却分化为不同的典型社群，存在差异化需求90后社群多样化、不同社群应用兴趣差异较大，品牌对话90后时应关注差异通过社群划分发现，虽然同为90后，但用户存在明显差异：4个典型社群分别是金融从业者、奶爸、大学生和孕期妈妈。90后的人生阶段

20、差异较大：有大学生和上班族、也有备孕人群和有娃一族；90后社群多样化、不同社群应用兴趣差异较大；品牌对话90时，应关注差异，寻求不同的突破点。来源：TalkingData数据研究中心 注：90后社群划分通过线上与线下行为相似性聚类得到22推测人群：金融从业者 应用兴趣：财经资讯、众 筹融资推测人群：奶爸应用兴趣：共享单车、育儿和恋爱养成游戏推测人群：大学生应用兴趣：足球、体育和科普推测人群：孕期妈妈应用兴趣：图片分享和怀孕备孕、减肥23行业应用表现2017年12月各类别应用覆盖率及使用率分布情况高覆盖、高使用，社交与娱乐仍然是主流应用需求2017年，通讯社交、视频、游戏等类应用仍然属于高覆盖率

21、、高使用率应用类别，社交及娱乐仍然是移动智能终端用户的刚性需求。通讯社交23视频音乐游戏网络购物金融理财图片摄影新闻地图导航阅读教育旅游餐饮智能硬件汽车服务健康美容出行医疗母婴房产0%10%20%30%40%50%60%80%70%90%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年12月Android平台数据应用类别覆盖率：安装过某个类别应用的设备数量/监测移动设备数量*100%应用类别活跃率：使用过某个类别应用的设备数量/监测移动设备数量*100% ；应用类别使用率=应用类别活跃率/应用类别覆盖率100%使用

22、率覆盖率高覆盖，高使用高覆盖，低使用低覆盖，低使用低覆盖，高使用数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年Android平台数据 覆盖率增长=2017年12月应用类别覆盖率- 2016年12月应用类别覆盖率，活跃率增长=2017年12月应用类别活跃率- 2016年12月应用类别活跃率活跃用户规模下降，主流行业应用增长乏力91.6%83.9%76.4%64.2%62.6%58.2%55.7%51.5%42.8%37.6%32.9%26.0%19.8%18.0%17.9%16.5%62.0%46.6%34.4%30.8%25.8%24.3%29.2%26.5%21.2%16.2

23、%9.2%6.9%7.9%11.3%5.8%5.2%-20%20%通讯社交视频音乐健康美容智能硬件汽车服务出行游戏网络购物金融理财行业覆盖率图片摄影新闻行业活跃率教育阅读覆盖率增长旅游餐饮活跃率增长2017年，通讯社交、视频、游戏等主流行业应用活跃用户规模增长乏力，而教育、旅游、健康美容等行业类别应用覆盖率及活跃率出 现双增长，行业潜力正在释放。2017年各类别应用覆盖率及活跃率增长情况双增长24双增长双增长类 别应10%用覆 正增长盖率 0%及 负增长活 跃率-10%增 长39.724.639.020.338.520.1移动智能终端用户平均安装与打开应用款数设备平均安装应用款数2015年12

24、月2016年12月设备平均每日打开应用款数2017年12月数据来源：TalkingData 移动数据研究中心 注：平均安装应用款数=移动端所有设备平均每天安装应用款数/移动端设备总量；平均打开应用款数=移动端所有设备平均每天打开应用款数/移动端设备总量；统计过程中包括系统应用26每日打开应用数量下降，首屏应用竞争加剧移动智能终端用户平均安装与平均每日打开应用款数已连续两年出现下滑，设备一个屏幕上的应用已可基本满足日常使用。存量时代 移动应用对于用户的争夺更加激烈，现有数据价值的深挖成为运营关键。15401126TOP100TOP2002017年，TOP200应用的更新款数明显减少。成熟应用更多

25、地占据了移动智能终端的存储空间，新生应用进入TOP榜单的难度加 大。20162017数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，年度TOP应用更新l款数=12月TOP应用与1月TOP应用差异数量TOP应用更新变缓，应用格局保持稳定移动应用榜单TOP应用更新款数2683.2%81.0%71.5%69.1%61.7%16.8%19.0%28.5%30.9%38.3%通讯社交网络购物视频新闻在线旅游TOP5 应用其他2017年，移动互联网头部应用覆盖率领先优 势明显，细分行业中的TOP5应用覆盖了行业 主流用户。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年12月 Andro

26、id平台头部应用把持主流用户，新应用面临艰巨挑战2017年 细分行业头部应用覆盖率情况2729移动智能终端市场100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%1月6月12月2月3月4月5月苹果华为oppovivo7月8月9月10月11月小米三星魅族金立乐视酷派其他29数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据，品牌份额增长=2017年12月品牌市场份额-2016年12月品牌市场份额OPPO、vivo市场份额增长，线下渠道价值得到体现2017年表现最为亮眼的移动智能设备品牌是主打线下渠道的OPPO与vivo，两个品牌的市场份额分别从2016年12

27、月份的8.6%、7.3%增 长至2017年12月份的12.6%、10.3%。2017移动智能设备品牌市场份额变化趋势2017移动智能设备品牌TOP10排名设备品牌品牌份额份额增长1苹果30.0%-0.62%2OPPO12.6%3.97%3华为12.0%0.55%4vivo10.3%3.01%5小米6.5%-2.65%6三星4.0%-2.37%7魅族1.9%-0.75%8金立1.4%-0.06%9乐视1.0%-0.63%10酷派0.7%-1.04%截至2017年12月，我国移动智能终端设备市 场国产品牌占比已达66.0%，中国安卓设备 市场国产品牌占比已接近95%。数据来源：TalkingDat

28、a 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据国产品牌表现持续走高，垄断中国安卓设备市场移动智能终端设备存量市场品牌分布55.9%62.4%66.0%44.1%37.6%34.0%2015年12月2017年12月2016年12月国产品牌非国产品牌30单款机型表现上，iPhone品牌保持领先优 势，iPhone 6、iPhone 6s、iPhone7 Plus包 揽了机型市场份额前三位。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年12月中国大陆31省/市数据31在2017年新上市的机型中，OPPO R11、iPhone X进入了机型市场份额TOP 20。iPhone 明星机型仍然

29、保有高市场份额2017移动智能设备机型市场份额TOP20排名机型上市时间市场份额1iPhone 62014年9月4.83%2iPhone 6s2015年9月3.80%3iPhone 7 Plus2016年9月3.50%4iPhone 6 plus2014年9月3.35%5iPhone 6s plus2015年9月3.23%6iPhone 72016年9月2.71%7iPhone 5S2013年9月1.98%8OPPO R92016年3月1.71%9OPPO A572016年11月1.18%10OPPO R9s2016年10月1.17%排名机型上市时间市场份额11vivo X92016年11月1

30、.02%12vivo Y662016年12月0.92%13OPPO R112017年6月0.90%14vivo Y672016年11月0.85%15OPPO A59s2016年10月0.84%16OPPO A372016年4月0.84%17OPPO A332015年10月0.78%18vivo X72016年6月0.78%19iPhone X2017年11月0.74%20vivo Y512015年11月0.72%从市场份额增长TOP20机型品牌分布来看， OPPO有7款，vivo有4款，两个品牌机型市 场份额增长迅猛。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据，

31、份额增长=2017年12月机型市场份额- 2016年12月机型市场份额32OPPO、vivo机型市场份额增长迅猛2017移动智能设备机型市场份额增长TOP20排名机型上市时间份额增长1iPhone 7 Plus2016年9月2.31%2iPhone 72016年9月1.63%3OPPO A572016年11月1.18%4vivo Y662016年12月0.92%5OPPO R112017年6月0.90%6vivo X92016年11月0.84%7vivo Y672016年11月0.83%8OPPO R9s2016年10月0.76%9iPhoneX2017年11月0.74%10OPPO A59s

32、2016年10月0.71%排名机型上市时间份额增长11iPhone 8 plus2017年9月0.63%12华为 Mate 92016年11月0.57%13华为荣耀8青春版2017年2月0.47%14OPPO A372016年4月0.45%15OPPO R9s Plus2016年12月0.42%16华为荣耀畅玩6X2016年10月0.41%17小米 红米4X2017年3月0.40%18vivo X9 Plus2016年12月0.38%19OPPO R11s2017年11月0.36%20iPhone 6s plus2015年9月0.34%2017年9月上市的iPhone 8首周渗透率为近 年iP

33、hone新机型上市首周最低数据。iPhone X上市首周渗透率高于iPhone 7，但低于 iPhone 6S。iPhone新机型首周抢购热度下降0.222%0.299%0.356%0.452%0.496%0.524%0.211%0.255%0.332%0.446%0.480%0.513%0.195%0.123%0.116%0.438%0.577%0.617%0.710%0.821%0.994%0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%0.70%0.80%0.90%1.00%iPhone新机型上市首周渗透率第一天iPhone X第二天iPhone 8第三天iPhon

34、e 8 plus第四天iPhone7第五天iPhone7 plus第六天iPhone 6s第七天iPhone 6s plus数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，机型渗透率=（该iPhone设备机型的活跃用户量/ iPhone设备总活跃用户量）*100%337550100125OPPO小米华为vivo三星2017典型区域设备品牌偏好指数东北地区西北地区苹果150华东地区西南地区在西北、西南等地区，OPPO、vivo在TOP 品牌中更受欢迎。而苹果在华东地区更受欢 迎。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据 品牌偏好指数=该地区某品牌市场份额*1

35、00/全国某品牌市场份额，东北地区包括黑吉辽，西北地区包括陕甘宁青新，西南地区包括川滇贵藏渝华东地区包括鲁苏皖沪浙闽35西北、西南地区偏好OPPO、vivo19.3%30.1%50.6%5.9%20.9%73.3%12.8%25.6%61.5%5.3%19.8%74.8%11.5%23.5%64.9%11.7%26.0%62.3%9.0%23.3%67.7%4.4%18.6%77.1%9.1%21.2%69.7%7.0%18.1%74.8%苹果OPPO华为vivo 小米 三星 魅族 金立 乐视 酷派2017移动智能设备TOP10品牌设备活跃城市级别占比在设备活跃城市层级分布中，苹果用户中一 线

36、、二线城市的占比要高于其他品牌。而安 卓机品牌用户分布主要以三线及以下城市为 主。35一线城市二线城市三线及以下城市数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2017年12月中国大陆31省/市数据 注：一线城市指“北上广深”，二线城市为各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区，三线及以下城市为除一二线城市之外其他城市一线市场苹果领先，安卓品牌深耕三线2017年，移动智能设备存量市场2000-3999 元的中高端机型在设备价格区间分布中占比 最高，这个价格区间也是主流安卓旗舰机型 的定价范围。硬件配置、品牌形象的提升使 得安卓旗舰机型获得更多认可。中高端价位成市场主流，安卓旗舰机型

37、受认可18.7%25.5%10.6%43.6%25.0%27.3%30.1%27.4%25.2%26.3%19.7%20.6%2015年12月1-9992016年12月2017年12月1000-19992000-39994000及以上数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据注;：上市超过2年的机型按折旧价格计算36移动智能设备存量市场价格区间分布40.1%41.3%17.2%1.4%9710499491-9994000及以上90后设备价位&价格指数1000-1999设备价位2000-3999价格指数38来源：TalkingData数据研究中心，Android平

38、台数据 注：价格指数是对比80后的设备价位进行计算的，计算公式等同于TGI指数千元机为主，年轻人群爱用平价设备作为年轻人群代表，90后人群使用的设备以 千元机为主，4000及以上的高端机型占比更 低。2017年，5英寸以上的大屏设备市场份额同 比增长28.%，大屏设备占比已超半数。4.5 寸及以下的小屏幕设备占比已不足10%，小 屏设备面临淘汰。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，中国大陆31省/市数据 注：大屏为5英寸以上，中屏为4.6-5英寸，小屏为4.5英寸及以下小屏设备面临淘汰，大屏设备市场占比已超半数36.6%49.3%63.1%37.8%35.9%30.1%25.6

39、%14.8%6.8%2015年12月2016年12月2017年12月小屏设备中屏设备大屏设备38移动智能设备存量市场屏幕尺寸分布截至2017年12月，4G用户占比较2016年底增 长11.4%，使用3G/4G高速网络的用户占比提 升至81.5%，高速移动网络访问成为主流。数据来源：TalkingData 移动数据研究中心4G网络普及，高速移动网络访问成主流移动智能设备不同网络用户分布31.6%57.9%69.3%30.0%18.8%12.2%38.4%23.3%18.5%2015年12月2017年12月4G用户2016年12月3G用户2G用户39412深化融合，数字推动决策智能化注：派生模式指

40、移动互联网通过平台拓展来继承互联网上新闻资讯、搜索、购物等服务内容，通过新生应用来满足短视频、移动直播等互联网服务内容在移动端衍生出的细分服务从派生到原生，资源融合丰富用户数据价值移动互联网已从派生模式发展到原生模式，相比于新闻资讯、搜索、视频等派生模式服务内容，原生模式对于线下资源的融合度更 高，实体资源为服务商带来更多的用户流量与交互数据资产。互联网服务移动互联网服务平台拓展新生应用继承衍生共享 出行共享单车餐饮 外卖派生模式41原生模式机会开放，原生模式吸引资本与巨头布局移动互联网原生服务模式是具有资源融合、线下导流、机会开放特征的商业模式。开放竞争之下，互联网巨头、金融资本纷纷涌入共

41、享出行、共享单车等原生模式赛道。线下导流机会开放资源融合商业模式与线下资源的结合 更加紧密，所连接的线下资 源多具有移动性或区域覆盖 性，围绕用户位置提供服务42线下资源可以为线上业务提 供用户导流，线下资源丰富 与否直接影响模式运行新生赛道，模式只有在移动 互联网时代才能快速规模化， 互联网巨头业务并无覆盖， 机会均等44数据来源：根据公开资料整理，共享单车以公司业务出售、被托管、APP停止运营、押金不再退还等情况视为倒闭运营模式过重，原生模式赛道洗牌速度加快资源融合加重移动互联网原生模式运营成本，行业竞争成为资本之争。头部应用融资、并购速度加快，而缺少资本支持的小玩家迅速 走向消亡。融资轮

42、次增多，速度加快头部并购速度加快A轮2011.112012.122015.10B轮2012.072013.042016.08C轮2013.102014.012016.092016.10D轮2014.102014.122017.012017.02E轮A轮-D2015.09轮2017.06F轮35个月2016.06A轮-D轮：16个G轮2017.04月A轮-D轮：24个月2005.042006.122012.092012.082014.02快的滴滴出行优步 中国2012.03优酷土豆合并2015.10阿里巴巴收购 合一集团2015.02滴滴快的合并滴滴、优步中国合并 2016.08原生模式赛道滴滴

43、 出行摩拜 单车派生模式赛道陌陌小玩家迅速消亡悟空单车成立时间2016.09死亡时间2017.06倒闭倒闭町町单车2016.112017.08倒闭小蓝单车2016.102017.11倒闭小鸣单车2016.072017.1130个月30个月83个月43个月45数据来源：TalkingData 移动数据研究中心无人货架潜力市场预测是利用典型共享充电宝、无人货架应用用户特征预测潜在用户人群，并根据潜在用户人群分布进行市场预测资本热潮之后，共享经济用户向二三线城市下沉作为2017年原生模式新赛道的代表，共享充电宝、无人货架在经历了初期的资本热潮后，运营模式逐渐向二三线城市倾斜，用户下沉 成为验证商业模

44、式的突破口。资本代表共享充电宝无人货架典型公司来电科技街电12亿30亿资本规模共享经济资本热潮共享经济潜力市场预测数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，头部小程序根据TalkingData小程序统计分析平台TOP20小程序采样 日活用户增长比例=小程序12月日活用户数量均值*100%/6月日活用户数量均值-1，用户规模增长比例=小程序12月累积用户数量*100%/6月累积用户数量-1用户规模根据CNNIC中国互联网络发展状况统计报告、微信小程序等公开资料整理46手机支付线下消费用户渗透率=手机支付线下消费用户规模*100%/手机网民规模双管齐下，互联网巨头布局数据融合生态通过手机

45、支付、微信小程序等数据融合工具的运营，以及线下对百货商超、零售集团、生鲜超市等零售业态的投资布局，阿里巴巴与 腾讯正在围绕线下消费打造数据融合生态。116.1%头部小程序日 活用户半年度 增长比例137.6%头部小程序用 户规模半年度 增长比例38.2%30.2%增长比例手机支付线下消 手机支付线下消 费用户规模年度 费用户渗透率年度增长比例手机支付 线下消费 用户4.9亿微信小程序日活用户1.7亿百货商超零售 集团生鲜超市线上数据融合通道运营线下投资布局消费渠道重构人、货、场，数据融合推动零售新探索以盒马鲜生等生鲜超市为代表，移动数据正在融入零售各个环节，人、货、场关系被重构，交易、交互等数

46、据的融合在推动零售产业 链的数字化探索。消费者线上APP线下门店购物&体验门店配送线上购物线上结算导流导流数据重构人、货、场关系产品数字化货产消者 数字化精准营销人极致体验和服务 按需生产流量汇集提供销售内容场延伸产品形象供应链流转自动化以销定产场景数字化46盒马鲜生模式精准触达，移动数据深化金融服务场景借助移动应用数据，金融服务能够精准触达大货车司机、留学生等细分人群，围绕应用描绘人群理财偏好。线上数据的融入让金融服 务触达的服务场景更加细化，金融普惠性得到提升。身份认证消费认证社交认证移动信用认证彩票小额信贷核发信用卡奢侈品人群应用画像理财偏好服务场景留学生人群大货车司机47从数字到数字，

47、业务决策将走向智能化以业务数字化为起点，以效益数字化为节点，通过数据资产化、分析模型化、应用场景化、流程自动化四项能力构建，线上线下数据 融合后的数据资产将帮助企业和组织实现智能化决策，打造智能化组织。TalkingData D2D 数字化转型方法论销售预测 客户流失预警48无人便利店 供应链金融RFID标签 APP用户行为推荐引擎线上智能风控503移动互联网行业应用年度榜单TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全

48、平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比移动互联网应用TOP 202017年，移动互联网头部应用格局保持稳定，TOP 7应用排名未发生变化。移动互联网头部应用仍然被“TAB”三家所把持，TOP20中有19款应用的背后是腾讯、阿里、百度三大巨头。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化微信89463.5QQ62137.5手机淘宝54312.94支付宝50746.95腾讯视频46606.96爱奇艺43943.17手机百度42181.58搜狗输入法36852.6+ 19新浪微博36229.5- 110QQ浏览器32725.8+ 2排名应用名称应用活跃指数(万)排名

49、变化11优酷30376.012百度地图29962.5- 213高德地图29878.7+ 314WiFi万能钥匙29329.0- 115UC浏览器25941.3- 116酷狗音乐23356.4+ 117QQ音乐22909.0- 218腾讯新闻22385.8+ 119应用宝22136.7- 120京东20283.6+ 2TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发50排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化11派派946.7+212有信电话619.9-213米聊561.4-214in498.9+115豆瓣451.0+216她社区444.1-41

50、7堆糖439.4+218Blued354.4+319Hello语音交友347.2+2420飞信292.8-4通讯社交类应用TOP 202017年，通讯社交类TOP20应用中头部应用的排名基本稳定，仍旧由微信、QQ和微博主导。从排名变化趋势看，Hello语音交友、花 粉俱乐部和Blued排名增长比较明显。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化微信89463.5QQ62137.5新浪微博36229.54陌陌8376.95百度贴吧3637.9+ 16QQ空间3566.3- 17触宝电话2847.78探探1873.79知乎1616.610花粉俱乐部1380.5+4数据来源：TalkingData 移动

51、数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数，应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比注：通讯社交类应用包括即时通讯、微博博客、匿名社交、社区社交、娱乐社交、婚恋社交、情侣互动等通讯社交相关的应用TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发51匿名社交应用中，陌陌、探探以较大领先优 势居于前两位。而Aloha、临时同居应用排 名增长明显。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化陌陌8376.9探探1873.7Blued354.44假装情侣203.75热拉149.9

52、+36富聊114.1-17遇见95.08Aloha89.2+109附近约51.7-310临时同居45.7+14TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻通讯社交-匿名社交类应用TOP 10出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比52移动游戏类应用TOP 202017年，王者荣耀、开心消消乐、欢乐斗地主仍然保持移动游戏应用的前三名位置，而下半年“吃鸡”类游戏的大热也让荒野行动、终

53、结者2、光荣使命三款游戏进入了年度TOP20。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化王者荣耀16211.2开心消消乐11578.2欢乐斗地主6555.24荒野行动6026.7新上榜5穿越火线-枪战王者4070.9+16迷你世界2641.9+467宾果消消乐2487.0+58贪吃蛇大作战2463.6-49钢琴块22181.2+710欢乐麻将2149.9-3排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化11球球大作战2126.0-612终结者2:审判日2045.5新上榜13天天爱消除1846.4-514光荣使命：使命行动1753.2新上榜15JJ斗地主1609.1-216天天斗地主1537.9+2817节

54、奏大师1457.8-318消消乐海滨假日1455.1新上榜19掌上英雄联盟1289.6-1020王者荣耀助手1271.9+6TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比53网络购物类应用TOP 202017年，手机淘宝、京东、美团仍然位居网络购物类应用前三位，较大的领先优势保证手机淘宝头名位置稳固。而拼多多、小红书、 网易考拉海购应用排名上升

55、明显。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化手机淘宝54312.9京东20283.6美团15893.54拼多多15328.3+55天猫6937.46唯品会6410.1-27苏宁易购3701.4-18蘑菇街2018.1-19闲鱼1898.2+110聚美优品1741.3+2排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化11转转1595.7+212小红书1537.7+613华为商城1437.1+214阿里巴巴1122.0+215卷皮折扣947.1-416百度糯米849.1-817网易考拉海购773.9+418折800652.2-419小米商城604.4-2209块9包邮购579.5-1TOP 20通讯社交移

56、动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比54海外购物类应用中，小红书、网易考拉海购 稳居前两位，两个应用在用户规模上已与其 他应用拉开了距离。而小红唇应用排名上升 迅猛。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化小红书1537.7网易考拉海购773.9洋码头178.04波罗蜜86.85丰趣海淘54.16淘宝全球37.6+17小红唇36.7+98达令全球好货30.6

57、+19格格家22.4-110全球速卖通18.8-4TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻网络购物-海外购物类应用TOP 10出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比55生鲜电商类应用中，每日优鲜以较大的领先 优势居于首位。本来生活、小美快购、盒 马、百果园等应用形成了第二集团，应用活 跃指数处于同一量级。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化每日优鲜338.8+1本来生活99

58、.6-1小美快购64.14盒马42.65百果园36.96U掌柜11.8+17易果生鲜5.8+18两鲜3.5+19妙生活2.3+110许鲜1.3-4TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻网络购物-生鲜电商类应用TOP 10出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比56视频类应用TOP 202017年，腾讯视频、爱奇艺、优酷继续包揽视频类应用前三位。直播、短视频类应用增长动力强劲，

59、代表应用如快手、抖音短视频、 斗鱼、YY、秒拍等应用排名都有所提升。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化腾讯视频46606.9爱奇艺43943.1优酷30376.04快手19528.3+15小米视频9423.3+16芒果TV7693.8+17乐视视频6586.5-38抖音短视频5631.7+1429哔哩哔哩动画4473.410搜狐视频3532.4-2排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化11土豆视频3530.412斗鱼3051.8+213虎牙直播2930.614美拍2643.4+115YY2586.6+216暴风影音2500.8-617聚力视频2490.7-518秒拍2129.1+319迅雷

60、1797.320影视大全1684.4+2TOP 20通讯社交移动游戏网络购物视频在线旅游汽车服务新闻出行健康美容音乐图片摄影餐饮教育应用分发数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，应用活跃指数=根据TalkingData样本数据通过预测算法预估出的全平台活跃终端数应用排名变化基于当前分类2017年12月与2017年1月排名对比57短视频类应用中，快手仍然以明显的领先优 势居于首位。而年度表现最为亮眼的应用是 抖音短视频，应用排名上升了12位，年度排 名已跃居第二位。排名应用名称应用活跃指数(万)排名变化快手19528.3抖音短视频5631.7+12美拍2643.4-14秒拍2129