交通拥堵状况与周边小区人口密度及汽车保有量的关系分析

1、 交通拥堵状况与周边小区人口密度及汽车保有量的关系分析 王佳琪 詹玉婷 李思均摘 要：随着国民收入水平的稳步提高，居民汽车保有量飞快增长，城市交通拥堵的问题日益严峻。本研究以保定市某路口附近小区人口密度、汽车保有量和交通拥堵状况为研究对象，将小区人口密度、汽车保有量和交通拥堵进行相关性分析，为城市交通规划提出可行性理论依据，对今后更好地解决城市交通拥堵问题和促进城市可持续发展有着重要的理论和实践意义。Key：交通拥堵;人口密度;城市交通规划1 引言城市交通供需之间的矛盾越来越明显，随之而来的交通拥堵已经成为许多城市的慢性病。汽车保有量的快速增长导致城市交通需求不断增加，但与此同时，交通基础设施

2、的建设速度并未与汽车数量的增长速度相匹配，甚至是遠远滞后于后者，这就导致交通供给与交通需求之间的矛盾愈发严重。近年来，中国城市化的水平逐渐提高，而城市总体的规模设计的极限已屡屡被现在的城市发展所打破，最后造成了城市交通问题日愈严重。但城市的汽车保有量的飞速增长，使其城市道路的建设速度已经远落后与汽车保有量增长的速度，进而逐渐加重了城市交通拥堵程度。对于该问题，需要着眼于整个城市的交通体系来进行解决，因此，研究小区人口密度和汽车保有量对交通拥堵状况的影响，准确分析三者之间的关系，合理控制交通拥堵程度，对城市规划尤为重要。2 城市交通现状2.1 城市小区人口现状通过对保定市的十个不同位置、结构的小

3、区进行调查，这些小区楼高不同、单元数不同、每单元所有的户数也不相同。从小区的分布、结构、数量来看，小区人口的现状如下：首先，从小区的分布来看，大部分小区分布过于密集，相应人口密集度高，给小区所处的街道增加了交通压力;此外，小区楼层过高、单元数过多导致小区内人口总数的增加和人口的密集度增加，给道路交通提出了更高的要求。其次，这些小区在结构方面安排不太合理，小区与小区之间距离较近，使小区所处的地理位置人口基数较高，更容易引发交通拥堵;从单个小区来看，每栋楼与每栋楼之间距离较近，人口密集程度进一步提高，而且部分小区并没有地下车库，导致车辆从小区到外界所用的时间变长，小区内就可以引发交通拥堵。最后，从

4、小区的数量来看，一个十字路口范围内小区数量最多可达四个，相比于仅有一个小区的十字路口来看，人口密集度和人口总数都较高。综上所述，该市小区人口的基数和人口密集度都过高，相应地道路交通拥堵情况也更加严重。2.2 汽车保有量现状我们把汽车保有量分为日间汽车保有量和夜间汽车保有量，通过数据的对比我们可以明显看出夜间汽车保有量明显高于日间汽车保有量。这恰好与居民白天开车出门和晚上开车回家的情况相符合。从调查的四个路口、十个小区来看，小区汽车保有量受小区户数、小区人口总数、小区总占地面积、小区人口密度等的影响;夜间汽车保有量受到的影响更加明显，而夜间汽车保有量与日间汽车保有量的差值与四者之间并没有明显的联

5、系。其中，小区人口密度对小区汽车保有量的影响最大，小区人口密度越高日间和夜间的汽车保有量也会越高。而小区汽车保有量会直接影响小区所处街道的交通状况。2.3 城市交通拥堵现状通过对保定市四个路口进行交通调查分析，发现各路口都出现了不同程度的交通拥堵现象，交通拥堵程度与所处路口小区的晚间、日间汽车保有量的差值有直接关系：两者差值越大，此路口的交通拥堵情况越严重。此外，从影响两者差值的因素来看，交通拥堵程度与小区人口密度、小区人口总数、小区占地面积等也有直接或间接的关系;例如，路口周边小区的人口密度越大，小区人口总数越高，此路口的交通拥堵现象越严重。另一方面，从单个路口的早、晚高峰时段、非高峰时段的

6、交通拥堵状况来分析：早、晚高峰期间比非高峰期间交通拥堵现象更加严重。3 交通拥堵的原因分析3.1 拥堵评定因子的定义在对人口密度、汽车保有量和交通拥堵状况进行相关性分析之前，我们发现，交通拥堵状况没有一个具体的评判标准，因此我们将根据四个路口的交通实况对交通拥堵的程度进行定义。将原始数据中高峰时段和非高峰时段红灯所堵的车数取平均值，存在一定的波动差，平均波动差=平均各小区高峰时段堵车数-平均非高峰时段堵车数平均值，即能得出平均波动差为68，定义拥堵评定因子为各小区高峰时段堵车数平均值-平均波动差，根据拥堵评定因子所在范围评定拥堵程度，0-20评定为1，20-40评定为2，40-60评定为3，6

7、0-80评定为4，则评定结果如下表1：3.2 相关性分析在对数据的初步分析中我们发现变量之间存在着一定的相关关系，小区人口密度和汽车保有量之间，汽车保有量和交通拥堵状况之间以及小区人口密度和交通拥堵状况之间都有着密切的关系，但它们之间或许并不存在显著而又确定的关系，可能是其它各种因素作用的结果。此时，我们可以通过SPSS软件研究变量之间相互关系的密切程度，基于已初步处理的数据，建立数据文件，输入数据，制定分析变量，运行后输出结果，得到皮尔逊（Pearson）相关矩阵如表2：通过对相关系数及其经验概率值的分析，可以看出，人口密度和汽车保有量为正相关，其相关系数为0.94，不相关的概率为0.06;

8、汽车保有量和拥堵状况为正相关，其相关系数为0.967，不相关的概率为0.033;人口密度和拥堵状况呈正相关，其相关系数为0.956，不相关的概率为0.044。汽车保有量和拥堵状况的不相关概率最低，可见汽车保有量对交通拥堵状况的影响占主要地位。4 改善交通拥堵的建议（1）在进行城市规划时，适当把控小区的人口密度。在开发新小区实施之前，对周围路口交通状况和未来人口密度做出预测调研，把人口密度限定在一定的范围，可以有效缓解未来的交通问题。（2）控制人口密度可以从控制楼层高度、楼间距入手。当前我国新型小区一直向高层建筑发展，但高层小区会直接造成人口密度过高，从而影响周围的交通状况。对其楼层的适当限制和楼间距的严格要求可以降低人口密度。（3）汽车保有量的间接控制。稳定人口密度可以有效缓解交通问题，但汽车保有量是一个不可忽略的因素。近些年我国经济体量迅猛发展，居民收入水平稳步提升，当前并无明确政策对私家车进行限购，因此，未来我们的汽车保有量会逐年增加，若想限制汽车保有量，可以从小区限买车库、车位等间接控制。5 结论交通拥堵问题是受多元因素共同影响的问题，如果想要得到有效解决，必须控制路口附近小区的人口密度，使人口密度、汽车保有量和交通拥堵状况三者之间达到相对的平衡关系，从而方便居民的出行，从根本上控制并解决困扰城市的交通问题。Refe