安徽农业大学生物统计模拟试卷

1、生物统计模拟试卷姓名 班级 得分 任课教师姓名 一.单项选择题：1、下列数值属于参数的是： A、总体平均数 B、自变量 C、依变量 D、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A、产品合格数 B、抽样的样品数 C、病人的治愈数 D、产品 的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A、12 B、10 C、8 D、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A、变异 B、同一 C、集中 D、分布 5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A、两组以上 B、两组 C、一组 D、任何 6、在t 检验时，如果t = t0、01 ，此差异是：

2、 A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异 D、没法判断 7、 生物统计中t检验常用来检验 A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A、变异性 B、集中性 C、差异性 D、独立性 9、在假设检验中，是以 为前提。 A、 肯定假设 B、备择假设 C、 原假设 D、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A、统一性原则 B、随机性原则 C、完全性原则 D、重复性原则 名词解释: 因素：试验研究的对象或被变动并设有待比较的一组处理因子统计推断：利用概率论和抽样分布原理由样本结果推断总体特征参数：由总体中全部个体观

3、察值计算出的总体特征值交互作用：因素间相互促进或相互减少的作用独立性测验：两个因素的列联次数是否相互独立的卡平方测验二.填空题1. 若YN(,2),则从该总体中随机抽取的样本(n为样本容量)平均数N（），并且有=_，和=_即_的关系。2. 算术平均数的重要特性是 离均差之和为零；离均差平方之和为最小。3. 测验直线回归关系是否显著的方法有t测验和F测验。4. 随机事件的概率表现了事件客观规律性，在数量上它介于 0 和 1 之间，概率论中的 小概率原理 是假设测验的基本原理。5. 写出正态分布下,随机变量Y位于以下区间的概率(p) 1范围内的P=_0.6827 1.96范围内的P=_0.95_

4、2.58范围内的P=_0.99_6. 若交互作用不显著，则各因素的效应可以_ 直接相加 ，主效就代表了各个_ 因素的效应 。7. 由量测的方法获得的数据资料称为_连续性变数资料，由计数方式获得的数据资料为次数资料_，能观察而不能量测的性状资料称为质量性状资料。8. 当测验H0:=0时，在总体方差已知或总体方差未知但是n大于等于30情况下应用U测验，在总体方差未知和n小于30情况下需要作t测验。9. F测验需要具备_两个条件，在F测验中,如果作分子的均方小于作分母的均方，则F1，此时 应接受无效假设Ho。10. 试验中某一性状的观察值与其相应真值的接近程度称为 准确度，试验中同一性状的重复观察值

5、彼此接近的程度称为 精确度。三问答题1.试述田间试验设计的三个基本原则,并用图示表示它们的关系。重复： 同一个处理在同一个试验中多次设置或观察即为重复。 重复的作用: 估计试验误差 降低试验误差 随机 ：随机排列和随机抽样 随机排列是指一个区组中每一处理都有同等的机会设置在任何一个试验小区上，避免任何主观成见。 随机抽样 是指总体中的所有个体都有同等的机会被抽取. 随机的主要作用: 无偏估计试验误差局部控制：就是分范围分地段或分空间地控制非处理因素，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。2.什么是回归分析?什么是相关分析?直线回归分析中根据什么原理建立估

6、计回归系数(b)和回归截距(a)的正规方程组?计算回归方程为基础的统计分析方法称为回归分析。计算相关系数为基础的统计分析方法称为相关分析。最小二乘法。3.什么是显著水平?显著水平的高低对假设测验的结论有什么影响?用来进行假设测验的小概率标准称为显著水平。显著水平越高（0.01）越容易否定无效假设。四.计算题（要求有公式、步骤完整，保留四位小数）已知，试计算：(1) =(2) =(3) =2选择植株大小，生长发育比较一致的两株果树组成一对，共9对，每对中一株接种A病毒，另一株接种B病毒，在叶片上出现病斑数为致病指标，得结果如下，试测验两种病毒致病数的差异显著性。 处理123456789A1112

7、121013961610B911111012105148 (注:当自由度为8时，t0.05=2.306 、 t0.01=3.355)3三种不同的肥料进行比较试验，随机区组设计，重复四次，小区产量（kg）如下表：重复(r）肥料种类(A) Tr(NH4)2SO4NH4NO3Ca(NO3)221.118.019.458.524.022.021.767.714.213.312.339.831.531.427.590.4TA90.884.780.9 注： 当V1 =2，V2 =6时，F0.05=5.14 ；当V1 =3，V2 =6时，F0.05=4.76（1）计算各变异来源的自由度和平方和。（2）列出方差分析表，并测验区组、肥料的效应是否显著？ （计算时保留四位小数）4研究年龄与平均身高的关系，数据如下表：（1）求相关系数r,并问年龄与身高相关显著吗？（2）建立y依x而变化的线性回归方程。注： r0.05(5)=0.75 (计算时保留四位小数)序号年龄x（岁）身高y（分米）x2y2xy 14.510.1120.25102.2145.50 25.510.6630.25113.6458.63 36.511.2142.25125.6672.87 47.511.6156.2