数据挖掘在中医学术流派研究中的应用

1、数据挖掘在中医学术流派研究中的应用 谭勇，吕爱平，车念聪，吕诚，蔡念宁，张广中，姜春燕【摘要】在中医学术流派研究中存在着大量的数据，利用数据挖掘技术可以获得隐藏在这些数据中的有用信息。文章结合赵炳南学术流派研究的实例，简要阐述了利用数据挖掘进展中医学术流派研究的可行性和先进性，并提出了数据挖掘的施行步骤和详细的工具、算法。【关键词】中医学术流派数据挖掘银屑病自古以来，中医学术流派林立，既互相争鸣，又互相浸透、取长补短。它们的开展和研究促使中医药根底理论逐渐得到了拓展和深化，促使中医药临床理论技术逐渐得到了进步和提升。可以说，中医学术流派的开展和研究促进了中医药事业的开展1。中医学术流派研究的前

2、提是要对其进展科学划分并确定研究内容。随着科学技术进步和中医学术研究的日益广泛深化，中医学术流派的划分方法不断进步、完善。徐江雁等2提出的核心分类形式既涵纳纵向的学术思想传承,又兼容横向的学术思想浸透，有一定的先进性，值得借鉴。我们在“中医皮肤科赵炳南学术流派及其传承研究的课题中，从以下两方面划分学派和确定研究内容：其一，以创新的学术思想为核心：通过对中医皮肤科赵炳南学术流派学术渊源、根底理论、特色经历、技术方法等的系统研究，确立中医皮肤科赵炳南学术流派学术思想体系；其二，以开放的医家群及其著述为核质：不管是赵炳南门户师承所得,还是博采众家之说,也不管是公开发表的论文、论著、会议交流的文字材料

3、,科研成果、创造、专利,还是口述史料,只要是中医皮肤科赵炳南学术流派有关方面的内容，皆囊括在其核质之中。针对上述研究内容，按照以往的研究方法，可以以人、以疾并以方药或以思维方法为线索进展文献整理、分析和总结，或者以临床流行病学的方法进展临床观察和总结37。这些方法在一定程度上能总结规律，指导临床理论，但存在以下缺乏之处：对学术思想和诊疗经历缺乏系统地有机关联研究和比较研究；难以反映疾病诊疗过程中中医辨证的多维时空和非线性特征；缺乏符合中医特点的多因素信息处理技术，可能致使研究结果产生混乱和过失；难以真正反映中医学术流派的内涵和精华。鉴于以往研究存在的问题，我们引进了数据挖掘技术进展中医学术流派

4、研究。1数据挖掘及其在中医药领域的应用1.1数据挖掘概述数据挖掘D：Dataining就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程8。它是一门穿插学科，会聚了数据库、人工智能、统计学、可视化，并行计算等不同学科和领域。其中的人工智能能模拟人类对非线性、不完全、不准确和不确定信息的智能处理，具有良好的容错性、鲁棒性和高精度等综合技术优势9，10。人工智能方法主要包括人工神经网络、模糊系统、进化计算、粗糙集理论、支持向量机SV等。针对不同的挖掘目的，往往要将几种方法综合起来应用，以发挥各自的技术优势。此外，将人工智能和其他数据挖

5、掘方法如聚类分析、决策树、关联规那么等优化组合应用，更能发挥数据挖掘技术解决复杂问题的才能。1.2数据挖掘在中医药领域的应用数据挖掘技术能针对医学数据多态性、不完好性、时间性和冗余性的特征施行合理的数据处理和知识提取11。它应用于中医药领域主要表如今以下几方面1216：2数据挖掘在中医学术流派研究中的应用以“中医皮肤科赵炳南学术流派及其传承研究中的银屑病数据挖掘为例，简要说明挖掘的步骤和挖掘的工具及算法。2.1施行数据挖掘的步骤根据全球首个数据挖掘行业通用的模型标准RISP-D，银屑病数据挖掘过程可分成6个阶段。2.2数据挖掘的工具和算法以上4方面的研究各有侧重又严密联络，它们涉及了多个技术层面的数据挖掘工具和算法。虽然这些工具和算法互相独立，但都具有一定的互补性，只有在时空上优化组合、严密配合才能得到满意的挖掘结果。3前景展望数据挖掘为中医学术流派研究提供了有力的工具。通过它可以拓展和深化中医学术流派研究的内涵，一方面表如今促进了理论的升华和创新，另一方面表