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1、实验一用Matlab数据拟合.实验一用Matlab数据拟合.10/10实验一用Matlab数据拟合.编写下边的程序调用拟合函数.编写下边的程序调用拟合函数x=0:0.1:1;y=3.1,3.27,3.81,4.5,5.18,6,7.05,8.56,9.69,11.25,13.17;x0=0,0,0;beta,r,J=nlinfit(x,y,nihehanshu,x0;程序运转后显示beta=3.00224.03040.9404例4已知观察数据点如表所示x00.10.20.30.40.50.60.70.80.91y3.13.273.814.55.1867.058.569.6911.2513.17

2、的值,求三个参数a,b,c的值使得曲线f(x=aex+bx2+cx3与的值已知数据点在最小二乘意义上充分凑近.已知数据点在最小二乘意义上充分凑近说明:说明最小二乘意义上的最正确拟合函数为f(x=3ex+4.03x2+0.94x3.此时的残差是:此时的残差是0.0912.拟合函数为:拟合函数为f(x=3ex+4.03x2+0.94x3.练习:练习1.已知观察数据点如表所示x00.10.20.30.40.50.60.70.80.91y3.13.273.814.55.1867.058.569.6911.2513.17求用三次多项式进行拟合的曲线方程.求用三次多项式进行拟合的曲线方程2.已知观察数据点如表所示x1.62.71.34.13.62.3y17.74913.1189.4110.834.50.644.9409.13652.436.的9值,求a,b,c的值使得曲线f(x=aex+bsinx+cl

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