工程施工数据统计分析

1、工程施工数据统计分析数据统计分析在现场施工作业中，我们可以采集到大量的数据。例如:单位工程、分项工程、工序的作业时间，单个工程机械的作业时间或每个台班的工作效果（完成量:多 少米、立方米、延米、平方米、吨），每道工序的投入工人人数，桥梁的变形数 值，锚索的张拉伸长值，隧道变形数值，试验检测数值，基坑的监测数值，天气的 温度、湿度，施工期间的晴天、雨天天数等等。这些数值有的可以直观的表现其结果，有的需要统计分析，才能得到对于施工 和技术有用的规律和结果。一、统计分析的特性根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分析施工活动的 现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出针对性的解决问题

2、办法。准确性和时效性。准确是统计分析的生命。统计分析的准确性除了数字准确，不能有丝毫差错，情况真实，不能有虚假之外，还要求论述有理，不能违反逻辑;观点 正确。统计分析具有很强的时效性。失去了时效性，也就失去了实用性。二、统计分析的方法1、比较分析法比较分析法是通过比较找出规律和存在问题的一种分析方法。比较分析可分为 纵向比较和横向比较。前者自己比自己，比如现在与过去比;后者是自己比别人， 是这一部分与另一部分相比。2、模型分析法模型分析法是利用数学模型对经济运行的内在规律、发展趋势进行分析和预测 的一种方法。经济数学模型多种多样，常用的有两类，一类是时间序列模型;另一类是经济 计量模型。3、速

3、度分析法计算数值变化速度也是统计分析中最常用的方法之一。4、回归分析回归分析(regression analysis )是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定 量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少， 可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型，可分 为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个 因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分 析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性 关系，则称为多元线性回归分析。三、隧道监测统计分析实例1、监测系统及测

4、点布置监测系统采用JSS30A收敛仪，测点基座由5cm角钢及20cm长6 22的钢筋焊接 而成，将其固定在初支或锚固在岩壁上。观测断面设在不良地质段，每个断面布设 测点三个，位于隧道拱顶与两侧拱腰，其里程分别为:66+429.2, 66+407.1， 66+350.6，66+120.3，66+028.7 断面。2、观测结果1次/天对布置在洞内的5个断面进行收敛量测分析，主要结果见表1，测线布 设见图1。表1收敛变形成果表收敛变形(mm)时间 66+429. 2 断面 66+407.1 断面 66+350.8 断面 66+120.3 断面 65+971 断面(天)L3 L3 L3 L3 L3 A

5、h Ah Ah Ah Ah5.66 2.90 5.11 3.26 2.12 2.24 2.35 1.42 1.89 1.4710.89 4.92 9.21 5.53 4.00 4.00 4.15 2.42 3.42 2.53 TOC o 1-5 h z 15.126.5912.097.135.535.254.463.454.553.1418.147.5814.108.166.556.185.303.975.303.4020.248.6015.758.997.416.895.824.265.823.5321.479.3316.789.527.967.356.134.436.123.7222.35

6、9.6917.389.788.377.616.324.516.303.7822.969.8917.809.946.444.576.423.8123.38 10.02 18.12 10.07 6.52 4.61 6.51 3.8223.61 10.15 18.32 10.17 6.58 4.6323.73 10.23 18.43 10.2423.80 10.30注：L3为BC测线，Ah为拱顶变形A213CB图13、收敛数据回归分析(1)回归函数方程的确定原理根据“散点图”来选择回归函数方程的形式，散点图有一种比较明确的走向， 故取线性回归函数是适当的。根据“散点图”的模型的B,tuAe,走向取函

7、数作为回归函数可能合理些。回归分析的主要任务(,)tuii就是要根据量测数据，i=1,2,3.,n,去估计未知参数A,B :进行线性 相关的显著性检验;并利用对A,B估计之结果，通过t值去预测u值。(2)回归函数方程B,tuAe,A、B系数t时间(天)(3 )回归函数方程参数和相关系数的确定利用最小二乘法估计参数A,B时，有离差平方和n2,SuABt,(),i,i1，为了使S取最小值，将上式分别对A及B求偏导数， n,uutt,()，,，i,1B,n2,()tt,i,1,uABt,，,AuBt,AAe, n,ttuu,()(),iii,1r,nn22,ttuu,()(),iiii,11,AA,

8、ln1,t,tr相关系数K65+971观测断面根据实测原始收敛数据，采用指数函数对实测关系曲线进行回归计算，得回归方程如下：tue,7.5844r,0.9957 测线 BC:;相关系数7390.1,tue,9704.4r,0.9979(Ah):;相关系数由回归方程推求最终位移量：tue,7.5844由测线BC回归曲线：；取t二？，得最终位移值umm,7.58441.0937,tue,4.4079由(Ah)回归曲线：；取t二？，得最终位移值umm,4.4079计 算分析，根据计算分析和原始数据绘制断面K65+971.7m测线、BC及洞室顶拱(Ah) 收敛变形位移时态曲线。详见图2。765BC线4

9、3h2变形量(mm)10123456789时间(天)图24、量测成果的分析与应用(1)围岩稳定和支护结构安全状态分析A周边位移相对值分析K65+971m观测断面BC, Ah的两测点距离的平均值LmmLmm,6637.74,1946.08BCh,BC, Ah两测点间实测位移累计值 ummumm,0.72,0.43BCh。u0.72BC,0.01%0.2%L6637.74BCBC 线周边位移相对值：u0.43h,0.02%0.2%L1946.08hAh线周边位移相对值：B围岩稳定的判断K65+971.7m观测断面1.43012,dut1.4301(1.43012),t,7.58440(1)et24dttBC:;围岩趋于稳定态。1.09372,dut1.0937(1.09372),t,4.40790(1)et24dtth:;围岩趋于稳定状态。C二次支护时机控制K65+971.7m观测断面对K65+971.7观测断面各测线回归方程进行分析：du1.4301t,，,7.58440.2/emmd2dtt 测线 BC:由，通过数据分析及t,6计算可以得出天时围岩变形满足要求。1.0937,du1.0937t, , ,4.40790.1/emmd2dtt(Ah):