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文档简介
1、10.3.1 频率的稳定性学习目标(1分钟) 了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性01 了解频率与概率的区别,会用频率估计概率02 会用频率的稳定性解释生活中的实际问题03问题导学(5分钟)阅读课本251-254页,并思考下列问题1.频率与概率之间有怎样的关系?2.什么是频率的稳定性?3.如何用频率估计概率?点拨精讲(24分钟) 由书上的思考与探究可知,频率的大小是否就决定了概率的大小呢? 频率与概率之间到底是一种怎样的关系呢?我们发现:1试验次数n相同,频率fn(A)可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性2从整体来看,频率在概率0.5附近波动当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次
2、数较大时,波动幅度较小,但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大 大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A) 我们称频率的这个性质为频率的稳定性 因此,我们可以使用频率fn(A)估计概率P(A)频率与概率的关系:(1)在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性;(2)概率可看作频率理论上的期望值,它从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小;(3)一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度
3、会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A)频率的应用: 大量重复的试验,试验的次数越多,获得的数据越多,这时可以使用频率fn(A)估计概率P(A)【例1】新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014年,2015年新出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51(1) 分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);(2) 根据估计结果,你认为”生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?【例1】新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014年,2015年新出生的婴儿性
4、别比分别为115.88和113.51(2) 根据估计结果,你认为”生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?(2) 由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计具有较高的可信度 因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论 要得到生男孩和生女孩是否等可能的科学判断,还需要用统计学中假设检验的方法进行检验【例2】一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等 在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才胜300次,而乙却胜了700次据此,甲认为游戏不
5、公平,但乙认为游戏是公平的你更支持谁的结论?为什么?【例2】在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才胜300次,而乙却胜了700次据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的你更支持谁的结论?为什么?【解析】当游戏玩了10次时,甲乙获胜的频率都为0.5;当游戏玩了1000次时,甲获胜的频率为0.3,乙获胜的频率为0.7根据频率的稳定性,随着试验次数的增加,频率偏离概率很大的可能性会越来越小相对10次游戏,1000次游戏时的频率接近概率的可能性更大,因此我们更愿意相信1000次时的频率离概率更近而游戏玩到1000次时,甲乙获胜的频率分别是0.3和0.7,存在很大
6、差距,所以有理由认为游戏是不公平的因此,应该支持甲对游戏公平性的判断【练习】下列说法正确的是( )A在一次抽奖活动中中奖的概率是0.01表示抽奖100次就一定会中奖;B随机掷一枚质地均匀的硬币两次,落地后一定一次正面朝上;C同时掷两枚质地均匀的骰子,朝上一面的点数和一定为 6;D从一副没有大、小王的52张扑克牌中任意抽取一张,抽出的牌是6的 概率是 D【练习】如果某种病治愈的概率是0.3,那么前7个人没有治愈,后3个人一定能治愈吗?如何理解治愈的概率是0.3? 【解析】如果把治疗一个病人作为一次试验,治愈率是30%,指随着试验次数增加,即治疗的病人数的增加,大约有30%的人能够治愈 对于一次试验来说,其结果是随机的
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