八年级上册信息技术图像的压缩处理

1、2021-2022学年第一学期学教案（课时备课）第1课时第周2021年月日星期一课题第课图像的压缩处理知识目标1、了解图形图像文件存储和压缩的基本方法2、掌握图形图像文件压缩工具的用法。让学生对图形进行观察，对比、讨论、交流激发学生的好奇心与教学目标能力目标求知欲，并在不断的发现问题解决问题的过程中获得成功的体验。1、通过观察学生们提供的图片大小清晰度的变化，培养学生观情感、态度、价值观察、分析、归纳能力。2、通过通俗的案例迁移到图像压缩的基本过程抽象的知识体系，发展学生合情推理能力。教学重点教学难点教学用具学情分析教学方法教学资源课时安排教学过程图像文件存储格式的多样性；多媒体文件压缩的宏观

2、原理；无损压缩与有损压缩无损压缩和有损压缩的区别课本、计算机学生在完成每一个任务的过程中，从思考讨论完成任务的办法开始，然后对讨论的结果进行探究验证，找到正确答案，最后在理论的指导下应用于实际生活。任务驱动法、自主学习法课件，素材资源。1课时初次备课德育故事如果一个老师说你的数学不行，你会：1.加紧努力。2.信心大失，对数学反感。3.不相信老师的话。4.进一步去问老师，如何改进。按照你通常的行动选择，心理测试将分析你的潜意识，测试出你的学习能力。选择1：你是一个需要别人鼓励的人，老师或同学给你的压力，会影响你的学习意愿。选择2：你的学习情绪很容易受到外人的影响，一旦别人否定你的能力，就会自暴自

3、弃。选择3：你的学习意愿不太容易受人影响，你对自己的能力和成绩很有信心，即使你的成绩不是很好，你也不会心慌，也不会因为老师一句话就改变自己的学习习惯。选择4：你是一个很会自省、自爱的人，虽然老师只是提醒你一下，但是你会自觉发现问题所在，然后积极地去请教二次备课老师。一、导入体验：大家打开图像格式文件夹欣赏里面的图片。在欣赏的过程中你发现了什么，为什么？图像名称大小格式图像一5.49Mbmp图像二998Kgif图像三483KJpg图像四4.53Mpcx图像五627Kpdf二、新知分别对“实践活动2”文件夹中的“导学案.doc”和“小鸟.bmp”进行压缩，填写表2。1、压缩“导学案.doc”；2、

4、压缩“小鸟.bmp”；3、填写表一2，压缩比用约等于1：n（nl）的形式表示。思考:1、在实践活动1中，我们可以在压缩图像文件体积的同时，保持图像的原有清晰度，原因是什么？2、无损压缩和有损压缩的主要区别是什么？3、音频和视频文件之所以能够高质量的进行压缩，主要是利用了什么？材料二：数字图像、音频、视频的数据量很大，对存储空间的要求较高。怎样解决这个问题呢？那就是对数据文件进行压缩。利用压缩工具能非常容易地减小数据文件所占空间。这其中的道理是什么呢？1、数据压缩的基本原理数据压缩是对数据重新进行编码，以消除数据序的列中的冗余性，实现原数据序列变换成较短的输出数据序列的技术。通常，将压缩数据序列

5、与原数据序列长度之比称为压缩比。这样，压缩比越小，数据压缩的效果越显著。进行数据压缩的根本目的就是尽量减小数据压缩比，以减少数据存储所需空间。2、数据压缩分为无损压缩与有损压缩。对于图像、音频、视频等多媒体文件，通常采用有损压缩的方式进行压缩；对于文档、可执行文件等普通的数据文件，则采用无损压缩的方式进行压缩。因为无损压缩是可逆的，有损压缩是不可逆的，即无损压缩的数据可以恢复成原样，而有损压缩的数据会有一定的数据损失。因此，对于普通的数据文件，如文本文件，不能采用有损压缩方法，有损压缩通常只适用于多媒体文件。3、图像文件的压缩：对图像压缩可以不损失过多的视觉信息，主要有三个原因：（1）由于相邻

6、像素之间的相关性，所以图像包含相当高的空间冗余度。（2）由于图像中不同色彩组成部分的相关性，所以图像包含一定程度的色谱冗余度。（3）人类视觉系统也造成了某种程度的心理视觉冗余度。从理论的角度来看，应针对图像数据中的冗余信息获得尽可能小的压缩比。无损压缩与有损压缩：第一类方法是将相同或相似的数据或数据特征归类，使用较少的数据量描述原始数据，达到减少数据量的目的。这种压缩一般为无损压缩，无损压缩要求图像在压缩前和解压缩后完全一样，不允许出现任何差错。第二类方法是利用人眼的视觉特性有针对性地简化不重要的数据，以减少总的数据量。这种压缩一般为有损压缩，有损压缩允许图像在压缩前和解压缩后有一定程度的不同

7、。有损压缩的压缩比很小，能达到1：10、1：20，甚至1：40，但无损压缩的压缩比很大，一般只有1：2到1：4。音频和视频文件的压缩是非常重要的。音频文件的压缩是利用人耳听力范围的有限性（人耳只能听到20Hz，20KHz）频率范围内的声音）将一些人耳听不到或者不敏感频率范围的声音去掉，来课堂小结布置作业板书设计达到压缩的目的。视频文件的压缩是利用人眼对某些图像信息的不敏感，或者是图像信息的相关性对视频文件进行压缩的。举个简单例子，如一个正在说话的人的头部，只有眼睛和嘴在变化，背景是相对稳定的，这时可以使用一种“运动补偿”技术，只存储每一帧之间变化的数据，而不需要存储每一帧所有的数据。打开资源中