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文档简介
1、第一章 统计案例教材整体分析 1 回来分析1. 通过统计案例的探究,会对两个随机变量进行线性回来分析 . 2. 懂得相关系数的含义,会运算两个随机变量的学校相关系数,会通过线性相关系数判定它们之间的线性相关程度 . 3. 通过对数据之间散点图的观看,能够对两个随机变量进行可线性化的回来分析 . 1、在现实生活中,有些量与量之间有着明确的函数关系,例如:的关系;但仍存在某些有关系的x 1 x 1 x 2 x n nx i1)求和符号:n i 1 . 2 们可以建立变量 从散点图可以看出变量 y 对变量 x的线性回来方程 . x与变量y出现出近似的线性关系,我3 4 inx1,3841330144
2、4inx16811558i222790,25663313639693528359703481490041304647240965184460857484547670566216291 29158 2.,3301763322790 2 20220i 17633 , yx iy 从而,i 20220y66,155i11进而可以求得由此可以得出肱骨-4 y 长度和股骨长度x有较强的线性相关程度 . y 0 3 4 5 4 3 0 5 化成线性函数,这就要作如下变换:y 从散点图可看出,图像近似一个指数函数,我们考虑将用指数函对上式两边取对数,得 这样就回到了我们熟识的线性回来方程,于是就可以依据最小
3、二 e 来拟合数据的变化关系 . 但怎样进行拟合呢?我们可先将其转x,ln y ln)作线性回来,列表 a 1981 记作x=1,1982 记作 bx u c bx元. 当x=28,y7480.09,即 2022 年我国出口贸易量约为 我 们 对 表 中 数 据 (x ,u ) 求 的 线 性 回 归 方 程 . 7480.09 亿美作变换 作变换 v 2、3、1得线性函数作变换计量 4 y 3、会依据 x、对数曲线 v a ln ubv x c. ,得线性函数 2 bv2 列联表求统 . P(A)大事A包含的基本领件个数基本领件总数P AB P A | B P B 其中 PB0 P B |
4、A P AB 不影响大事 A的概率 . 设 P(B)0,依据条件概率的运算公式,P A A发生时 B发生的概率P A | B , P A (其中 PA0)即:取出的牌是红桃不 B发生A 与 B 也是相互独立的;一般地,对于两个大事 假如两个大事 A,B, 就EMBED Equation.3 P B 就可以得到P A 1 A,B相互独立,就那么大事 A 2 A n P ABP A P1 P P AB A A P2 B P . P A PA N B A与B ,A 与 B,分析:6 7 2统计学家选取了统计量,用它的大小检验变量之间是否独立:立性?(两个 . )这两个变量的取值有什么特点?(每个变量
5、只有两种用 判定变量之间独立性的标准是 的运算公式为 表示变量的取值,得出8 2 212(156 24 12 20)168 44 176 36运算得 55 . 5766 . 635(3)依据公式运算 2 统计量,并进行判定,得出结论 . 姓名组别第 1 小组第 2 小组9 第 8 小组统计案例单元测试题A.y=1.23x4 B. y=1.23x+5 n C. y=1.23x+0.08 D. y=0.08x+1.23 x i xy i yi=1n2二、 9. b= 2 由散点图看出样本点分布在一条指数函数 由计数器算得.Z=0.69X y i=1 x i x1.112 12.09 a=就有 y24.09 .y=e bx , e 称为随机误差 .0.69x 1.112 y= C48.04 1e 的四周,于是令 Z=lny, 就95.77 10.50190.9 , 50 11. n.e
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