信用评级软件设计方法研究

1、信用评级软件设计方法的比较研究“假如你想明白一个人有没有骗你，那你看他的眼睛。”传统上，生意人都会对合作伙伴是否老实有一个定性的评价，要紧依靠的是经验，看眼睛确实是其中的一个方法。现在，经济生活日益复杂，信用涉及的因素专门多，没有人能依靠主观推断得出一个企业信用状况的准确评价。依靠科学的信用评级方法，设计出相关的软件，是进行信用评级的必由之路。 信用评级的方法是指对受评客体信用状况进行分析并推断优劣的技巧，贯穿于分析、综合和评价的全过程。按照不同的标志，信用评级方法有不同的分类，如定性分析法与定量分析法、主观评级方法与客观评级法、模糊数学评级法与财务比率分析法、要素分析法与综合分析法、静态评级

2、法与动态评级法、预测分析法与违约率模型法等等，上述的分类只是简单的列举，同时还有各行业的评级方法。这些方法相互交叉，各有特点，并不断演变。如主观评级方法与客观评级方法中，主观评级更多地依靠于评级人员对受评机构的定性分析和综合推断，客观评级则更多地以客观因素为依据。随着受评客体的日趋多元化，单纯依靠主观评级或客观评级都不能专门好地反映受评企业的信用状况，因此主观评级与客观评级必须相结合，不同的评级机构在评级程序和具体的指标体系方面定会存在差不。在评级业的进展中，各评级公司不断总结自身经验，评级指标不断细化，有必要对不同的设计方法做一个比较。 要素分析法比较 依照不同的方法，对要素有不同的理解，要

3、紧有下述几种方法。 5C要素分析法这种方法要紧分析以下五个方面信用要素：借款运气德(Character)、经营能力(Capacity)、资本(Capital)、资产抵押(Collateral)、经济环境(Condiltion)。 5P要素分析法个人因素(PersonalFactor)、资金用途因素(PurposeFactor)、还款财源因素(PaymentFactor)、债权保障因素(ProtectionFactor)、企业前景因素(PerspectiveFactor)。 5W要素分析法5W要素分析法即借款人（Who）、借款用途（Why）、还款期限（When）、担保物（What）及如何还款（H

4、ow）。 4F法要素分析法4F法要素分析法要紧着重分析以下四个方面要素：组织要素（OrganizationFactor）、经济要素（EconomicFactor）、财务要素（FinancialFactor）、治理要素（ManagementFactor）。 CAMPARI法CAMPARI法即对借款人以下七个方面分析：品德，即偿债记录（Character）、借款人偿债能力（Ability）、企业从借款投资中获得的利润（Margin）、借款的目的（Purpose）、借款金额（Amount）、偿还方式（Repayment）、贷款抵押（Insurance）。 LAPP法LAPP法分析以下要素：流淌性（L

5、iquidity）、活动性（Activity）、盈利性（Profitability）和潜力（Potentialities）。 骆驼评估体系骆驼评估体系包括五个部分：资本充足率（Capitaladequacy）、资产质量（AssetQuality）、治理水平（Management）、收益状况（Earnings）、流淌性（Liquidity），其英文第一个字母组合在一起为“CAMEL”，因正好与“骆驼”的英文名字相同而得名。 上述评级方法在内容上都大同小异，是依照信用的形成要素进行定性分析，必要时配合定量计算。他们的共同之处差不多上将道德品质、还款能力、资本实力、担保和经营环境条件或者借款人、借款

6、用途、还款期限、担保物及如何还款等要素逐一进行评分，但必须把企业信用阻碍因素的各个方面都包括到里面去，不能遗漏，否则信用分析就不能达到全面反映的要求。传统的信用评级要素分析法均是金融机构对客户作信用风险分析时所采纳的专家分析法，在该指标体系中，重点放在定性指标上，通过他们与客户的经常性接触而积存的经验来推断客户的信用水平。另外，美国几家信用评级公司都认为信用分析差不多上属于定性分析，尽管也重视一些定量的财务指标，但最终结论还要依靠信用分析人员的主观推断，最后由评级委员会投票决定。 综合分析方法的比较 综合分析评级方法确实是依据受评客体的实际统计数据计算综合评级得分(或称指数)的数学模型。目前企

7、业信用综合评级方法专门多，但实际计算中普遍采纳的方法要紧有四种。为让读者更清晰理解“多变量信用风险二维推断分析法”，有必要考察这几种评级方法的优劣。 加权评分法 这是目前信用评级中应用最多的一种方法。一般做法是依照各具体指标在评级总目标中的不同地位，给出或设定其标准权数，同时确定各具体指标的标准值，然后比较指标的实际数值与标准值得到级不指标分值，最后汇总指标分值求得加权评估总分。 加权评分法的最大优点是简便易算，但也存在三个明显的缺点。第一，未能区分指标的不同性质，会导致计算出的综合指数不尽科学。信用评级中往往会有一些指标属于状态指标，如资产负债率并不是越大越好，也不是越小越好，而是越接近标准

8、水平越好。关于状态指标，加权评分法专门容易得出错误的结果。第二，不能动态地反映企业进展的变动状况。企业信用是连续不断的，加权评分法只考察一年，反映企业的时点状态，专门难推断信用风险状况和趋势。第三，忽视了权数作用的区间规定性。严格意义上讲，权数作用的完整区间，应该是指标最高值与最低值之间，不是平均值，也不是最高值。加权评分法计算综合指数时，是用指标数值实际值与标准值进行对比后，再乘上权数。这就忽视了权数的作用区间，会造成评估结果的误差。如此，加权评分法难以满足信用评级的差不多要求。隶属函数评估法 这种方法是依照模糊数学的原理，利用隶属函数进行综合评估。一般步骤为：首先利用隶属函数给定各项指标在

9、闭区间0，1内相应的数值，称为“单因素隶属度”，对各指标作出单项评估。然后对各单因素隶属度进行加权算术平均，计算综合隶属度，得出综合评估的向指标值。其结果越接近0越差，越接近1越好。 隶属函数评级方法较之加权评分法具有更大的合理性，但该方法对状态指标缺乏有效的处理方法，会直接阻碍评级结果的准确性。同时，该方法未能充分考虑企业近几年各项指标的动态变化，评级结果专门难全面反映企业生产经营进展的真实情况。因此，隶属函数评估方法仍不适用于科学的信用评级。 功效系数法 功效系数法是依照多目标规划原理，对每一个评估指标分不确定中意值和不同意值。然后以不同意值为下限，计算其指标实现中意值的程度，并转化为相应

10、的评估分数，最后加权计算综合指数。 由于各项指标的中意值与不同意值一般均取自行业的最优值与最差值，因此，功效系数法的优点是能反映企业在同行业中的地位。然而，功效系数法同样既没能区不对待不同性质的指标，也没有充分反映企业自身的经济进展动态，使得评级结论不尽合理，不能完全实现信用评级所要实现的评级目的。 多变量信用风险二维推断分析评级法 对信用状况的分析、关注、集成和推断是一个不可分割的有机整体，这也是多变量信用风险二维推断分析法的评级过程。 多变量特征是以财务比率为解释变量，运用数量统计方法推导而建立起的标准模型。运用此模型预测某种性质事件发生的可能性，使评级人员能及早发觉信用危机信号。经安博尔-中诚信的长期实践，这类模型的应用是最有效的。多变量分析确实是要从若干表明观测对象特征的变量值（财务比率）中筛选出