SPSS使用方法 SPSS应用基础

1、SPSS统计分析教程1第一章SPSS统计分析应用基础一 数据的输入和保存二 数据分析与结果导出三 频数表的生成四 描述性统计分析五 统计图表绘制2 一 数据的输入和保存1 SPSS的界面SPSS Data Editor(数据编辑窗口)31 SPSS的界面SPSS Data Editor(数据编辑窗口) （1）菜单栏（2）工具栏（3）数据栏 （4）数据编辑窗口主界面： 每行对应于一条记录（1、2、3）； 每列对应于一个变量（var） 边框为深色的单元格为当前单元格；42 定义变量A 统计软件中数据的录入格式：（1）不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现，同一观察对象的数据(多个指标)应当独占一

2、行。（2）每一个测量指标/影响因素只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数值（不论哪组）都应当录入到同一个变量中去；（3）最终的数据集应当能包含原始数据的所有信息。 注意：配对资料和重复测量数据录入违反2，即同一观察对象某个观察指标的不同次测量被看成是不同的指标，因此被录入了不同的变量。52 定义变量B 在变量视图中定义变量（1）数据编辑窗口的左下脚数据视图标签（Data View）（2）变量视图标签（Variable View）每一行代表了对一个变量的定义；每一列则代表定义该变量时用到的某种属性。输入变量名字（name），SPSS自动填入默认值；定义完返回数据视图，定义的列变量名可以显示62

3、 定义变量注意：（1）定义变量名字最好为英文或字母；（2）Lable用于定义变量名标签（如变量diet代表饲料）方便阅读分析结果；（3）Values栏：定义变量值标签，在结果中有相应标签出现（如1-能量饲料，2-蛋白饲料），可以通过 date view界面-view-value Lables查看。73 输入数据或导入数据文件（1）直接录入： 对应于各列变量输入相应数据，每行为一条记录；（2）将excel数据拷贝copy-粘贴进入数据表paste (3) 将word中的数据表格拷贝、粘贴（4）file-open-data-open file对话框-选择文件类型-打开已有文件即可；（5）使用文本导

4、入向导读入文本文件file-read text data-open file对话框84 保存数据 File-save-save data as-保存类型列表框（Excel、*.sav)、文件名9二 数据分析与结果导出1 数据的简单描述：获得均数、标准差等描述统计量（1）AnalyzeDescriptive Statistics调用Descriptives过程，弹出对话框；（2）将侯选变量选入变量列表栏（Variable）确定（OK）（3）出现SPSS的结果浏览窗口： 左侧为导航栏，右侧为具体的输出结果。 给出discriptives常用的统计量（样本数N，Minimum、Maximum、Mea

5、n、Deviation等）10二 数据分析与结果导出2 数据预分析即考查数据特征是否满足某种分析方法。 -绘制直方图：Graphs-Histogram3 选择统计分析方法，确定选项或参数，进行统计分析； 11SPSS对话框元素简介1一级对话框元素介绍（1）侯选变量框：可被该对话框使用的变量x或标签（变量名）（2）选入变量列表框（3）变量移动钮：按钮随选中的当前变量转向、变灰、变黑等变化。（4）五个标准按钮：ok(确定)、paste(粘贴)、rest(重置)、(cancel)取消、(help)帮助 (5)其它按钮：依具体功能不同出现12 SPSS对话框元素简介2 二级对话框元素介绍：同类功能在一

6、起，由一级对话框上的按钮来调用。（1）单选框（2）多选框（3）下拉列表框（4）文本框：供用户输入数字或字符串；多数情况下为系统默认值，可以修改；13二 数据分析与结果导出4 保存和导出分析结果（1)在结果浏览窗口中选择File-Save-只保存为一种View File(*.spo)格式；（2)在结果窗口中选择File-Export-弹出Export Output 对话框，可以将结果导出为纯文本格式或网页格式。（3)在结果窗口中利用spsshelper-export tables to excel 或export tables to word14 在word中使用输出结果（1）纯文本结果：可以直

7、接拷贝、粘贴过去即可；（2）如果所用的统计表格中有中文，则不能直接拷贝到word，否则为乱码，还得重新输入； 需要在word中使用编辑-选择性粘贴，选择其中的无格式文本，表格就会按照Tab键分隔的纯文本形式粘贴入word，里面的中文也完好无损。 再将文本选中，使用表格-转换-文字转换到表格，就可以继续在表格里编辑了。15三 频数表的生成1 使用排序方法或Frequency过程求出变量的最大值、最小值，计算出极差。 在数据表格中点中变量名，点右键，选择升序排列（Sort Ascending)或降序排列（Sort descending），找出最大值和最小值，计算极差。 16三 频数表的生成2 根据

8、样本容量和极差确定组数、组距、组限；3 Record过程建立一个新变量用于记录上限，在对话框中设定好新旧数值对照； Record过程用于从原变量值按照某种一一对应关系生成新变量值，可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。4 使用组段号(1,2,)变量对原变量进行统计描述、绘图等，得到频数图？17三 频数表的生成（1）Transform-Record-Into Different Variables。（2）选择原变量x，选入Input Variable-Output Variable,键入新变量名y（代表组段号）-change。（3）点开Old and New Values，进入变量值定义对

9、话框； 在old value栏选择range不同定义方式，此处选range-through,从第一组起键入各组上下限； 同时在new value栏键入组段号（1、2、3)add 18四 描述性统计分析（一）描述性统计量分类：Central Tendency（集中趋势指标）：均数、众数、中位数、几何平均数、调和平均数、总和。Dispersion（离散趋势指标）：标准差、方差、全距、最小值、最大值、标准误。Percentile（百分位数指标）：四分位数、各个百分位数Distribution（分布指标）：偏度系数、峰度系数19四 描述性统计分析例：p19 126头基础母羊的体重资料，绘制频数表、直方

10、图，计算均数、标准差、变异系数、中位数M、百分位数等。 定义变量tizhong、输入数据20四 描述性统计分析（二）描述性统计分析模块-Descriptive Statistics1 Frequencies过程：可以产生精细频数表，可给出某百分位点的数值以及常用的条图，圆图等统计图，对分类资料和定量资料都适用。211 Frequencies过程（1）Analyse-Descriptive Statistics-Frequencies（2）在主对话框中： 在Variables栏选入需要进行描述的变量x； 在Display Frequency tables栏确定是否在结果中输出频数表 221 Fr

11、equencies过程（3）Statistics 子对话框：定义需要计算的描述性统计量；1) Central Tendency（集中趋势指标）：mean(均数)、mode(众数)、median(中位数) 、sum(总和)。2) Dispersion（离散趋势指标）:(std.deviation)标准差、variance(方差)、range(全距)、minimum(最小值)、maximum(最大值)、S.E.mean(标准误)。3) Percentile（百分位数指标）：Quartile(四分位数)、各个百分位数、各组端点。4) Distribution（分布指标）：Skewness(偏度系数、

12、Kurtosis(峰度系数) 231 Frequencies过程（4）Chart 子对话框：用于设定所做的统计图1）Chart type （统计图类型）：4种-none、Bar charts（条图）、Pie charts（饼图）、Histograms（直方图 ）with normal curve（正态曲线）2）Chart Values：当选择绘制条图和圆图时定义是按照频数还是按百分比作图。242 Descriptives过程Descriptives过程是对连续性资料进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标。（1）主对话框中确定variable； save standardized v

13、alues as variables是否将原始数据的标准正态变换结果存为新变量z（2）Option子对话框大部分选项同frequencies过程中的Statistics内容253 Explore过程-探索性分析 Explore过程-探索性分析可以对变量进行深入详尽的描述性统计分析，主要用于对资料的性质、分布特点等完全不清楚时，故称为探索分析； 在常用描述性统计指标的基础上，它又增加了有关数据详细分布特征的文字与图形描述，如茎叶图、箱式图等；263 Explore过程-探索性分析（1）主对话框1）Dependent List选入需要分析的变量；2）Factor List如果想让所分析的变量按某种

14、因素取值分组分析，在这里选入分组变量；（2）Statistics 子对话框：选择描述性统计量（3）Plots子对话框：可以选择绘制茎叶图和直方图27茎叶图 茎叶图可以直观的看出数据的分布范围及其形态：（1）茎叶图的排列方式和频数表相近，整数位合在一起叫“茎”，图例下方标示出茎宽和实际值的倍数；（2）将小数位单独列出，称为叶，同样在图下会标出每片叶子代表几个实际记录。28P27-5-100头某品种猪的血红蛋白含量资料 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 9 . 5 7.00 10 . 1155789 12.00 11 . 112345566

15、789 26.00 12 . 00011123334455566777888889 21.00 13 . 001122344455556788999 15.00 14 . 001122445677789 5.00 15 . 02367 1.00 16 . 3 Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)29箱式图 在箱式图里，中间的黑粗线为均数，方框为四分位间距的的范围，上下两个细线为除了离群值之外的最大、最小值，这两个细线之外的数据点为可疑的离群值（Outlier）或极值（Extreme Value），其中超过四分位数间距 1.5倍的为离群值，以“O”表示；超过3

16、倍的则为极值，以“*”表示；3031Normality plots with test:绘制正态分布图，并进行变量是否符合正态分布的检验；（1）QQ正态概率图：如果数据呈正态分布，图中数据点应和理论直线基本重合；（2）趋势QQ正态概率图：反应的是按正态分布计算的理论值和实际值之差的分布情况。 如果数据服从正态分布，则数据点应该较均匀的分布在Y=0这条直线上下。32333435五 统计图表绘制 统计图是用点的位置、线段升降、直条长短、面积大小等各种几何图形表现事物的数量关系。1.SPSS图形的制作过程（1）建立数据文件（2）选择图形类型（3）根据相应图形菜单及对话框的提示，定义图形元素，生成图形

17、（4）对图形编辑，修饰生成的图形362 条形图（bar charts）绘制（1）功能与应用：用直条的长短表示非连续性资料（绝对数或相对数）的数量大小。 (2)Graph-Bar进入条图预定义对话框 1)类型:simple(单式/简单条图)、clustered（复式/分组条图）、stacked(堆积条图/分段条图）37图1.数据p23-graph-bar38图2.选择图形按组显示数据39 2）Data in Chart Are单选框：定义统计图中数据的表达类型：Summaries for groups of cases:条图反应了按同一变量取值不同作分组汇总。即对应分类变量中的每一种观测量生成一

18、个简单条图Summaries of separate variables:条图反应了按照不同变量的汇总。对应每个变量生成一个直条，至少需要两个或两个以上变量生成相应的条图Values of individual cases:条图反应了个体观察值。对应分类轴变量中每一观察值生成一个直条。402 条形图（bar charts）绘制（3）条图的通用界面：1 主对话框：1）Bars represent单选框组：用于定义条图中直条所代表的含义。 N of cases(记录个数汇总); Cum.nof cases（按累积记录汇总）； % of cases(按记录数所占百分比汇总); Other Summa

19、ry Function(其它汇总函数），并将相应的汇总用变量选入下方的Variable框，然后单击下面的Change Summary 钮进行汇总函数的详细定义Summary Function for Selected Variable,进入Summary Function子对话框选择统计汇总函数4142图3.define确定直条高度（纵坐标）代表变量（variable）、分类轴变量（category axis）、各组显示变量（define clusters by）、titles输入表标题43图4 output44 条形图的编辑(1).双击图形展开编辑窗口chart editor或在结果窗口菜单

20、中选择Edit-spss Chart Object-open45 一旦进入图片编辑窗口，统计图就被有机的分成了若干个基本单位，如标题、图例、纵坐标、坐标刻度值等，单击可以选中这些基本单位，双击则弹出相应的设置设置窗口，等价于选中了Chart菜单中的相应命令。46(2).改变图形的编排顺序：（将条形图横轴上的排列次序改变）： seriesdisplayed 对话框确定图例（ series）的omit或display及顺序；确定分类轴（category）的omit或display及显示顺序。47(3)改变刻度轴轴题 双击轴题-scale axis刻度选择对话框和category axis分类轴选择

21、对话框-确定是否显示轴题、显示内容及显示位置。48（4）将原图的边框消除 在图形编辑窗口中，选择并单击 chart-outer frames-inner frames49(5)改变刻度显示在图形编辑窗口中,双击坐标轴- scale axis 对话框确定刻度轴标尺、刻度标记（tick）刻度格线（grid） 增量（increment）及字的颜色字体。50编辑后条形图513 散点图-Scatter 表现两个变量或多个变量与之间有无相关关系的统计图； 在SPSS中有四种散点图：（1）简单散点图：用于表示两个变量之间的关系；（2）散点矩阵：用于表示多个变量之间两两关系；（3）重叠散点图：用于表示多个自变

22、量与一个应变量或一个自变量与对个应变量之间的关系；（4）三维散点图：表示三个变量之间综合关系；52(1) 简单散点图-Samplegraph-Scatter-Sample-选择 y Axis和 x Axis5354(2)散点图矩阵-MatrixGraph-Scatter-Matrix-在主对话框Matrix Variables选入对个变量得到矩阵图，矩阵的组成元素是一个一个的散点图；图中：每个变量是所在横行的两个图的纵坐标；是所在纵列的两个图的横坐标，对角线处是空白；5556P245瘦肉量对眼肌面积、腿肉量、腰肉量散点矩阵图57（3）重叠散点图-Overlay重叠散点图：用于表示多个自变量与一

23、个应变量或一个自变量与对个应变量之间的关系；1）如果变量不是一个数量级，需要转换Transform-Compute-Target Variable栏选入要转换数量级的变量-Numeric Expression框里键入放大倍数2）Graph-Scatter-Overlay-define-3)Y-X Pairs栏定义散点所代表的成对的变量585960616263拟合回归线 1 在编辑窗口选择Chart-Option,或者双击绘图区域的空白处，展开Options对话框 2 在Fit line栏定义拟合散点趋势线的方式：选display for each pair-Fit option64656667

24、3 选择回归线拟合方式（1）Linear regression:拟合线性回归线，即根据最小二乘法确定线性回归方程直线，也是系统默认项。（2）Quardratic regression:拟合二次方曲线，根据最小二乘法，用二次方回归曲线对散点图中的数据点作最佳拟合。（3）Cubic regression:拟合三次方曲线，根据最小二乘法，用三次方回归曲线对散点图中的数据进行最佳拟合。68697071（4）三维散点图-3D三维散点图：表示三个变量之间综合关系；即在三个变量确定的三维空间中研究变量之间的关系； 在对话框中依次将变量定义为x、y、z轴即得；可以更清晰和直观的对应变量与自变量的关系进行观察，结合旋转功能发现二维空间中可能无法看到的信息，如曲线关系、异常值等。 727374三维旋转 在Output窗口中Format菜单-3-D rotation-展开对话框- 有6个小按钮即为设置图形旋转方向，可以把图形作各个方向旋转，以便发现变量变化趋势及异常值754 P-P图和Q-Q图（1）正态分布在统计分析中起着重要的作用，数据分析前往往要检验是否服从正态分布；（2）当选择了一个统计模型后，也要检查一下残差或误差的分