《计量经济学》课程教学大纲模版中文版

1、计量经济学课程教学大纲课程名称：计量经济学 课程编码：暂不填写学 分：2.5 总学时：48 理论学时：32 实验学时： 上机学时：16 实践学时：开设实验（上机）项目总数 8 个，其中，必修（8）个，选修（ 0）个开课单位：商学院 适用专业：经济学、管理学(宋体、五号，内容应与培养方案中的课程信息严格一致！)一、课程的性质、目的计量经济学系高等学校经济学类核心课程，属于专业基础课程。通过本课程学习旨在使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与实证研究方法，能够根据经济理论提出假设，建立实证经济模型并运用数据和计算机软件求解模型、检验模型并解释现实经济问题。因此，在课程教学过程中，融计量经济

2、学理论方法与应用模型为一体；以经典内容为主，适当引入最新的模型方法；对于理论方法，强调的是思路而不是数学过程；对于应用模型，重点讲授它们产生与发展的方法论。本课程将结合STATA、E-views软件，使得计量经济模型的估计和应用更加直观，在本科层次强调实践和应用。同时，结合现代计量经济学的发展，介绍计量经济学学科前沿相关研究领域，为学生继续深造打下良好基础。二、课程培养目标1.立德树人通过课程学习计量经济学理论和技术,对计量经济相关知识有一个全面了解。通过对计量经济历史的讲解和有关理论及技术建立过程,了解前辈们在探索社会经济问题过程中如何思考,如何克服所遇到的障碍,帮助学生建立科学的思维方法以

3、及工作中勇于面对挑战的精神。从计量经济学科对我国创新驱动发展作用的角度出发,以杰出贡献者研究工作为载体,把社会主义核心价值观教育融入课程教学内容和教学全过程各环节,突出价值引领、知识传授和能力培养,帮助学生正确认识历史规律、准确把握基本国情、掌握科学的世界观、方法论,促进树立正确的世界观和价值观。2.课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1.人文素养和职业道德 （对应第1章,支撑毕业要求指标点1.1,1.2）课程目标2.综合知识能力 （对应第2-11章,支撑毕业要求指标点2.2.2.3,2.5）课程目标3.分析问题的能力 （对应第2-11章,支撑毕业要

4、求指标点3.3）课程目标4.工具运用能力 （对应第2-11章,支撑毕业要求指标点7.1）课程目标5.创新创业能力 （对应第2-11章,支撑毕业要求指标点11.1,11.2）课程目标6.终身学习能力 （对应第2-11章,支撑毕业要求指标点12.1,12.2）3.课程目标对毕业要求的支撑本课程教学目标支撑的毕业要求主要体现在毕业要求指标点x.x、x.x、x.x，具体如下：课程目标对毕业要求的支撑课程目标毕业要求支撑毕业要求指标点及其内容教学内容支撑强度指标点毕业要求指标点内容11. 良好的人文素养与职业道德指标点1.1,1.2具备高尚人文素养、健康身心具备高度社会责任第1章M2综合知识能力2.2，

5、2.3,2.5具备经济学管理学基础掌握计算机知识实证分析与建模M3分析问题3.3建模分析验证假设H4决策判断M5专业胜任M6实践操作6.2实践能力、完成系统业务与操作H7工具应用7.1掌握计算机操作与应用H8组织能力L9沟通能力L10职业发展M11创新创业M12 终身学习12.1,12.2理解复杂问题熟悉行业及专业发展、学科研究热点H（表格要求：宋体、五号、行距：20磅，文字居中。）三、课程教学基本内容(居中、宋体、小四号、加粗)课程教学基本内容应尽量详细完整，一般按章节、单元叙述为宜；说明每章的教学要求，即应使学生掌握知识、技能的程度，包括：熟练掌握、掌握、理解、了解，明确每章节内容培养学生

6、的何种能力。（宋体、五号、行距：20磅。首行缩进2字符。请勿使用自动编号！）第1章 计量经济学导论1.1什么是计量经济学1.2计量经济模型化过程分析教学要求：通过本章教学,要求学生掌握计量经济学分析建模的基本过程：理论假设模型数据估计检验, 理解实证分析方法的基本逻辑，了解在应用计量分析方法是可能出现的一些问题。熟悉计量经济学通常所用的非实验数据（观察数据）与自然科学中所用的实验数据在方法运用中的差异，理解经济分析中因果探究的特殊性。基本具备根据所研究的经济问题抽象模型的意识。教学重点：计量经济学分析建模的基本过程教学难点：计量经济因果探究的特殊性第2章 一元线性回归模型2.1模型的假定2.2

7、参数的最小二乘估计2.3最小二乘估计量的性质2.4系数的显著性检验2.5预测误差和预测区间教学要求：通过本章学习,要求学生了解回归分析的基本思想, 理解经典回归分析的基本假定和高斯马尔科夫定理，掌握参数估计的最小二乘估计方法，理解参数估计性质，掌握参数检验方法，并能够根据具体的实际经济问题建立模型，对模型的结果进行统计检验和经济检验，解释模型估计的结果。能够数量运用计算机解决一元线性回归问题，结合统计知识和经济学知识正确解释计算机处理数据的结果。教学重点：最小二乘估计的性质和参数估计、参数检验教学难点：最小二乘估计的性质和参数估计、参数检验第3章 多元线性回归模型3.1模型的假定3.2参数的最

8、小二乘估计3.3最小二乘估计量的BLUE性质3.4模型的离差形式和决定系数3.5参数估计的分布性质3.6多重共线性完成实验（上机）项目1:一元回归分析和多元回归分析教学要求：通过本章学习,要求学生掌握多元回归分析的基本假设,了解多元回归分析中多重共线性问题,熟悉最小二乘估计量的BLUE性质,能够运用计算机软件进行回归分析的参数估计和假设检验。理解回归模型参数的经济意义，理解参数检验统计量的构造。教学重点：最小二乘估计BLUE性质、参数估计和参数检验、多重共线性教学难点：最小二乘估计BLUE性质第4章 异方差性4.1异方差产生的原因4.2异方差的后果4.3异方差的检验4.4异方差的解决方法完成实

9、验（上机）项目2: 异方差教学要求：通过本章学习，理解违背经典回归分析基本假定的统计形式、经济意义；理解异方差的后果，掌握异方差的基本检验方法、模型估计方法。掌握两种形式的残差图分析工具，掌握G-Q检验、怀特检验、戈里瑟检验(Glejser test)和帕克检验（Park test）ARCH检验，掌握存在异方差时方程的估计方法：模型变化法、加权最小二乘法、模型对数变换法、广义最小二乘法和可行的广义最小二乘法。了解存在异方差时的稳健估计，熟练运用计算机解决可能存在异方差的检验和修正。教学重点：异方差的检验、修正和稳健估计教学难点：异方差的修正第5章 自相关5.1自相关产生的原因5.2自相关的后果

10、5.3自相关的检验5.4自相关的解决方法完成实验（上机）项目3: 自相关教学要求：通过本章学习，理解违背经典回归分析基本假定的统计形式、经济意义；理解自相关的后果，掌握自相关的基本检验方法、模型估计方法。掌握两种形式的残差图分析工具，掌握D-W检验、回归检验法、高阶自相关性检验：偏自相关检验、Q检验，掌握拉格朗日乘数检验。掌握存在异方差时方程的估计方法：广义差分法、杜宾两步法、科克伦奥克特迭代法。熟练运用计算机解决可能存在异方差时模型估计问题。教学重点：掌握D-W检验、偏自相关检验、Q检验教学难点：广义差分法、杜宾两步法、科克伦奥克特迭代法第6章 多重共线性6.1多重共线性产生的原因6.2近似

11、多重共线性对模型估计产生的影响6.3多重共线性的检验6.4多重共线性的解决方法教学要求：通过本章学习,要求学生理解多重共线性的概念,了解经济问题中的多重共线性产生的原因, 理解多重共线性对模型估计差生的影响，熟悉掌握多重共线性的判别方法，熟练掌握相关系数检验法、Klein判别法、法勒格劳伯(FarrarGlauber)检验、方差膨胀因子检验、特征值检验。掌握存在多重共线性时模型估计的办法：逐步回归法、主成分回归法、结合使用时间序列和界面数据等方法。结合经济应用实例，运用计算机软件解决存在多重共线性时模型的估计。教学重点：多重共线性的检验和估计教学难点：多重共线性的检验和估计第7章 虚拟变量和随

12、机解释变量问题7.1虚拟变量概念和引入规则7.2虚拟变量在模型结构稳定性检验中的应用7.3虚拟变量在分段回归中的应用7.4虚拟变量在混合回归中的应用7.5虚拟变量在异常值问题中的应用7.6虚拟被解释变量7.7随机解释变量完成实验（上机）项目4: 虚拟变量教学要求：通过本章学习,要求学生掌握模型中引入虚拟变量的加法规则和乘法规则,理解加法方式和乘法方式引入虚拟变量所反映的经济意义。熟悉掌握引入虚拟变量检验经济结构的稳定性。掌握虚拟被解释变量的三种模型：线性概率模型、logit模型和probit模型的估计和检验，解释三种模型计算机输出结果的经济意义。理解随机解释变量问题以及产生的后果，掌握工具变量

13、法。教学重点：经济结构的稳定性、线性概率模型、logit模型、probit模型、工具变量法。教学难点：内生性和工具变量法。第8章 滞后变量模型8.1滞后变量模型概述8.2有限分布滞后模型及其估计8.3几何分布滞后模型8.4自回归模型的估计完成实验（上机）项目5: 滞后变量模型教学要求：通过本章学习,要求学生了解经济模型中滞后现象与产生滞后现象的原因，理解分布滞后模型和自回归模型的经济含义，理解分布滞后模型估计存在的困难。掌握分布滞后模型的估计方法：经验加权法、阿尔蒙迭代法、几何分布滞后模型（Koyck模型）迭代法。理解以经济理论为基础的两种几何分布滞后模型：自适应预期模型、局部调整模型。掌握自

14、回归模型的估计方法，运用计算机实现工具变量法、Wallis方法、广义差分法。教学重点：阿尔蒙迭代法、Koyck迭代法、自适应预期模型、局部调整模型教学难点：滞后变量回归模型的估计方法第9章 时间序列数据回归9.1时间序列数据的性质9.2时间序列的平稳性9.3协整与误差修正模型9.4格兰杰因果关系检验9.5 向量自回归模型完成实验（上机）项目6:时间序列模型教学要求：通过本章学习,要求学生理解时间序列数据的基本性质，理解时间序列数据平稳性的概念，理解单位根的概念，掌握平稳性检验的基本方法：DF检验法、ADF检验、Phillips-Perron检验。理解数据单整、协整的概念，了解Engle-Gra

15、nger检验，理解误差修正模型以及误差修正模型的建立和估计，掌握EngleGranger两步法。运用计算机解决经济分析中时间序列数据建模和估计。教学重点：单位根、DF检验法、ADF检验、误差修正模型教学难点：平稳性和单位根第10联立方程模型10.1联立方程模型的基本概念10.2联立方程模型的识别10.3联立方程模型的估计10.4联立方程模型的检验完成实验（上机）项目7: 联立方程模型教学要求：通过本章学习,要求学生理解联立方程的基本概念；理解内生变量、外生变量、前定变量等基本概念；理解联立方程的简化是和结构式；理解联立方程识别问题，掌握联立方程的识别准则：阶条件和秩条件。掌握几种联立方程的估计

16、方法，包括递归模型估计法、工具变量法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。能够根据经济分析建立模型，运用计算机解决联立方程问题。教学重点：联立方程识别问题、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法教学难点：联立方程识别问题、阶条件和秩条件第11章 面板数据模型11.1面板数据模型概述11.2固定效应模型11.3随机效应模型完成实验（上机）项目8: 面板数据模型教学要求：通过本章学习,要求学生了解面板数据的基本类型，了解面板数据模型优势与估计的困难，熟悉面板数据建模的三种形式：无个体影响的固定系数模型、变截距模型和变系数模型。理解固定效应模型、随机效应模型和变系数模型的估计和检验。掌握豪斯曼检验的原理和计

17、算机实现。了解变截距模型最小乘虚拟变量法（LSDV），了解非平衡面板数据模型估计。了解面板数据模型的单位根检验。教学重点：无个体影响的固定系数模型、变截距模型和变系数模型。固定效应模型、随机效应模型估计和检验。教学难点：固定效应模型、随机效应模型估计和检验。四、学时分配表(居中、宋体、小四号、加粗)教 学 内 容思政融入点讲课时数实验时数实践学时上机时数自学时数习题课讨论时数第1章 计量经济学导论实事求是、理性思维22第2章 一元线性回归模型实事求是、尊重科学26第3章 多元线性回归模型实事求是、尊重科学26实验（上机）项目1:一元回归分析和多元回归分析实事求是、尊重科学24第4章异方差性实事

18、求是、尊重科学24实验（上机）项目2: 异方差实事求是、尊重科学22第5章 自相关实事求是、尊重科学24实验（上机）项目3: 自相关实事求是、尊重科学24第6章 多重共线性实事求是、尊重科学24第7章 虚拟变量和随机解释变量问题实事求是、尊重科学46实验（上机）项目4: 虚拟变量实事求是、尊重科学24第8章 滞后变量模型实事求是、尊重科学46实验（上机）项目5: 滞后变量模型实事求是、尊重科学24第9章时间序列数据回归实事求是、尊重科学46实验（上机）项目6时间序列模型实事求是、尊重科学24第10章联立方程模型实事求是、尊重科学46实验（上机）项目7联立方程模型实事求是、尊重科学24第11章面

19、板数据模型实事求是、尊重科学46实验（上机）项目8面板数据模型实事求是、尊重科学24合 计3216100总 计48注：分不同学期开设的课程，请在学时分配表中加一行，说明是第几学期及该学期的课时情况。（表格要求：宋体、五号、行距：20磅，教学内容到章。表格中“自学时数”一栏不计入总计，总计学时应与课程总学时相一致！）五、实验（上机）项目序号实验（上机）名称实验（上机）时数实验（上机）类型主要内容修读要求支撑课程目标1一元回归分析和多元回归分析2设计性实验熟悉软件、回归参数估计和假设检验必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.22异方差2设计性实验异方差检验、修正、模型估计必修

20、2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.23自相关2设计性实验自相关检验、修正、模型估计必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.24虚拟变量2设计性实验结构性检验、分段回归、logit模型、probit模型必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.25滞后变量模型2设计性实验阿尔蒙迭代、科依克迭代必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.26时间序列模型2设计性实验单位根检验、协整检验必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.27联立方程模型2设计性实验间接最小二乘法、两阶段最小二乘法必修2.2,2.3,

21、2.5,3.3,7.1,11.1,11.28面板数据模型2设计性实验固定效应模型、随机效应模型、变参数模型必修2.2,2.3,2.5,3.3,7.1,11.1,11.2注：实验类型中填写“综合、设计、验证、演示”，分别指综合性实验、设计性实验、验证性实验、演示性实验。综合性实验是指实验内容涉及本课程的综合知识或与本课程相关课程知识的实验。设计性实验是指给定实验目的要求和实验条件，由学生自行设计实验方案并加以实现的实验。验证性实验是指对研究对象有了一定了解,并形成了一定认识或提出了某种假说,为验证这种认识或假说是否正确而进行的一种实验。演示性实验是指为配合教学内容由教师操作表演示范的实验。六、教

22、学方法(居中、宋体、小四号、加粗)课堂教学:本课教学以教师课堂讲授为主,辅以基于课程视频资料的自学和课后作业。 授课过程应能灵活运用板书和多媒体教学、加强师生互动、注重启发式教学。 研讨教学:根据具体教学内容适当开展研讨活动。由教师提供研讨问题,同学以小组为单位进行课下准备,此后进行课上研讨,从而提高同学们的团队协作能力。 混合式教学: 基于江南大学“慕课”平台,教学过程中穿插部分线下线下混合式教学,部分内容以及工程应用让同学自学。启发式教学：针对重要知识点采用提出问题、 分析问题、解决问题的思路进行授课,潜移默化地培养学生的相应能力;强调实践经验的重要性,在实践中学习。七、课程考核及成绩评定

23、(居中、宋体、小四号、加粗)考核方式：考试(经济类)，考查（管理类）考试形式：闭卷（经济类），开卷、机考（管理类）评定方式：百分制（经济类）、五级制（管理类）（宋体、五号、行距：20磅，首行缩进2字符）课程考核内容、考核形式及支撑课程目标课程目标（指标点）考核内容考核形式及占比（）成绩课堂提问作业测评平时测试实验报告课程报告课程论文期中考试期末考试总比()课程目标1（指标1.1,1.2）计量建模过程实证分析思想5课程目标2（指标2.2,2.3）最小二乘估计、最小二乘估计量的性质、系数的显著性检验、预测误差和预测区间、非线性模型20课程目标3（指标3.3）残差图分析工具、G-Q检验、怀特检验、戈里瑟检验(Glejser test)、帕克检验（Park test）ARCH检验，、D-W检验、回归检验法、