刍议人工智能技术在我国电厂的应用与探讨

1、刍议人工智能技术在我国电厂的应用与讨论刍议人工智能技术在我国电厂的应用与讨论人工智能简称为AI，是对人类大脑简化及抽象，也是人类智能模拟的重要途径，如今我国人工智能工具主要有专家系统、模糊理论、神经网络、禁忌搜索、粒子群算法及遗传算法等，随着我国电力事业大力开展，很多人工智能技术被应用在了电厂中，并发挥了宏大作用，优化了电厂中电力系统的组合、运行及市场定价等众多问题，保证电厂供电的平安可靠性。1AI在我国电厂应用及讨论1.1专家系统应用与讨论专家系统可简称为ES，它所面向主要是各非构造问题，特别是处理启发式、定性的或者不确定知识信息，通过各样的推理过程来到达系统所要求任务目的，在上世纪80年代

2、，为了克制原有控制理论缺乏，自动控制领域工程师及学者将专家系统方法及思想引入了控制系统中进展应用及讨论。典型专家系统主要有推理机、知识库、知识获取机制以及人机界面四部分组成，专家系统在我国电厂里的应用是最早及较为成熟的人工智能技术，并且开展了很多专家系统，在电力系统不同领域被应用，像电网调度、系统恢复、监测和诊断、料想事故挑选等，特别是监测核事故诊断成为专家系统在电厂中最主要应用领域。根据知识存储方式不同，能把ES分为决策树、知识经历、规那么及模型等不同形式，模型形式的知识所表达方式是比拟合适实时处理的，比基于规那么形式推理方式要更为简单及快捷及容易维护。ES在输电网络诊断故障里的典型应用为产

3、生式规那么系统，就是把断路器、保护器动作逻辑和运行人员诊断经历运用规那么的形式进展表示，并形成知识库，根据报警信息进展知识库推理，以获得诊断结论，这种产生式规那么专家系统在电厂中可以被广泛应用主要是因这种专家系统及故障诊断特点所决定的，在输电网络里断路器及一级保护间的关系能用模块化及直观规那么进展表示，并且能允许删除、增加及修改某些规那么，从而保证诊断系统有效性及实时性，对不确定问题在一定程度上给予理解决，还能给出一些符合人类语言结论及解释才能。同时，框架法的专家系统可以进展分类构造知识表达，以及对事物间的相关性进展表达，并简化继承性知识存储及表述。专家系统这种人工智能技术尽管能有效模拟完成故

4、障诊断，可在电厂实际应用里论文联盟，还存在着一定缺乏，主要为知识获取及维护问题，并且接口也不是很友好，对故障诊断里的很多不确定因素也无法有效解决，从而影响了诊断准确性。1.2遗传算法应用与讨论遗传算法能简称为GA，是根据遗传机制及自然选择在计算机上，进展生物化机制模拟来寻优搜索的算法可在庞大复杂搜索空间里进展适宜搜索，并找出最优及准最优的解决方法，这种算法简单及适用，其鲁棒性也比拟强，这种智能技术对求解问题根本没有限制，对常规求解复杂过程涉及较少，可得到部分或全部的最优解集，与传统优化技术相比，这种技术更能解决及处理传统难以解决的非线性问题，因此，这种技术被广泛应用在电厂中的电力市尝规划及调度

5、等方面，并且在故障诊断上，其应用效果也是不错的，可对输电网络中，故障诊断模型的建立成为了遗传算法存在主要途径，也是值得讨论问题，遗传算法假如可以建立合适数学模型，不仅能解决电力系统中的故障诊断问题，还能解决其他类似故障诊断问题，加强遗传算法合理模型建立是应该研究及讨论的。1.3神经网络应用与讨论神经网络技术简称为ANN，其主要特点为广泛化、高度并行处理及非线性的映射功能等，对于控制领域具有较强吸引力，对于没有模型及复杂的不确定问题具有学习才能及自适应力，可以用在控制系统自适应环节及补偿环节里，非线性描绘才能可以用在非线性控制及辨识中，而快速计算才能可以进展复杂控制问题计算优化，其定量及定性分布

6、存储及合成才能可以用在复杂控制系统里的图像信息处理利用及接口转换，容错才能可以应用在非构造过程控制，网络神经已成为电厂应用中最成功的智能技术，像网络神经在电厂故障诊断中的应用，每个神经网络均负责系统里的部分诊断，ANN技术经过现场很多样本学习及训练，对其中阈值及连接权进展不断调整，让知识隐式分布于所有网络中，以实现形式记忆，这样ANN就具有获得较多知识才能，这种人工智能技术广泛应用在电力系统监测、诊断、实时控制、状态评估及负荷预测等领域，并且根据神经网络技术的负荷预测已经成为电厂电力系统中最成功应用之一。2其它人工智能技术应用及讨论2.1粒子群算法及模糊理论应用与讨论粒子群算法可称为PS算法，

7、这种智能技术算法简单，容易实现，并且可调节参数也比拟少，已经被应用在了很多学科及领域里，在电厂中也正被尝试及应用，可这种算法的精度不是很高，还容易陷入部分极值中。其设计思路为：在多维解的搜索空间里，运用这种算法，可在初始化之后得到一群随机的粒子，并搜索到最有位置及全局极值，这种算法可以被应用在电厂变电站的选址上，并且在电源规划上也有一定优越性，可也面临着诸多不确定因素，加强这些因素全面有效描绘，成为电厂应用及讨论方向所在。模糊理论简称为FS，是自动控制及模糊逻辑相结合而成的，其功能是模拟人类决策及推理过程，运用专家经历及知识来控制规那么的，可有效处理未知及不准确控制问题，并且不用建模，是种非线

8、性的控制，以万能逼近的定理作为充分理论根据的，模糊控制器可当做万能的，完成所需任何非线性的控制任务，在很多工程及领域系统里，都没有方法建立较为精准数学模型，这使得模糊理论得到了广泛应用，在电厂里，自然也得到了较为广泛应用，像电厂的故障诊断里，一些故障及征兆间的关系是比拟模糊的，不确定的，这时所得结果也就是模糊的，其传统方法去为根据专家经历进展模糊关系矩阵建立，并对模糊关系给予组合及合并等，随着这种智能技术开展，将模糊知识库运用语言变量进展表达，更接近人类表达习惯，对于问题多个解决方案，根据模糊度上下来优化排序，在一定程序上，增加了专家系统容错性，这种理论已被应用在电厂故障诊断识别、变压器保护及配电系统等领域里。2.2禁忌搜索算法这种技术比拟合适优化组合问题解决，可处理不可微目的函数，其理论思想为运用灵敏记忆技术，把最近假设干次的迭代过程进展反方向挪动，并记录进tabu表里，处在这个表里的挪动是不能在现有迭代过程里实现的，从而防止了已访问解群体的访问及循环产生，这种技术主要有tabu表、挪动及特赦规那么三要素组成，这种智能技术在电厂的电力系统里也得到了应用，主要运用了十进制及二进制编码这两类方案对实际系统给予优化计算，这种技术对部分最优解跳出方面具有较大优势，并且收敛效果好，可以进展快速寻优，可运用单点搜索不可以