多元统计分析实验一

1、浙江财经大学东方学院实验报告项目名称实验一所属课程名称多元回归统计项目类型综 合实验（实训）日期2015/3/26班 级12统计2班学 号1220430219姓 名林俐指导教师彭武珍浙江财经学院东方学院教务部制一、实验（实训）概述：【目的及要求】二、实验（实训）内容：1.对上述指标数据进行正态分布检验，通过分析今描述统计今探索今将所需要研 究的指标放入因变量中今绘制今带检验的正态图，如图所示：结果如下:正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.人均GDP.36431.000.63831.000第二产业比重.17631.015.8

2、3531.000第三产业比重.18531.008.79131.000人均消费支出.25331.000.80031.000老年抚养比.12131.200*.97231.576儿童抚养比.10731.200*.96331.34915岁以上人口文盲率.27631.000.49331.000参与医疗保险人数占总人数.18931.007.86331.001比人均废水排放量.16331.035.94231.091人均S0 2排放量.19831.003.81731.000*.这是真实显著水平的下限。Lilliefors显著水平修正因为样本量只有几十个属于小样本，选择SW统计量，可知，老年抚养比，儿童 抚养比

3、以及废水排放量属于正态分布，其余皆不属于正态分布。2.在分析今一般线性模型今因变量为老年抚养比，儿童抚养比，人均废水排放量 （即为上列sig大于0.05的变量）分固定因子为地带今两两比较：两两比较检验 为地带今选项:显示均值为地带，在比较主效应和方差齐性检验前面打勾今确定， 可以得到：谑多变量=观察胃的均值的两两比较区1囚孑：曲杓比较检骏（D:地带地带a假定方差齐性LSD(L) S-N-K(S)VValler-Duncan(W)旦 onferroni(B)Tukey类型1盛型II误差比率你100SidakTuke/ s-b(K) Dunnett(E)Scheff&fC)Duncan(D)控制类

4、别明：|最后一个|R-E-G-W-F匚 Hochbergs GT2(H)枝验R-E-G-W-Q匚 Gab riel (G) 控制。 搓制四未假定方差齐性Tamhanes T2(M) Dunretts 73(3Games-Ho we 11 (A)Dunnetts C(U)主体间因子值标签N东部东部11地带 西部西部12中部中部8多变量检验a效应值F假设df误差dfSig.Pillai的跟踪.988714.996b3.00026.000.000Wilks 的 Lambda.012714.996b3.00026.000.000截距Hotelling的跟踪82.500714.996b3.00026.0

5、00.000Roy的最大根82.500714.996b3.00026.000.000Pillai的跟踪.5623.5206.00054.000.005Wilks 的 Lambda.4524.219b6.00052.000.002地带Hotelling的跟踪1.1784.9106.00050.000.001Roy的最大根1.15010.354c3.00027.000.000设计：截距+地带精确统计量该统计量是F的上限，它产生了一个关于显著性级别的下限。成对比较因变量(I)地带(J)地带均值差值 (I-J)标准误差Sig.b差分的95%詈信区1百b下限上限西部.4271.096.700-1.818

6、2.671东部中部-.1691.220.891-2.6682.329东部-.4271.096.700-2.6711.818老年抚养比西部中部-.5961.198.623-3.0501.859东部.1691.220.891-2.3292.668中部西部.5961.198.623-1.8593.050东部西部-7.919*2.141.001-12.304-3.534中部-4.2652.383.084-9.146.616东部7.919*2.141.0013.53412.304儿童抚养比西部中部3.6542.341.130-1.1418.449中部东部4.2652.383.084-.6169.146西

7、部-3.6542.341.130-8.4491.141西部26.307*5.212.00015.63036.983东部人均废水排放中部20.262*5.802.0028.37732.146量西部东部-26.307*5.212.000-36.983-15.630中部-6.0455.699.298-17.7195.629东部 中部西部-20.262*6.0455.8025.699.002.298-32.146-5.629-8.37717.719基于估算边际均值*.均值差值在.05级别上较显著。b.对多个比较的调整：最不显著差别（相当于末作调整）。务变量检验值F假设df误差dfSig.Pillai的跟踪.5623.5206.00054.000.005Wilks 的 lambda.4524.219a6.00052.000.002Hotelling的跟踪1.1784.9106.00050.000.001Roy的最大相1.15010.354b3.00027.000.000每个F检验地带的多变量效应。这些检验基于估算边际均值间的线性独立成对比较。精确统计量该统计量是F的上限，它产生了一个关于显著性级别的下限。由上面的表