新媒体大数据研究课程指南-传播研究院

1、新大数据研究课程学习指南A Research on Big data of The New Media任课教师课程基本信息：专业选修课程课程编码：大数据研究（A Research on Big data of The New Media）助理研究员课程名称：新授课教师：授课对象：学授课地点：授间：2013-2014 年秋季学期(2-13 周/周学时 3) ，每周四晚上 9-12 节学分/学时：2/36授课形式：9 次课讲授 + 2 次课小组与点评：42#D06；：新数据分析与效果研究课程：1、大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理， Anand Rajaraman ,Jeffrey Davi

2、d Ullman著2、Web译，2012 年 9 月ytics 2.0，Avinash Kaushik，Sybex，2009 年 10 月3、用户体验度量，著，凡等译，2006 年 10 月华章公司，20124、社交的数据挖掘与分析，Matthew A. Rul，机械工业课程简介：本课程对新环境下大数据的产生方式、抓取、指标量化和分析方法进行全面的介绍和探讨，进而讲授如何在新环境下使用大数据进行学术研究和商业。本课程旨在让学生了解新环境下大数据的基本使用环境和方法，初步掌握大数据分析处理的能力，是一门方法性和实践性非常强的前沿课程。课程说明：1.教学方式：课堂讲授组织+课下实践2考核方式：期末

3、结课+课堂勤情况+平时作业学期总评成绩（100%）=出勤（10%）+课堂表现及平时作业（40%）+期末节课（50%）实验、实习、作业要求: 课后安排学习如何运用新获取数据，并提交数据分析报告。教学进度与教学内容概览具体教学安排：第 2 周（）：第 3 周（）第 4 周 （）数3新领域大数据数3新领域大数据的产生方式重点/ 难点了解大数据产生的环境内容介绍新中数据是如何产生的；介绍新中数据的多样性和复杂性；备注数3大数据在新领域的发展历史与现状概述重点、难点理解和学习和掌握大数据分析的意义内容总述大数据在各个领域的应用情况；介绍大数据在新的发展和应用情况；对本次课的课程安排和规划进行介绍备注1

4、学生谈谈各自对大数据的理解；周数日期讲 授 内 容第 2 周大数据在新领域的发展历史与现状概述第 3 周新领域大数据的产生方式第 4 周新领域大数据第 5 周新领域大数据的度量方式和分类第 6 周新领域大数据的指标量化和测量体系第 7 周新大数据的基本分析方法第 8 周新大数据挖掘介绍（1）第 9 周新大数据挖掘介绍（2）第 10 周新大数据的运用实例（1）第 11 周新大数据的运用实例（2）第 12 周学生作业评审与（1）第 13 周学生作业评审与（2）第 5 周（）第 6 周（）第 7 周（）第 8 周（）数3新大数据挖掘介绍（1）数3新大数据的基本分析方法重点/ 难点了解数据分析的基本原

5、理内容大数据分析原理；常用的大数据分析；备注1 安排学生课下进行实践并写数3新领域大数据的指标量化和测量体系重点/ 难点掌握各个指标背后的意义内容介绍新大数据常用的指标；新的量化方法；新大数据的测量体系备注数3新领域大数据的度量方式和分类重点/ 难点理解指标和维度的差别及意义内容新大数据的度量方式；新大数据的指标量化规则；新大数据的数据类型划分。备注重点/ 难点让学生了解主流的内容哪些新数据需要；如何新数据；主流的方式介绍；备注1 课堂互动第 9 周 （）第 10 周（）第 11 周（）第 12 周（）数3数3新大数据的运用实例（2）重点/ 难点了解的大数据运用内容门户大数据运用的大数据运用备

6、注数3新大数据的运用实例（1）重点/ 难点理解电子商务的数据运用内容行业大数据运用电子商务行业的大数据运用备注数3新大数据挖掘介绍（2）重点/ 难点PR 算法内容数据流挖掘分析备注重点/ 难点了解聚类算法原理内容大规模文件系统；相似项的发现；聚类算法备注1 课堂演示第 13 周 （）参考书目：KRUG S.t make me think: A common sense approach to web usability M. New Riders, 2009.HOEKMAN JR R. Designing the moment: weberface design concepts in act

7、ion M. NewRiders, 20103. TULLIS T, ALBERT B,. 用户体验度量 M.: 机械工业. 2009.4. WILLIAMS R. The non-designers design book M. Peachpit Press, 2008.5. RUOther SoL M A. Mining the Sol Web:yzing Data from, LinkedIn, andl Media Sites M. OReilly Media, 2011.KAUSHIK A. WebJustin Cutroni.ytics: An Hour A Day (W/Cd)

8、M. John Wiley & Sons, 2007.yticsM. OReilly Media,20108. CLIFTON B. Advanced web metrics withytics M. Sybex, 2012.MANYIKA J, CHUI M, BROWN B, et al. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity J. McKinsey Global Institute, 2011, 1-137.RAJARAMAN A, ULLMAN J D. Mining of massive datasets M. Cambridge UniversityPress, 2011.11. 转换率优化之道，Khalid Saleh，Ayat Shukairy，人民邮电，201212. 产品经理的第二本书，中国财政经济，2004，2011分析基础，马力，人民邮电需求与分析，厦门大学，2011数4学生作业评审与（2）重点/ 难点内容1 评审学生作业备注学生作业评审与（1）重点/ 难点内容1 评审学生作业备注注： 从 2011 年级起，培养方案中每门专业课程须填写“X