分会场三-从数据到洞察3kelvin looi mdm

1、主数据管理MDMKelvin LooiWorldwide MDM Customer Suc Program Directors主数据管理？What is Master Data Management?主数据与数据理（Mast务rData关可户物它员应非交不11 8记本1上 买p诉柒 1但 交易数企级业流作主et术、和决案、术和决案用于为用 业务仓及业务合作伙伴和并的、主相理据关就“理店三 1买子三 1四 1 7中三3四3 7库存/仓P1本 脑P9U数据旅程从单数局域开始MDM大部参考数据从单一数局域，小范围的项目开始主数据旅程。地点客户帐户地点产品帐户客户视图产品除了最主要的数据域外，通 常次

2、要的数局域也会一并管 理起从而达到更全面的了解。视图数据会 目里面。在这些的项客户 与 帐户关系产品 与 地点关系是务要求要把些数局域之的关系数定会进的！以地点客户客户帐户产品产品(MDM)技术多数域账户主数据地点视图帐户 与 地点关系客户 与 产品关系不共用信赖的数据数据在分散系统会起数据质问题S CSYS BDSYSLi Kun 李李Li Xiao Mei:Li Xiao MeiLi Mei男女性:生日:女F9/2/19638/1/801 八月 19801/8/1980Married状M:I/C: 6309022证件号 ID:I/C: 1457100I/C: 1457101I/C: 145

3、7100中中路，中:她们同个人户有关系吗？她们和其它哪个址是正的-Trusted Data不赖的数据的数在分散的系统会数SYS CSYS BSYS DSYS ALi Kun坤Li Xiao Mei:Li MeiLi Xiao Mei:女女日:919631 八月 19801 八19801 八月 1980已状况:已单I/C: 6309022I/C: 1457100I/C: 1457100ID:I/C: 1457101中:哪同个人户有关系吗？INFOSPHERE INFORMATION SERVER们和其它个地址正的用元行业领客户者都在优化信息资产上投资们都找赖数有 察力Insightful从信息变

4、化中引出意思及 的In Context实时把相关信息在需要时或地交付整 Complete相关信息调和到单一和全面的视图的Accurate复杂和分散的数据转换，和交付数据管理 MDM和提供赖数据的路径MASTER DATA Common Data共用数据Directory (X-Ref) Data目录数据(索引)li)Summary Data概要数据PRIVACY & PREFERENCE隐私和优先选择IDENTITYERACTION HISTORY互动历史ADDRESS 地址& CONTACT METHODN SUMMARY推广概要PARTY VALUEParty 价值DEMO-GRAPHIC

5、统计数据(Gender, Birth Date,PARTY HIERARCHYParty层次NAMEPARTY RELATIONSHIPParty 关系PARTY X-REFParty索引or (Party)个人/团体ACCOUNT X-REF账户索引主数据管理 MDM透过业务服务(SOA)提供经主数据管理得到的业务视图完整性EGRITYserviceAUTHORIZATIONservice智能(事件通知)ELLIGENCEservice整合EGRATIONserviceIBM 信息管理解决方案提供赖的数据去驱动业务优化 它 用如）公室 员脑话中/业COGNOS)IBM INFOSPHERE

6、MDMIVR/Call CenterSales Force Automation实时/ESB/EAI, Web Servi,MQ(如SYS DSYS ASYS BSYS C理FileNet)全(CustomerCustomer Product客户CustomerProductounters产品账户其它Productountersccount hers大 据/仓库INFOSPHERE INFORMATION SERVER用SOA）分阶段实施透过业务回报去驱动业务优化经减低处次处（如变）成本成本 和 改善客户满意度减低风险经由全善风管的解客户家庭和产视图改 经由和交叉关的提议去满足客户求从政 隐私

7、符合风，等等形成改达减少合协并购合度/360度客户视图范例L: 282728，: 分群/价值H: 366336警报白金风险 4A高端客户合约管理关系经理收入1,000,000Li Xiao Mei.Li Mei名字雇主ABC 公司电邮/关系/属会工程师接受邮件，不接受，中文语言隐私/偏爱护照: 2839299,: 1457100家庭地址交互历史#2#1长春路（一月-六月）中山路（七月-十二月)，人，向上销售活动配偶女儿家庭成员家庭主数据？为什么它那么要？高价值，公用的核心信息，多系统（如客户，产品，参考数据，)支撑关键的业务流程在每个业务交易，应用和决策都起作用客据产据数据市机供应商ID.n1

8、2335 西街789JoIDUnit of MeasureSYS456Jo1234一字螺丝刀SD-01PH-01每个1244螺丝刀SD-01SH-01每个1254六角形螺丝刀SD-01HH-01每个性 码中文英语0不知道Not Known1男Male2女Female9不适用Not Applicable企业数据- 以客户为中心的信息业务线为心客户为心数没有完整视图缺少对关系（客户与客户、客户与保单）的了解客户体验不一致错失的商业机会完整客户视图对客户的关系及层次结构掌握自如一致的客户体验交叉及向上的机遇15企业数据分: 产品统视图产畅的产协作和存取产品数据/ 拒绝供应商产品生产历史文档数电子邮件

9、排产单产品创意质量监督/信用监督推广经理商企业应用系统新产品表物流IT产品设计区域销售经理财务大客户订单价格更新产品销售产品信息协作，聚合和分发与业务流程执行调准 到的产品信息一致建立“产品工厂”流程（Product Factory)没有产品信息协作能力欠缺上/产品视图缺乏产品信息同步产品信息不能推送到电子商务或产品目录企业主数据分: 参考数据数参企业标主以业务角色为基础，管理稽核的没有清晰的负责者在多个地方管理引起重复和错误缺乏标准的变更/查核流程版本管理，和生命周期管理减低风险，降低成本，改善过程，增加业务敏捷度主数据管？纪律，技术，程序。用以提供，控制和管理横跨整个机构的主数据系来源企应

10、用数管理售客 户支名字:BilJones36 West 15th St.地址:理地址:Toledo, OH 12345主数据管理需要治理流程才能成功名字:William Jones地址:35 West 15th St.地址:Toledo, OH 12345名:William姓:Jones地址:35 West 15th Street城市:Toledo省/:OH / 12345:M:30生日:1/1/81名字:B. Jones地址:35 West 15th Street地址:Toledo, OH 12345主数据源：强化360客户视图Cognos Consumer Insight对者Cognos

11、BI的洞察力360o 参与者Watson Explorer数据探究图InfoSphere MDM:Janet:Robertson:35 West 15th St:Pittsburgh州/:PA / 15213:FBigInsightsStreamsWarehouse:48与者一:1/4/64Unified View of Partys InformationLegacy:Jan Baker地址:36 West 15th St.:Pittsburgh, PA 15213:Janet Robertson地址:35 West 15th St.地址:Pittsburgh, PA 15213名 :J R

12、obertson:35 West 15th:Pittsburgh, PA 15213Janet Robertson客MDM:所关的：J Robertson, Janet Robertson,Jan Baker买史有产品MDM，包2011供完买Jan Baker录触个人MDM客品曾经最近交MDM里的信息客关非化Linkedin历关的信第提供与关的息无法匹配将导致大数据客户分析计划失败趋势五成以上的大数据分析项目以客户为中心集成数据能加强描绘体格局的能力“更强大消费者”整然而然而，的客户很难将此与手动编码然后又反复调整的算法联系在一起在 POC 或“沙盒”规模的数据集中有效的技术在大数据规模上很快

13、就会失败结果客户分析项目失败大数据分析大数据目标以客户为中心的结果全新业务模式运营优化员工协作分析/财务管理正在开展大数据试点项目或实施项目的组织确定的主要职能目标。回复经过加权汇总。受者总数 n = 1061BM提供Hadoop规模分析的最终客户维度/结构化Web支持单履约订单管理供应链rjjt12o nsonr 1 545 1 34Joh iso treet 1o so in Str tristi e 3话Jo so reet长hhn t trn tt1 551i51254 12 45结化记45inve提高客户价值的必要前提it外部来源第ss y 5/人hrristisristyJo ns

14、on 5：牌： 0服户合伙影力分14/外部/非结构化Big Match 将 MDM 概率匹配引擎和预构建算法与 BigInsights 相结合，支持在 Hadoop本地匹配客户主数据与大数据的配合使用数据管理MDM大数据分为为何数据 结非结构化，流信息动客，关与义+交易合（+户，数，力InfoSphere BigInsights Hadoop any dataInfoSphere Streams StreamingyticsWarehousingStructured data23 2013 IBM Corporation数据管理与大数据的关系大数据 所有可以及应该收集的洞察数据管理关注客户与有关联的大数据信息改信息使用现有业务流程新业务流程交叉向上/新业务流程客户服务多整合帐单新产品引进枢MDMMDM 功能让数据可以使用数使用:PartyLocationAccountReferenceProductCustom数据理: 多数据域数据获取: 从不同数据源得到数据账目系统/ 订单输入Billing业务应业务流主数据管理带来的业务好处数据的业务驱动收入务策/敏捷找到交叉，向上的机会迅速把分散或新系统的数据整合(并购策略)定制客户化的产品建议和捆扎快速引进新产品辨认出高价值客户增加客户忠诚度满足新业务与业务一起成长需要鉴定关键关系和层次架构成