多元统计方法在分析各地区居民消费价格指数中的应用

1、多元统计方法在分析各地区居民消费价格指数中的应用多元统计方法在分析各地区居民消费价格指数中的应用【摘要】居民消费价格指数是决定采取何种宏观经济调控政策的重要参考指标。本文用因子分析法对2022年对31个地区各产品价格进展分析，计算出各地区的综合因子得分，然后得出各地区排名，为经济工作者提供了宏观调控的根据。【关键词】因子分析；产品价格；综合因子得分一、引言在经济分析中，多元统计方法是常用的方法之一。物品价格不仅客观上反映了物品的供需情况，而且对于国家的宏观调控尤为重要。同时，合理的价格对于人们的日常生活至关重要。因此，对全国各地的价格指数进展分析有着重要的意义。本论文采用多元统计的方法，选取了

2、反映物价指数的11个指标作为原始变量，运用spss16.0软件，对31个盛直辖市、自治区2022年的物价指数进展分析，为国家宏观调控提供了科学的根据。二、物价指数的指标体系构造指标的选取过程非常重要，主要考虑这些指标能否全面地反映物价程度。我们选取了反映物价指数综合情况的11个指标，分别为X1烟草、X2服装、X3鞋袜帽、X4床上用品、X5化装品、X6个人饰品、X7车用燃料及零件、X8通信工具、X9文化娱乐、X10自由住房、X11水电燃料。它们分别反映了各地的工业开展速度、服饰的需求、消遣物品及耐用品的价格情况。统计的数据来自?中国统计年鉴2022?。三、各地区价格指数的因子分析根据搜集的统计数

3、据，借助于spss16.0统计软件工具将原始数据标准化，以下对运算结果进展详细分析。在此论文中选择的因子提取方法为主成分法。表1中initial是在提取因子之前的各变量的公因子方差。在因子中，这些值是用其他变量作为论文联盟.Ll.测变量时每个变量的载荷的平方和。Extratin是未旋转的公因子方差。这些公因子方差是作预测因子变量的多重相关的平方。表中公因子方差均为0.7以上，说明提取的公因子在各指标中的方差奉献比拟大，因此，使用因子分析法来分析此例比拟有说服力。表2中pnent为各成分的序号。Ttal为个主成分的特征值。按照特征根大于1的原那么，我们选入了4个公共因子进展分析，其累计方差奉献率

4、为77.842%，特征根及累计奉献率如表2所示。对公共因子进展方差最大化正交旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵如表3。由表4结果，我们可以看出各公因子对各变量的方差奉献率的大校下面我们进一步计算各地区在各公因子上的得分，以及该地区的综合得分。各省市的综合得分计算方法是以各因子的方差奉献率占四个因子总方差奉献率的比重作为权重进展加权汇总，得出综合得分，即：FA=(27.437*FA1_1+20.076*FA2_1+17.376*FA3_1+12.952*FA4_1)/77.842从因子得分表中，我们可以看出各省在07年一年的工业开展程度、日常用品需求情况以及文化娱乐方面的消费量，从而总结出各地总的价

5、格波动方向。四、结果分析从旋转后的因子载荷矩阵可以看出，公共因子FA1_1在车用燃料及零件、通信工具、水电燃料及个人饰品上的载荷值都很大。而前三者都是在工业开展初期所必须包含的内容；个人饰品的需求量那么从侧面反映了人们收入程度的增长速度；因此FA1_1为标志工业仍处于起步阶段的公共因子，在这个因子上的得分越高，说明地区正处在工业快速起步当中，开展的潜力还相当大；公共因子FA2_1由于在鞋袜帽、服装上的载荷较大，从侧面反映了地区的开展程度，因为只有人们生活较富裕时才会在此等物品上的表现出较强的消费欲望，因此，FA2_1反映的是开展程度。FA3_1在文化娱乐、烟草、化装品上的载荷较大，那么FA3_

6、1为反映消遣娱乐业开展速度的公共因子，在这个因子上的得分越高，说明上年该地区在旅游消遣方面的开展很快。FA4_1在自由住房、床上用品上有较大的载荷，而床上用品的需求与住房的需求有一定的连带性，所以在FA4_1为反映年度住房需求的公因子，在此因子上得分越高，说明该地区在年度住房需求进步较快。基于对各个公共因子的合理解释，结合个盛直辖市在公因子上的的得分和综合得分，就可以对各地区的物价指数进展评价了。在开展速度和人们收入增长速度因子FA1_1上得分最高的前三个省依次是内蒙、甘肃、贵州，而北京、上海、浙江等较为兴旺的地区却排到了最后。这其实并不奇怪，由于国家的西部开发政策导向，使得西部地区的工业化程

7、度有了明显进步；而以前的兴旺地区，由于本身开展已经处在了一个高位，所以与上年比拟，他们的开展反而不明显，速度并不快。上海、黑龙江在FA2_1上的得分较高，可以看出上海确实处于一个开展相对较快的位置，而黑龙江作为老工业地区开展也不甘落后；而云南、重庆得分却较低，云南作为比拟偏远地区确实还需要继续开展，重庆作为直辖市的新成员，其规模确实有了，但是开展程度却不尽如人意，因此还需要加快开展。天津、西藏、陕西在FA3_1因子上的得分较高，尤其是天津，由于滨海新区的建立拉动了文化娱乐旅游事业的蓬勃开展；西藏那么是由于青藏铁路的开工，文娱事业开展显示出了很强劲的势头；陕西作为西部大开发的领头羊，其文娱、旅游

8、事业有较快的开展也在情理之中；浙江跟新疆得分较低，究其原因，浙江的工业开展程度确实很高，但其可能忽略了精神粮食方面的补充，而新疆在文化娱乐方面的开展仍然同其经济一样有很大空间。甘肃、海南、西藏在FA4-1上的得分较高，源于甘肃属于西部开发中的重头戏，而海南和西藏那么得益于今年来旅游业的蓬勃开展；而重庆、云南得分却排在最后，说明该两地的流动和常住人口密度还不算大，因此住房需求并未到一定高度。将各城市在四个因子上的得分进展加权，就得到了综合得分。由此可以判断出各地在07年度的整体物价程度，进而反映它们开展的速度。综合得分前三名是西藏、陕西、湖南，说明这三个地方在07年经济处于高速增长的时期；综合得分靠后的依次为浙江、北京、重庆，说明这三个地方在07年度经济开展比拟平稳，整体情况并没有如其他论文联盟.Ll.地方那样开展过热。综上所述，数据分析的结果确实令人耳目一新，我们确实不能无视除兴旺地区外的经济区，尤其像西部地区这样的，其实开展潜力非常之大。相信在将来，这些地区定会为中国的经济开展奉献自己的力量，成为经济体的不可缺